七刀的专栏

1.安装python 3.6.5   具体安装请参考此博客，把这个博客上演示安装的尽量都安装     https://blog.youkuaiyun.com/u011321546/article/details/794995982. 安装 tensorflow    在命令页面，C:\Python36\Scripts>pip install tensorflow如果下载较慢，可以复制 Downloadi...

程序功能：构造一个满足一元二次函数 y = ax 2 +b 的原始数据，然后构建一个最简单的神经网络，仅包含一个输入层、一个隐藏层和一个输出层。通过 TensorFlow 将隐藏层和输出层的 weights 和 biases 的值学习出来，看看随着训练次数的增加，损失值是不是不断在减小。代码如下：# -*- coding:utf-8 -*- import tensorflow as tf impo...

二次代价函数交叉熵交叉熵代码如下# -*- coding:utf-8 -*- # -*- coding:utf-8 -*- import tensorflow as tf from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data #载入数据 mnist = input_data.read_data_sets("MNIST-data/",...

# -*- coding:utf-8 -*- import tensorflow as tf m1 = tf.constant([[3, 3]]) # 创建2行1列的OP m2 = tf.constant([[2], [3]]) # 创建1行2列的OP product = tf.matmul(m1, m2) # 两个矩阵相乘 #print(product) # 输出一个Tensor 张...

# -*- coding:utf-8 -*- import tensorflow as tf # 变量 x = tf.Variable([1, 2]) # 定义变量 a = tf.constant([3, 3]) # 定义常量 sub = tf.subtract(x, a) # 减法op add = tf.add(x, sub) # 加法op init = tf.global_var...

# -*- coding:utf-8 -*- import tensorflow as tf # fetch 同时调用多个op input1 = tf.constant(3.0) input2 = tf.constant(2.0) input3 = tf.constant(6.0) add = tf.add(input1, input2) mul = tf.multiply(input1, ...

# -*- coding:utf-8 -*- import tensorflow as tf import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # 线性回归 # 随机生成200个点 x_data = np.linspace(-0.5, 0.5, 200)[:, np.newaxis] # 在-0.5~0.5之间随机取200个点 并增加维度...

调试了很多次才成功！tensorflow版本换为1.4 不要用高版本的，懂得不多，高版本不知道怎么调啊# -*- coding:utf-8 -*- import tensorflow as tf from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data #载入数据 mnist = input_data.read_data_sets("M...