python实现opencv学习十九：圆检测

最新推荐文章于 2025-03-04 17:24:13 发布

七刀

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分类专栏： python2.7+opencv3.0

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本文介绍了一种使用霍夫变换进行圆检测的方法，并提供了一段详细的Python代码实现。该方法适用于从图像中自动识别圆形物体的应用场景。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

霍夫圆检测

代码如下：

# -*- coding=GBK -*-
import cv2 as cv
import numpy as np


#圆检测
def circles_image(image):
    dst = cv.pyrMeanShiftFiltering(image, 10, 100)
    cimage = cv.cvtColor(dst, cv.COLOR_BGR2GRAY)
    circles = cv.HoughCircles(cimage, cv.HOUGH_GRADIENT, 1, 20, param1=50, param2=30, minRadius=0, maxRadius=0)
    circles = np.uint16(np.around(circles))
    for i in circles[0, :]:
        cv.circle(image, (i[0], i[1]), i[2], (0, 0, 255), 2)
        cv.circle(image, (i[0], i[1]), 2, (255, 0, 255), 2)
    cv.imshow("圆形", image)


src = cv.imread("C://04.jpg")
cv.imshow("原来", src)
circles_image(src)
cv.waitKey(0)
cv.destroyAllWindows()

运行结果如下：