PyCharm三种解释器的区别(virtual Enviroment, system interpreter, conda Enviroment)

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刚开始用Pycharm的时候,选择project interpreter,add local的设置解释器的时候,里面有三个选择:

1. virtual Enviroment
2. system interpreter
3. conda Enviroment

1. system interpreter表示本地的解释器
选择系统里面安装的Python作为解释器,不推荐使用

2. Virtual Environment—Python的虚拟环境
可以使一个Python程序拥有独立的库library和解释器interpreter,而不用与其他Python程序共享统一个library和interpreter。虚拟环境的好处是避免了不同Python程序间的互相影响(共同使用global library 和 interpreter),例如程序A需要某个库的1.0版本,而程序B需要同样这个库的2.0版本,如果程序B执行则A就不能执行了。

Virtual Environment是一款工具,Pycharm中集成了,用以创建独立的虚拟环境。Virtual Environment主要解决的库依赖和版本依赖、以及间接授权等问题。

推荐使用虚拟环境

上面两种解释器的区别:
一个是本地环境
一个把环境打包隔离了

3. conda Enviroment
如果你的电脑中安装了Anaconda软件,也可以使用Anaconda里面附带安装的Python解释器,和第一种使用本地解释器类似

4. 本地创建虚拟环境
如果没有安装Pycharm,只安装了轻量级编辑器,比如Geany等。
也可以本地创建虚拟环境,只需要安装virtualenv包即可

virtualenv,是一款Python工具,用以创建独立的Python虚拟环境。在一个Python虚拟环境中,持有Python所必须的依赖库,形成Python的虚拟运行空间。

virtualenv的使用方法如下:

1.通过pip安装virtualenv的命令:
pip install virtualenv

2.创建虚拟环境my_venv的命令:
virtualenv my_venv
virtualenv会创建一个目录my_venv,其中包含:
所有Python的可执行文件,以使用Python项目所需的软件包;
pip类库的副本,以在必要的时候用以安装其他软件包。
my_venv目录结构:
lib/,包含虚拟环境中后续安装的软件包
include/,包含支持Python的类库
bin/,可执行文件
python,可执行python的命令文件
pip,辅助安装其他软件包的命令文件
setuptools

3.创建虚拟环境my_venv,指定要使用的Python版本,命令:
virtualenv -p /usr/bin/python2.7 my_venv
或者在~/.bashrc文件中设置环境变量VIRTUALENVWRAPPER_PYTHON=/usr/bin/python2.7

4.创建虚拟环境my_venv,使用已有的全局软件包,即虚拟环境中不包含全局软件包,命令:
virtualenv --no-site-packages my_venv
从virtualenv 1.7开始,默认不包含全局软件包;
全局软件包默认位于/usr/lib/python_version/site-packages

5.创建虚拟环境my_venv,继承全局软件包,即虚拟环境中包含全局软件包,命令:
virtualenv --system-site-packages my_venv

6.进入虚拟环境my_venv所在的目录,首先激活该运行环境:
source my_venv/bin/activate
成功激活虚拟环境,可以看到命令行提示符发生变化。这样,后续的操作都是针对当前的虚拟环境进行的,不会影响其他运行环境。

7.在激活的虚拟环境中,通过pip安装其他必要的软件包:
pip install other_package

8.最后,注销当前已经被激活的虚拟环境:
deactivate

9.删除虚拟环境,只要删除其目录即可:
rm -rf my_venv

10.为了保留虚拟环境中的安装配置,可以将其输出到备份文件中,命令如下:
pip freeze > requirements.txt

11.在需要的时候,可以将其还原到虚拟环境中,命令如下:
pip install -r requirements.txt

虚拟环境创建及解释器设置详见我的另外两篇文章:

Pycharm 2018 虚拟环境创建及解释器的设置(小白图解教程)
https://blog.youkuaiyun.com/u011318077/article/details/86251511

WIN10系统下的Python3.7 安装虚拟环境virtualenv和创建Web网站
https://blog.youkuaiyun.com/u011318077/article/details/85235544

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<think>好的,用户的问题是关于如何在PyCharm中找到配置System Interpreter。首先,我需要回忆一下PyCharm的基本操作界面布局。根据用户提供的引用内容,特别是引用[1][2],里面提到了在Project设置中找到Python Interpreter的步骤。用户可能已经尝试过一些方法,但需要更详细的指导。 接下来,我需要确定用户的具体需求。他们可能刚接触PyCharm,或者在配置项目环境时遇到了问题。用户提到的System Interpreter可能指的是使用本地安装的Python解释器,而不是虚拟环境中的。这时候需要分步骤引导他们找到正确的设置位置。 根据引用内容,配置Interpreter的路径通常是在项目设置的Python Interpreter部分。用户可能不知道如何进入设置页面,或者如何选择系统已安装的Python。需要详细说明每个步骤,包括点击菜单的位置,导航到哪个选项卡,以及如何添加新的解释器。 另外,用户提供的引用[3]提到在Pycharm中加入pytorch虚拟环境的Python,这可能意味着用户对虚拟环境系统解释器区别有些混淆。需要明确说明系统解释器是指安装在操作系统中的Python,而虚拟环境是隔离的环境。配置系统解释器的步骤与配置虚拟环境的不同,需要特别指出。 还需要检查是否需要指导用户如何验证解释器是否配置正确,比如运行简单的Python脚本。同时,用户可能遇到常见问题,例如PyCharm未检测到系统Python,这时候可能需要手动指定路径,或者安装Python后未正确设置环境变量。 最后,确保回答结构清晰,分步骤说明,并引用相关的参考资料,帮助用户理解每一步的操作依据。同时生成相关问题,帮助用户深入了解相关配置,比如虚拟环境配置或依赖管理。</think>在PyCharm中配置System Interpreter(系统解释器)的步骤如下,分为5个关键步骤: ### 配置步骤 1. **打开设置界面** 点击菜单栏 `File > Settings`(Windows/Linux)或 `PyCharm > Settings`(macOS)[^1] 2. **定位解释器设置** 在左侧导航树中展开 `Project: 你的项目名`,选择 `Python Interpreter` 选项卡[^2] 3. **选择/添加解释器** 点击右上角齿轮图标: - 若已存在系统解释器:直接在下拉列表选择`/usr/bin/python`(Linux/macOS)或`C:\PythonXX\python.exe`(Windows) - 若需新增:选择`Add... > System Interpreter`,通过路径浏览器定位系统Python安装目录 4. **验证环境包** 成功选择后,下方会显示已安装的包列表(如numpy等),若缺少必要包可通过`+`号安装[^3] 5. **应用配置** 点击`OK`保存设置,IDE会自动重建项目索引 ### 配置验证 ```python import sys print(sys.executable) # 应显示系统Python路径 print(sys.version) # 显示系统Python版本 ``` ### 常见问题处理 - **未检测到解释器**:检查系统PATH环境变量是否包含Python路径 - **权限问题**:Windows需以管理员身份运行PyCharm,Linux/macOS使用`sudo chmod`赋权 - **多版本共存**:通过路径中的版本号区分(如`python3.9`与`python3.11`)
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