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最新推荐文章于 2024-11-14 02:06:01 发布

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分类专栏： Python 文章标签： python docker

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本文详细介绍如何使用Docker容器进行环境搭建，包括编写Dockerfile、制作镜像、运行容器并实现端口映射，以及使用docker-compose进行服务部署。通过实际案例，展示如何在容器中安装依赖包，设置环境变量，以及配置容器与宿主机之间的网络连接。

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1、程序依赖包写入requirements.txt文件

requests
numpy
pillow
tornado

2、编写Dockerfile

# 拉取基础镜像
FROM python:3.6.5

# 设置环境变量
ENV DEBIAN_FRONTEND=noninteractive

# 把当前所有文件拷贝到容器的/code文件夹里，并根据requirements.txt安装python依赖包
RUN mkdir /code \
&& apt-get update -y \
&& apt-get install -y libsm6 \
&& pip install --upgrade pip -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
COPY . /code 
RUN pip install -r /code/requirements.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
WORKDIR /code

# 设置时区
RUN ln -sf /usr/share/zoneinfo/Asia/Shanghai /etc/localtime
RUN echo 'Asia/Shanghai' >/etc/timezone

CMD ["python3","http_server.py"]

3、执行命令

Docker允许通过外部访问容器或者容器之间互联的方式来提供网络服务。
容器启动之后，容器中可以运行一些网络应用，通过-p或-P参数来指定端口映射。
宿主机的一个端口只能映射到容器内部的某一个端口上，比如：8080->80之后，就不能8080->81
容器内部的某个端口可以被宿主机的多个端口映射,比如：8080->80，8090->80,8099->80

启动容器时，选择一个端口映射到容器内部开放端口上
-p 小写p表示docker会选择一个具体的宿主机端口映射到容器内部开放的网络端口上。
-P 大写P表示docker会随机选择一个宿主机端口映射到容器内部开放的网络端口上。

# 制作镜像
sudo docker build -t python_fun:test .

# 运行镜像，docker容器的端口映射到宿主机的端口

sudo docker run -ti --name http_server -p 8888:8888 python_fun:test

4、docker-compose启动

docker-compose.yml.service，通过配置docker环境变量的方式，传入一些参数设置

version: '3.1'

services:
  python_mini_service:
    build:
      context: .
      dockerfile: Dockerfile.cpu
    image: python3.6_cpu:v1
    restart: always
    working_dir: /root/projects
    ports:
      - 8888:8888
    environment:
      - TZ=Asia/Shanghai
      - host-ip=192.168.34.168
      - host-port=8888

工程代码中相应的run_cfg.py也要做修改

import os

http_config = {
    # 本地服务 ip 线上的话需要写具体部署http服务的ip
    'server_host': os.environ['host-ip'],
    # 服务名
    'app_name': 'video-python',
    # 端口
    'port': int(os.environ['host-port'])
}

运行

docker-compose -f docker-compose.yml.service up -d