introduction to gcc

本文深入解析GCC编程工具,包括如何使用GCC进行源代码编译、输出程序、编译选项、多文件编译、链接过程、使用其他库和头文件、静态库与动态库的区别及使用方法。

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  • background
    GCC is a programming tool and it is more than that,  GCC is part of  GNU project,
    first realise  was made in  1987, in 1992 add the ability to compile c++
    gcc was first short for GNU c compiler , and now GNU compiler collection, including fortran ada java objective-c
  • how to use
    1 gcc test.c -o test 
      test.c  是源代码  test 为输出程序,没有-o test 的话会生成 默认生成 名为test.out的程序
    2 options
    -Wall 输出绝大多数错误信息
    -c  只是编译,生成.o文件为止 不用使用 -o来指定名称, 之后可以使用 gcc test.o -o test 来生成程序
    -v  编译的详细记录,可以用来找编译器出现的错误



    3 多文件编译和链接
    如果我们在程序中调用了其他文件(这个很常见,因为把程序分成多个文件可以带来莫大的好处,例如当需要修改其中的一段代码时候,只需将包含这段代码的文件重新编译即可而不用讲所有代码重新编译一次),gcc是按照从左到右的顺序,如main.c 调用了 hello.c 则应该使用gcc main.c hello.c这样,写反的话可能会出错。链接过程也是从左到右的顺序。
    4 使用其他库和头文件
      linux下的archive files 以.a结束, 可以使用ar command来生成archive files
    standard system libraries 保存在 \usr\lib\ 和 \lib  如 对应于 \usr\include\math.h 的\usr\lib\ libm.a 
    如在程序中使用了math下面的sqrt函数,则应该使用 gcc  -Wall test.c /usr/lib/libm.a -o test  (用 gcc  -Wall test.c -lm-o test来简写)
    默认情况下gcc会在/usr/lcoal/include/ 和 /usr/include/下搜索头文件(前一个头文件有优先性)包含其他路径的时候则需要使用-I 和-Loptionns,当然可以使用环境变量来省去书写的麻烦,C_INCLUDE_PATH (for c header)CPLUS_INCLUDE_PATH (for c++ header) 此时只用在command line 里面敲C_INCLUDE_PATH = pathname export C_INCLUDE_PATH 即可,多个path用":"隔开
    5 shared library vs static library
    static 库以.a为结尾  shared 库以.so为结尾,前者为静态,后者为动态,可以使用LD_LIBRARY_PATH来省去书写的麻烦可以使用-static来强制使用静态链接


1. 用户与身体信息管理模块 用户信息管理: 注册登录:支持手机号 / 邮箱注册,密码加密存储,提供第三方快捷登录(模拟) 个人资料:记录基本信息(姓名、年龄、性别、身高、体重、职业) 健康目标:用户设置目标(如 “减重 5kg”“增肌”“维持健康”)及期望周期 身体状态跟踪: 体重记录:定期录入体重数据,生成体重变化曲线(折线图) 身体指标:记录 BMI(自动计算)、体脂率(可选)、基础代谢率(根据身高体重估算) 健康状况:用户可填写特殊情况(如糖尿病、过敏食物、素食偏好),系统据此调整推荐 2. 膳食记录与食物数据库模块 食物数据库: 基础信息:包含常见食物(如米饭、鸡蛋、牛肉)的名称、类别(主食 / 肉类 / 蔬菜等)、每份重量 营养成分:记录每 100g 食物的热量(kcal)、蛋白质、脂肪、碳水化合物、维生素、矿物质含量 数据库维护:管理员可添加新食物、更新营养数据,支持按名称 / 类别检索 膳食记录功能: 快速记录:用户选择食物、输入食用量(克 / 份),系统自动计算摄入的营养成分 餐次分类:按早餐 / 午餐 / 晚餐 / 加餐分类记录,支持上传餐食照片(可选) 批量操作:提供常见套餐模板(如 “三明治 + 牛奶”),一键添加到记录 历史记录:按日期查看过往膳食记录,支持编辑 / 删除错误记录 3. 营养分析模块 每日营养摄入分析: 核心指标计算:统计当日摄入的总热量、蛋白质 / 脂肪 / 碳水化合物占比(按每日推荐量对比) 微量营养素分析:检查维生素(如维生素 C、钙、铁)的摄入是否达标 平衡评估:生成 “营养平衡度” 评分(0-100 分),指出摄入过剩或不足的营养素 趋势分析: 周 / 月营养趋势:用折线图展示近 7 天 / 30 天的热量、三大营养素摄入变化 对比分析:将实际摄入与推荐量对比(如 “蛋白质摄入仅达到推荐量的 70%”) 目标达成率:针对健
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