vector的reserve和resize

本文详细解释了C++中vector容器的reserve和resize函数的区别,包括它们如何影响容器的容量和大小,以及如何在实际编程中应用这两个函数。通过具体例子,展示了reserve预留空间与resize改变大小之间的差异,以及它们对已有元素的影响。
  vector 的reserve增加了vector的capacity,但是它的size没有改变!而resize改变了vector的capacity同时也增加了它的size!
原因如下:
      reserve是容器预留空间,但在空间内不真正创建元素对象,所以在没有添加新的对象之前,不能引用容器内的元素。加入新的元素时,要调用push_back()/insert()函数。


      resize是改变容器的大小,且在创建对象,因此,调用这个函数之后,就可以引用容器内的对象了,因此当加入新的元素时,用operator[]操作符,或者用迭代器来引用元素对象。此时再调用push_back()函数,是加在这个新的空间后面的。


      两个函数的参数形式也有区别的,reserve函数之后一个参数,即需要预留的容器的空间;resize函数可以有两个参数,第一个参数是容器新的大小, 第二个参数是要加入容器中的新元素,如果这个参数被省略,那么就调用元素对象的默认构造函数。下面是这两个函数使用例子:
例子1:
vector<int> myVec;
myVec.reserve( 100 );     // 新元素还没有构造, 
                                       // 此时不能用[]访问元素
for (int i = 0; i < 100; i++ )

     myVec.push_back( i ); //新元素这时才构造
}
myVec.resize( 102 );      // 用元素的默认构造函数构造了两个新的元素
myVec[100] = 1;           //直接操作新元素
myVec[101] = 2;  
例子2:
#include <vector>
#include <iostream>
using namespace std;


int main(int argc, char* argv[])
{
    vector<int> vect;
    
    vect.push_back(1);
    vect.push_back(2);
    vect.push_back(3);
    vect.push_back(4);
    vect.reserve(100);
    cout<<vect.size()<<endl;  //size为4,但是capacity为100
    int i = 0;
    for (i = 0; i < 104; i++)
    {
        cout<<vect[i]<<endl;
    }
    return 0;
}
例子3:
#include <vector>
#include <iostream>
using namespace std;


int main(int argc, char* argv[])
{
    vector<int> vect;    
    vect.push_back(1);
    vect.push_back(2);
    vect.push_back(3);
    vect.push_back(4);
    vect.resize(100);    //新的空间不覆盖原有四个元素占有的空间,现在size和capacity都是100
    cout<<vect.size()<<endl;
    int i = 0;
    for (i = 0; i < 104; i++)
    {
        cout<<vect[i]<<endl;  
    }
    return 0;
}
例子4:
#include <vector>
#include <iostream>
using namespace std;


int main(int argc, char* argv[])
{
    vector<int> vect;        
    vect.resize(100);    //分配100个空间
    vect.push_back(1);
    vect.push_back(2);
    vect.push_back(3);
    vect.push_back(4);
    cout<<vect.size()<<endl; //现在size和capacity都是104
    int i = 0;
    for (i = 0; i < 104; i++)
    {
        cout<<vect[i]<<endl;  
    }
    return 0;
}
      从上面例子可以看出,不管是调用resize还是reserve,二者对容器原有的元素都没有影响。
内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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