Anaconda安装使用教程

1.官网下载anaconda安装文件

https://www.anaconda.com/download/success

2.官网下载miniconda

https://docs.anaconda.com/free/miniconda/

3.解压安装上述2个可执行文件即可

安装完之后在windows搜索框中输入anaconda，选择** Anaconda Prompt(miniconda)**

4.anaconda命令

# 查看conda版本号
conda --version

# python3.7 是环境名称
# python=3.7 是python版本号
conda create -n python3.7 python=3.7

# 查看conda虚拟环境
conda info --envs

# 激活conda创建的python环境
conda active python3.7

# 显示conda配置文件
conda config --show-sources

# 删除conda创建的虚拟环境
conda remove --name python3.9 --all

# 利用conda安装python依赖库
conda install pandas

5.清华大学anaconda国内镜像配置

https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/

5.1 创建.condarc文件

conda config --set show_channel_urls yes

#执行完此命令之后.condarc文件会在 C:\Users\Yourname\.condarc 生成

5.2 修改.condarc配置文件

conda默认使用的镜像是国外的，如果创建虚拟环境的时候下载会特别的慢，所以使用清华团队的镜像下载的话就会非常快，下面是清华团队的配置文件

channels:
  - defaults
show_channel_urls: true
default_channels:
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
custom_channels:
  conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  msys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  bioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  menpo: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  pytorch-lts: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  simpleitk: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  deepmodeling: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/

5.3 清除索引缓存

conda clean -i

5.4 创建python虚拟环境

conda create -n python3.8 python=3.8