天使兽的博客

图像加高斯噪声并保存：import cv2import numpy as npdef clamp(pv): if pv > 255: return 255 elif pv < 0: return 0 else: return pv#给图片增加高斯噪声，计算花费很长时间def gaussian_nois...

OpenCv3.0使用cv2.threshold()函数进行阈值化处理retval, dst = cv2.threshold(src, thresh, maxval, type)其中：retval代表返回的阈值。dst代表返回图像src代表输入图像thresh代表要设定的阈值maxval代表当type参数为cv2.THRESH_BINARY或者cv2.THRESH_BINARY_...

1 常用的边缘检测算法简介边缘是指图像中周围像素灰度有阶跃变化或屋顶变化的那些像素的集合。在图理过程中，边缘能大大地减少要处理的图像信息而又可以保留图像中物体的形状信息。边缘检测的目的是为了标识数字图像中亮度变化明显的点。边缘检测可以划分为两类：基于查找和基于零穿越的边缘检测。基于查找的方法通过寻找图像一阶导数中的最大和最小值来检测边界，通常是将边界定位在梯度最大的方向。基于零穿越的方法通常采