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std::function - 碎语心弦 - 博客园参考资料• cplusplus.com：http://www.cplusplus.com/reference/functional/function/• cppreference.com：http:/https://www.cnblogs.com/heartchord/p/5017071.htmlC++ Tutorial - std::function: To wrap any element that is callableLearn C++ - s

要实现Mace JNI 接口，先研究下TFLite的 JNI接口实现Java Code Examples for org.tensorflow.lite.TensorJava Code Examples for org.tensorflow.lite.Tensorhttps://www.programcreek.com/java-api-examples/?api=org.tensorflow.lite.Tensor学习 java-api的网址 如ByteBufferJava Code Exam

环境安装tensorflow 安装，一直不太想要mace的部分原因是不支持tensorflow2.模型。Shellset -e学习笔记： shell 中的 set -e ， set +e 用法_滴水成川-优快云博客_linux set-eset-eset命令的-e参数，linux自带的说明如下："Exitimmediatelyifasimplecommandexitswithanon-zerostatus."也就是说，在"set-e"之后出现的代码，一旦出现了返回值...

Camera Raw data YUV -> BitmapAndroid Bitmap像素排列与JNI操作android bitmap 到 jni的过程Android Bitmap像素排列与JNI操作 - 掘金RGB颜色模型即红绿蓝颜色模型。由模仿生物视网膜三种视锥细胞产生，之后通过三原色叠加来进行彩色图像显示。通过在黑色上不断叠加三原色来显示不同的颜色。在RGB颜色空间中，分别将RGB作为笛卡尔坐标系中XYZ坐标系产生。每一个颜色取值范围为[0,256) RGB是从颜色发光的原理来…

android.hardware.camera2 提供了访问android device上camera devices的接口The android.hardware.camera2 package provides an interface toindividual camera devices connected to an Android device. It replacesthe deprecated {android.hardware.Camera}android.hardware.c

Android Camera：Camera Framework架构_你好呀，信田君！-优快云博客_android camera frameworkCamera从上到下，主要分为三层：APP client 、CameraFramework、CameraHal。这三层分别运行在不同的进程，APP client运行在APP用户进程中，CameraFramework运行在cameraserver进程中，而CamerHal运行在provider进程中。原文链接：https://blog.youkuaiyun.com/biand

Camera 常见的数据输出格式有:Rawdata 格式、YUV 格式、RGB 格式。RGB 格式:采用这种编码方法,每种颜色都可用三个变量来表示红色、绿色以及蓝色的强度。每一个像素有三原色 R 红色、G 绿色、B 蓝色组成。YUV 格式:其中“Y”表示明亮度(Luminance 或 Luma),就是灰阶值;而“U”和“V”表示色度(Chrominance 或 Chroma),是描述影像色彩及饱和度,用于指定像素的颜色。RAW DATA 格式:是 CCD 或 CMOS 在将光信号转换为电信号时的

References in C++ - GeeksforGeeksA Computer Science portal for geeks. It contains well written, well thought and well explained computer science and programming articles, quizzes and practice/competitive programming/company interview Questions.https://www.

mSensors->getSensorsList([&](const auto &list) {...});代码里出现 [], [&] 看不懂是什么意思？C++ lambda表达式与函数对象 - 简书C++ lambda表达式与函数对象 lambda表达式是C++11中引入的一项新技术，利用lambda表达式可以编写内嵌的匿名函数，用以替换独立函数或者函数对象，并且使代码...https://www.jianshu.com/p/d686ad9de817这篇文章讲的很清楚

The C++ Standard Template Library (STL) - GeeksforGeeksThe Standard Template Library (STL) is a set of C++ template classes to provide common programming data structures and functions such as lists, stacks, arrahttps://www.geeksforgeeks.org/the-c-standard-

什么是arrayArrays in C/C++ - GeeksforGeeksA Computer Science portal for geeks. It contains well written, well thought and well explained computer science and programming articles, quizzes and practice/competitive programming/company interview Questions.http

Templates in C++ - GeeksforGeekshttps://www.geeksforgeeks.org/templates-cpp/What is templateA template is a simple and yet very powerful tool in C++. The simple idea is to pass data type as a parameter so that we don’t need to write the same code for d

Resource acquisition is initialization(RAII) is aprogramming idiom used in severalobject-oriented,statically-typedprogramming languages to describe a particular language behavior. (C 语言没有构造析构函数，就不能直接用RAII)In RAII, holding a resource is aclass invar...

smart pointer是什么In computer science, a smart pointer is an abstract data type that simulates a pointer while providing added features, such as automatic memory management or bounds checking.是个抽象的数据类型，模拟指针的行为同时提供附加的features: 比如自动memory管理或边界检查Such fea

C 的标准库函数有哪些？C++的标准库函数有哪些？Coding时要尽量使用之，要注意哪些问题？C standard libraryTheC standard libraryorlibcis thestandard libraryfor theC programming language, as specified in theISO Cstandard.[1]Starting from the originalANSI Cstandard, it was developed ...

问题诉求：native 库函数的输入参数是个文件的路径，如果把文件放到APK的 asset路径下，该怎样得到？Asset 不是普通的文件，是打包、压缩到APK的There is no "absolute path for a file existing in the asset folder". The content of your project'sassets/folder are packaged in the APK file. Use anAssetManagerobje...

1. 怎样编译 openCV如果要使用opencv开发，必须下载源代码然后编译https://linuxize.com/post/how-to-install-opencv-on-ubuntu-20-04/https://linuxize.com/post/how-to-install-opencv-on-ubuntu-20-04/在opencv 目录下创建 build 文件夹然后执行cmake commandSet up the OpenCV build with CMake:cma

深度学习推理性能优化 - 姚伟峰 - 博客园深度学习推理性能优化 推理性能优化: 一个越来越重要的话题 一些初期的探索和经验 推理优化四部曲 算子优化 图优化 模型压缩 部署优化 前方的路 References 推理性能优化: 一个越来越重要的https://www.cnblogs.com/Matrix_Yao/p/13181778.html...

图像数据格式定义了一批图片数据的存储顺序。在调用 TensorFlow API 时会经常看到 data_format 参数：data_format 默认值为 "NHWC"，也可以手动设置为 "NCHW"。这个参数规定了 input Tensor 和 output Tensor 的排列方式。data_format 设置为 "NHWC" 时，排列顺序为 [batch, height, width, channels]；设置为 "NCHW" 时，排列顺序为 [batch, channels,

微信二维码简介微信二维码引擎OpenCV开源！3行代码让你拥有微信扫码能力 - 知乎zxing 代码分析掘金ZXing源码解析四：如何识别图片中的二维码https://github.com/jenly1314/WeChatQRCodeWechar移植https://github.com/jenly1314/WeChatQRCode...

OpenCL并行编程 - 简书OpenCL:一种异构计算架构 - Let it be! - 博客园OpenCL之矩阵乘法实现_I AM BACK-优快云博客GPGPU OpenCL编程步骤与简单实例 - 旭东的博客 - 博客园OpenCL之矩阵乘法实现_I AM BACK-优快云博客OpenCL/OpenGL/DirectX/CUDA - 作业部落 Cmd Markdown 编辑阅读器opengl(opengl)和开放计算语言(opencl)的区别 - tl80互动问答网82 bes

如果要移植tflm代码到一个单独工程上去编译，要主要这些依赖库，因为这些库是动态下载的，执行某些脚本才有对应的文件，要特别注意-I./third_party/gemmlowp \-I./third_party/flatbuffers/include \-I./third_party/ruyflatbuffer(tflite model)**FlatBuffers** is a cross platform serialization library architected forma..

使用方法参考tensorflow/lite/micro/examples/xxx 目录下的使用方法， 以hello_world为例，文件hello_world_test.cc1. 创建MicroErrorReporter objecttflite::MicroErrorReporter micro_error_reporter;2. 有tflite model文件得到 tflite::Modle 结构体const tflite::Model* model = ::tflite::G.

GreedyMemoryPlannerGreedyMemoryPlanner是管理内存布局的，在推理过程中前面算子占用的内存，当运行到后面的算子时这些资源是可以释放的，GreedyMemoryPlanner也是用于解决这个问题的。GreedyMemoryPlanner本身不分配内存，只是得到Planner的策略，有那些内存可以复用。在不同的时间点上，某个client 占用的资源，在这个时间轴上只有某个时间段使用，如果整个生命周期已知占用，就有浪费。构造函数：GreedyMemoryPlanner

相关基类https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/keras/tf.keras下的类之间的关系tf.Moduletf.keras.layers.Layertf.keras.Inputtf.keras.Modeltf.keras.Model和tf.keras.Sequential都是创建Model的方法Model的核心方法: compile, fit, evaluate, predict等c...

解决样本不均衡的问题-调整类权重 修改交叉熵loss_notHeadache的博客-优快云博客_交叉熵训练样本不均衡解决样本不均衡的问题-调整类权重 修改交叉熵​​​​​​python - How to define a weighted loss function for TF2.0+ keras CNN for image classification? - Stack Overflow【keras】实现加权交叉熵（多分类）_GXLiu-优快云博客_加权交叉熵...

TFLite/ micro的使用方法：对模型文件的处理：直接转换成 unsigned char [] 如：xxd -i weights.hdf5 test.c直接转换没有任何协议和格式对接口的使用---Mace/ micro的使用方法习惯了TLite对模型的使用，在使用mace感觉不那么直接1. 需要一个描述model的 yml协议的配置文件 这个文件描述 model的格式是 h5 , pb等 model 要运作在什么平台上: CPU/ GP...

1. 包含源文件、头文件、生成静态库/动态库，依赖动态库静态库、交叉编译(编译参数的设置)， 宏定义2. 测试用例基本操作CMakeLists.txt 一般和源文件在同级目录， 在 CMakeList.txt 目录下创建文件夹 build, 在 build目录下执行 cmake .., 然后执行make, 生成的结果都在build目录下。 add_library(macemc_skel SHARED macemc/rpc/skel/macemc.cc macemc/r...

https://docs.oracle.com/javase/tutorial/reflect/index.html

runnalbe 是个啥？package java.lang;@FunctionalInterfacepublic interface Runnable { void run();}只是一个interface而已class RecordThread implements Runnable {public void startRecording() { // getMinBufferSize is a class static method audioBuf

双声道的数据存储格式https://blog.youkuaiyun.com/chinabinlang/article/details/72932947有两种类型， LRLR...每个采样点交替， LLL...RRR 每个通道隔离C++的实现；为了简单，我这里先知实现一个声道的获取：unsigned char * get_oneChannel_left_from_doubleChannel(unsigned char * pDoubleChannelBuf, int nLen, int nPerSam

问题：怎样录音https://github.com/tinyMLx/open-speech-recordinghttps://github.com/petewarden/open-speech-recording问题： 如果录音3秒钟，而其中说话的部分只有约1秒钟，其他是背景音，怎样找到说话的那一秒钟对应的数据？Speech Commands: A Dataset for Limited-Vocabulary Speech Recognitionhttps://arxiv.org/pdf

1. 怎样用VIM 16进制打开:%!xxd:%!xxd -r2. wav文件格式在文件的前44字节放置标头(header)，使播放器或编辑器能够简单掌握文件的基本信息，其内容以区块(chunk)为最小单位，每一区块长度为4字节通过一个具体的文件对应看下音讯格式：小端(低地址对应低位) 0100 -> 0001 (PCM)通道数： 小端0100 -> 0001 (单通道)采样率: 小端 803e 0000 -> 00003e80 (1600...

https://www.tensorflow.org/lite/guide/inference怎样训练模型后进行推断验证假设输入数据为list, 假设为yes_listimport numpy as npimport tensorflow as tf# Load the TFLite model and allocate tensors.interpreter = tf.lite.Interpreter(model_path="converted_model.tflite")in.

基本功能：怎样使用:在CMakeLists.txt的目录下创建build文件夹，在build 路径 执行cmake .. (.. 表示上级目录)， 然后执行make, 生成的中间文件 和 target文件都在build路径下。怎样定义target：可执行文件、静态库和动态库add_library(hello_library STATIC /SHARED (默认是static) src/Hello.cpp)add_executable(hello_binary sr...

Mel Frequency Cepstral Coefficient (MFCC) tutorialhttp://www.practicalcryptography.com/miscellaneous/machine-learning/guide-mel-frequency-cepstral-coefficients-mfccs/这篇英文文章讲的的挺好，还有对应的代码https://github.com/jameslyons/python_speech_featureshttps://en.

相关学习资料https://docs.oracle.com/javase/7/docs/technotes/guides/jni/spec/jniTOC.htmlhttps://www.baeldung.com/jnihttps://www.protechtraining.com/bookshelf/java_fundamentals_tutorial/_java_native_interface_jnihttps://wwmmyy.github.io/2017/09/21/Android%

生成数据集的代码tensorflow/examples/speech_commands➜ speech_commands git:(master) ✗ lsaccuracy_utils.cc data input_data.py label_wav_test.py recognize_commands.h train.pyaccuracy_utils.h free...

Makefile

https://tensorflow.google.cn/model_optimization/guide/