dojo学习笔记一

AMD:Asynchronous Module Definition,即异步模块加载机制

作为一个规范,只需定义其语法API,而不关心其实现。AMD规范简单到只有一个API,即define函数:
define([module-name?], [array-of-dependencies?], [module-factory-or-object]);
其中:
module-name: 模块标识,可以省略。
array-of-dependencies: 所依赖的模块,可以省略。
module-factory-or-object: 模块的实现,或者一个JavaScript对象。

从这个define函数AMD中的A:Asynchronous,我们也不难想到define函数具有的另外一个性质,异步性。当define函数执行时,它首先会异步的去调用第二个参数中列出的依赖模块,当所有的模块被载入完成之后,如果第三个参数是一个回调函数则执行,然后告诉系统模块可用,也就通知了依赖于自己的模块自己已经可用


如果参数是一个函数,其用途之一是快速开发实现。适用于较小型的应用,你无需提前关注自己需要什么模块,自己给谁用。在函数中,可以随时require自己需要的模块。例如:
define(function(){
var p = require('china');
//使用china这个模块
});
即你省略了模块名,以及自己需要依赖的模块。这不意味着你无需依赖于其他模块,而是可以让你在需要的时候去require这些模块。define方法在执行的时候,会调用函数的toString方法,并扫描其中的require调用,提前帮助你载入这些模块,载入完成之后再执行。这使得快速开发成为可能。需要注意的一点是,Opera不能很好的支持函数的toString方法,因此,在浏览器中它的适用性并不是很强。但如果你是通过build工具打包所有的 JavaScript文件,这将不是问题,构建工具会帮助你扫描require并强制载入依赖的模块。
内容概要:该论文探讨了种基于粒子群优化(PSO)的STAR-RIS辅助NOMA无线通信网络优化方法。STAR-RIS作为种新型可重构智能表面,能同时反射和传输信号,与传统仅能反射的RIS不同。结合NOMA技术,STAR-RIS可以提升覆盖范围、用户容量和频谱效率。针对STAR-RIS元素众多导致获取完整信道状态信息(CSI)开销大的问题,作者提出种在不依赖完整CSI的情况下,联合优化功率分配、基站波束成形以及STAR-RIS的传输和反射波束成形向量的方法,以最大化总可实现速率并确保每个用户的最低速率要求。仿真结果显示,该方案优于STAR-RIS辅助的OMA系统。 适合人群:具备定无线通信理论基础、对智能反射面技术和非正交多址接入技术感兴趣的科研人员和工程师。 使用场景及目标:①适用于希望深入了解STAR-RIS与NOMA结合的研究者;②为解决无线通信中频谱资源紧张、提高系统性能提供新的思路和技术手段;③帮助理解PSO算法在无线通信优化问题中的应用。 其他说明:文中提供了详细的Python代码实现,涵盖系统参数设置、信道建模、速率计算、目标函数定义、约束条件设定、主优化函数设计及结果可视化等环节,便于读者理解和复现实验结果。此外,文章还对比了PSO与其他优化算法(如DDPG)的区别,强调了PSO在不需要显式CSI估计方面的优势。
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