1 基础介绍

0 概念

ORDBMS（对象关系数据库系统）: 是面向对象技术与传统的关系数据库相结合的产物，查询处理是 ORDBMS 的重要组成部分，它的性能优劣将直接影响到DBMS 的性能

ORDBMS在原来关系数据库的基础上，增加了一些新的特性。RDBMS 是关系数据库管理系统,是建立实体之间的联系,最后得到的是关系表。OODBMS 面向对象数据库管理系统,将所有实体都看着对象,并将这些对象类进行封装,对象之间的通信通过消息 OODBMS 对象关系数据库在实质上还是关系数据库

ORDBMS一些术语：

• 数据库: 数据库是一些关联表的集合
• 数据表: 表是数据的矩阵。在一个数据库中的表看起来像一个简单的电子表格
• 列: 一列(数据元素) 包含了相同的数据, 例如邮政编码的数据
• **行：**一行（=元组，或记录）是一组相关的数据，例如一条用户订阅的数据
• 冗余：存储两倍数据，冗余降低了性能，但提高了数据的安全性
• 主键：主键是唯一的。一个数据表中只能包含一个主键。你可以使用主键来查询数据
• **外键：**外键用于关联两个表
• 复合键：复合键（组合键）将多个列作为一个索引键，一般用于复合索引
• **索引：**使用索引可快速访问数据库表中的特定信息。索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构。类似于书籍的目录
• 参照完整性: 参照的完整性要求关系中不允许引用不存在的实体。与实体完整性是关系模型必须满足的完整性约束条件，目的是保证数据的一致性

1 PostgreSQL特征

• 函数：通过函数，可以在数据库服务器端执行指令程序

• 索引：用户可以自定义索引方法，或使用内置的 B 树，哈希表与 GiST 索引

• 触发器：触发器是由SQL语句查询所触发的事件。如：一个INSERT语句可能触发一个检查数据完整性的触发器。触发器通常由INSERT或UPDATE语句触发。 多版本并发控制：PostgreSQL使用多版本并发控制（MVCC，Multiversion concurrency control）系统进行并发控制，该系统向每个用户提供了一个数据库的"快照"，用户在事务内所作的每个修改，对于其他的用户都不可见，直到该事务成功提交

• 规则：规则（RULE）允许一个查询能被重写，通常用来实现对视图（VIEW）的操作，如插入（INSERT）、更新（UPDATE）、删除（DELETE）

• 数据类型：包括文本、任意精度的数值数组、JSON 数据、枚举类型、XML 数据

  等

• 全文检索：通过 Tsearch2 或 OpenFTS，8.3版本中内嵌 Tsearch2

• NoSQL：JSON，JSONB，XML，HStore 原生支持，至 NoSQL 数据库的外部数据包装器

• 数据仓库：能平滑迁移至同属 PostgreSQL 生态的 GreenPlum，DeepGreen，HAWK 等，使用 FDW 进行 ETL

2 应用场景

1.企业数据库

如 ERP、交易系统、财务系统涉及资金、客户等信息，数据不能丢失且业务逻辑复杂，选择 PostgreSQL 作为数据底层存储，一是可以帮助您在数据一致性前提下提供高可用性，二是可以用简单的编程实现复杂的业务逻辑。

2.含 LBS 的应用

大型游戏、O2O 等应用需要支持世界地图、附近的商家，两个点的距离等能力，PostGIS 增加了对地理对象的支持，允许您以 SQL 运行位置查询，而不需要复杂的编码，帮助您更轻松理顺逻辑，更便捷的实现 LBS，提高用户粘性。

3.数据仓库和大数据

PostgreSQL 更多数据类型和强大的计算能力，能够帮助您更简单搭建数据库仓库或大数据分析平台，为企业运营加分。

4.建站或App

PostgreSQL 良好的性能和强大的功能，可以有效的提高网站性能，降低开发难度。