Leetcode 087 Scramble String(DFS)

本文介绍了一种使用深度优先搜索(DFS)解决LeetCode上Scramble String问题的方法。通过枚举字符串分割点并检查子串是否满足Scramble条件来实现。为提高效率,还介绍了如何通过字符计数进行剪枝。

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题目连接:Leetcode 087 Scramble String

解题思路:DFS,每次枚举分割点,判断左右子串是否是Scramble String。不加剪枝的话是会超时,在每次递归判断前,判断当前两个字符串字符个数是否一致,不一致的话直接返回false。

class Solution {
	public:
		bool isScramble(string s1, string s2) {
			if (s1.size() != s2.size()) return false;
			if (s1 == s2) return true;

			int n = s1.size();

			int s1Map[128] = {0}, s2Map[128] = {0};
			for (int i = 0; i < n; i++) {
				s1Map[s1[i]]++;
				s2Map[s2[i]]++;
			}
			for (int i = 0; i < 128; i++) if(s1Map[i] != s2Map[i])
				return false;

			for (int i = 1; i < n; i++) {
				if (isScramble(s1.substr(0, i), s2.substr(0, i))
						&& isScramble(s1.substr(i), s2.substr(i)) )
					return true;

				if (isScramble(s1.substr(0, i), s2.substr(n-i))
						&& isScramble(s1.substr(i), s2.substr(0, n-i)) )
					return true;
			}
			return false;
		}
};

参考资源链接:[C语言实现LeetCode第87题字符串错乱问题详解](https://wenku.youkuaiyun.com/doc/3gininbodv?utm_source=wenku_answer2doc_content) 解决LeetCodeScramble String问题的关键在于理解如何通过递归和动态规划检查字符串s1是否可以通过错乱其字符得到字符串s2。C语言作为算法编程的首选语言,因其对内存操作的灵活性,在此类问题的实现上具有优势。 以下是解决该问题的几个关键步骤: 1. 首先检查字符串s1和s2的长度是否相等,若不相等则直接返回false。 2. 如果两个字符串完全相同,返回true。 3. 通过递归遍历s1的每一个字符,并尝试所有可能的划分点,以确定是否存在一个划分点,使得s1的一个子串可以错乱成s2的一个子串,并且s1的另一个子串也可以错乱成s2的另一个子串。 4. 在递归过程中,利用动态规划的方法,使用二维数组记录已经计算过的情况,从而避免重复计算,并提升效率。 5. 最后,根据递归和动态规划的结果返回最终的判断结果。 为了帮助你更好地掌握这一技巧,建议参考《C语言实现LeetCode第87题字符串错乱问题详解》。在这份资源中,你将找到针对Scramble String问题的详细解析,包括递归和动态规划的具体实现方法,以及源代码示例。通过实际的代码示例,你可以更深入地理解算法逻辑,并且提高解决类似字符串处理问题的能力。掌握这些算法实现细节后,你的编程技能将得到显著提升,为解决更复杂的编程问题打下坚实的基础。 参考资源链接:[C语言实现LeetCode第87题字符串错乱问题详解](https://wenku.youkuaiyun.com/doc/3gininbodv?utm_source=wenku_answer2doc_content)
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