stacking解释

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XGB模型，把train分train1~train5,共5份，用其中4份预测剩下的那份,同时预测test数据，这样的过程做5次,生成5份train（原train样本数/5）数据和5份test数据。然后把5份预测的train数据纵向叠起来，把test预测的结果做平均。

RF模型和XGB模型一样，再来一次。这样就生成了2份train数据和2份test数据（XGB重新表达的数据和RF重新表达的数据），然后用LR模型，进一步做融合，得到最终的预测结果。