如何把数据库中的数据刷到缓存中？

最新推荐文章于 2022-12-21 18:49:17 发布
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分类专栏： SHS三大框架 文章标签： hibernate session 缓存 cache exception
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如何把数据库中的数据刷到缓存中？

session.refresh方法

数据库迁移（详细步骤见附件）
孙发
03-25 4173
一、数据库完整备份： 如下图，我们要分离【SL_BaseMES_T】这个数据库； 我们先进行数据备份处理：点击右键à任务à备份à常规à添加（备份路径）à点击确定à备份完成。 二、转移前测试： 我们可以直接剪切数据试试，但是效果如下（提示文件被占用，剪切失败）； 三、数据库分离： 点击右键à任务à分离à勾选删除连接à点击确定（分离后，在查看数据库时，我们会发现我们的数据库【SL_Ba...
MySQL语句查询数据库数据并添加到Redis缓存
never_give_up_cjr的博客
08-23 3258
自从工作到现在已经四个月有余了，一直想要分享一下近期的所思所想，记录一下自己的成长，但碍于时间问题，并没有实现。今天终于有时间啦，那我就分享一个最近在做的东西。 目录 需求 做法 问题与解决 需求 从MySQL数据库中多个关联的数据表中查询数据，并缓存到Redis中，并把数据传给前端展示。 做法 写sql查询语句： 做法1：一条查询语句将所有需要的字段查询出来，需要使用select查询多重嵌套，难度较大； 做法2：一条简单的查询语句将主表的所需字段查出...
数据库中的数据怎样加载到缓存中？
syklar&miracle
05-11 1615
数据库中的数据怎样加载到缓存中？
数据库信息缓存
weixin_30439031的博客
03-23 54
　　提前将经常用到的数据库信息加载到缓存中，能极大的提升数据访问的效率。但这也带来数据同步的问题，所以很自然的就想设定一个时间间隔，数据过期后清空缓存，将数据库的信息重新加载到缓存中。 　　 转载于:https://www.cnblogs.com/focusahaha/p/4361396.html...
为什么要用redis而不用map做缓存?
花&败
09-30 773
缓存分为本地缓存和分布式缓存。以java为例，使用自带的map或者guava实现的是本地缓存，最主要的特点是轻量以及快速，生命周期随着jvm的销毁而结束，并且在多实例的情况下，每个实例都需要各自保存一份缓存，缓存不具有一致性。 使用redis或memcached之类的称为分布式缓存，在多实例的情况下，各实例共用一份缓存数据，缓存具有一致性。缺点是需要保持redis或memcached服务的高可用，整个程序架构上较为复杂。 详细的区别： 1、Redis 可以用几十 G 内存来做缓存，Map 不行，一般
数据库优化-redis缓存更新的三种策略
weilaaer的博客
12-21 2313
该策略不用自己维护，利用redis的内存淘汰机制，当内存不足时自动淘汰部分数据。下次查询时自动更新缓存。一致性：差维护成本：无。
面试题：如何保证缓存与数据库双写时的数据一致性？
qq_45283095的博客
05-18 671
背景：使用到缓存，无论是本地内存做缓存还是使用 Redis 做缓存，那么就会存在数据同步的问题，因为配置信息缓存在内存中，而内存时无法感知到数据在数据库的修改。这样就会造成数据库中的数据与缓存中数据不一致的问题。 共有四种方案： 先更新数据库，后更新缓存 先更新缓存，后更新数据库 先删除缓存，后更新数据库 先更新数据库，后删除缓存 第一种和第二种方案，没有人使用的，因为第一种方案存在问题是：并发更新数据库场景下，会将脏数据刷到缓存。 第二种方案存在的问题是：如果先更新缓存成功，但是数据库更新失败，则肯定
深入理解缓存之缓存和数据库的一致性
热门推荐
striveb的博客
07-08 3万+
GitHub：https://github.com/JDawnF 产生原因 主要有两种情况，会导致缓存和 DB 的一致性问题： 并发的场景下，导致读取老的 DB 数据，更新到缓存中。 缓存和 DB 的操作，不在一个事务中，可能只有一个操作成功，而另一个操作失败，导致不一致。 当然，有一点我们要注意，缓存和 DB 的一致性，我们指的更多的是最终一致性。我们使用缓存只要是提高读...
数据库缓存一致性解决方案
长舒的博客
04-06 1929
最近在面试的过程中，有遇到面试官问我这个问题，觉得还是有必要看一下，那就是缓存与数据库的一致性问题 在自己开发单体应用的时候，往往是一个后端服务加一个数据库服务就ok了，但是，在实际开发中，还需要根据真实的业务需求，考虑上缓存，这就带来了上面的问题 我们通常会使用Redis作为缓存中间件，因为他是基于内存的，速度很快，那如果现在我们不仅要把数据放在数据库中，还要放入缓存中，这种具体过程要怎么存呢 最简单的方法是全量数据刷到缓存中 数据库的数据，全量刷入缓存(不设置过期时间) 写请求只更新数据库，不更新缓存
自定缓存, 在查询修改频率较少的数据,存入缓存中,有帮助提高效率
08-08
缓存是一种存储技术，用于临时存储频繁访问的数据，以便下次请求时能够快速返回，减少了对主存储器（如数据库或网络服务）的依赖。缓存通常遵循“最近最少使用”（LRU）或“先进先出”（FIFO）等替换策略，以决定...
缓存和数据库一致性问题
weixin_51360664的博客
08-15 356
缓存和数据库一致性问题
Java项目中把数据库数据预先缓存到内存以缩短响应时间
赱乂的博客
01-28 5982
在java项目中，以空间换时间的思想，解决程序中与数据库交互过多引起的程序响应时间慢的问题，可以考虑在项目启动之后预先把需要的数据从数据库中加载到内存，之后的程序处理时减少与数据库的交互，缩短处理时间。 代码示例如下： 工具类： import com.alibaba.fastjson.JSON; import org.apache.commons.lang3.concurrent.BasicT...
读取数据库数据填充到缓存的问题，及修复方案一则
北亮的专栏
07-07 2968
业务简述： 为了提高站点性能，部署了一台Redis，把资源从SqlServer数据库中同步到Redis，站点由原来的读取数据库，变更为读取Redis，以利用Redis的高并发提升站点性能目的。 环境说明： 1、假设表名为softs， 记录的更新时间字段名为 updateTime； 2、不考虑数据库的DELETE操作，只考虑INSERT和UPDATE操作； 3、流程中所有时间，都以数据库时
数据缓存刷新_实时刷新缓存-处理mysql主从延迟的一些设计方案
weixin_36322454的博客
01-11 560
在项目开发当中，经常有这样一种场景，对数据库进行添加、修改、删除操作的应用直接连接master库，只对数据库进行查询的应用，会先建立一个中央缓存，例如redis或者memcache，如果缓存没有命中，那么直接访问slave库。下文会介绍一下在刷新中央缓存时，如果发生主从延迟，应该如何处理。也即是，当应用System-A 把数据库写入master库的时候，System-B应用在读取slave库的时...
数据库缓存最终一致性的四种方案
Java笔记虾
09-04 1743
点击上方“后端技术精选”，选择“置顶公众号”技术文章第一时间送达！作者：叶不闻juejin.im/post/5d5c99b66fb9a06ae072060d背景缓存是软...
MySQL 导入数据 数据库页面缓存
最新发布
02-22
### MySQL 数据导入时的页面缓存优化 当向 MySQL 中导入大量数据时，除了调整事务提交频率和二进制日志同步外，合理管理操作系统级别的页面缓存也至关重要。通过适当配置可以有效提高导入性能。 #### 调整 InnoDB 缓冲池预加载行为 为了减少磁盘 I/O 开销并加速大容量数据载入过程，可以在导入前预先分配足够的缓冲区空间给 InnoDB 存储引擎： ```sql SET GLOBAL innodb_buffer_pool_size = 'XG'; -- 根据服务器内存大小设定合适的值 ``` 此操作能够确保有足够的 RAM 来存储热数据片段，从而降低物理读取次数[^1]。 #### 控制脏页刷新策略 为了避免频繁触发后台刷写机制影响整体吞吐率，建议暂时修改 `innodb_max_dirty_pages_pct` 参数以允许更多未同步的数据驻留在内存中等待批量写出： ```sql SET GLOBAL innodb_max_dirty_pages_pct = 90; ``` 这一步骤有助于平衡延迟与速度之间的关系，在完成大批量插入后再恢复默认设置即可[^2]。 #### 利用 Linux 的 drop_caches 功能清除现有缓存 如果希望完全排除历史残留对当前测试的影响，则可以通过执行如下命令清空内核维护的工作集（需 root 用户权限）: ```bash echo 3 > /proc/sys/vm/drop_caches ``` 该指令会释放所有类型的文件系统缓存项，使得后续操作在一个干净的状态下运行。 #### 设置合理的 swappiness 值 对于拥有充足物理内存的工作站来说，适当调低 swap 使用倾向能防止不必要的交换活动干扰正常工作流： ```bash sysctl vm.swappiness=10 ``` 较低数值意味着更倾向于保留进程占用的空间而非将其移至虚拟地址空间，进而保障高效访问所需资源。
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