p分位函数（四分位数）概念与pandas中的quantile函数

最新推荐文章于 2025-07-22 10:37:08 发布

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#统计数据分析

本文介绍了p分位数（四分位数）的概念，并详细讲解了如何在pandas中使用quantile函数进行计算。通过举例说明了计算四分位数的过程，包括线性插值方法，并展示了具体的数据操作步骤。

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p分位函数（四分位数）概念与pandas中的quantile函数

函数原型

DataFrame.quantile(q=0.5, axis=0, numeric_only=True, interpolation=’linear’)

参数

- q : float or array-like, default 0.5 (50% quantile 即中位数-第2四分位数)
0 <= q <= 1, the quantile(s) to compute

- axis : {
   
   0, 1, ‘index’, ‘columns’} (default  0)
0 or ‘index’ for row-wise, 1 or ‘columns’ for column-wise

- interpolation（插值方法） : {‘linear’, ‘lower’,