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打算基于这个写一篇深入理解Tensorflow搭建模型的文章。从MNIST数据的手动处理开始谈起。 在MNIST二进制数据集探索–基于Numpy处理这篇文章里，给出了处理MNIST二进制数据的代码。 首先问，为什么要自己动手处理这个二进制数据集呢？ 第一，原因在于我们可以这么做，且MNIST数据量很小，训练集和测试集加起来就100多MB。60000 + 10000条数据。 第二，如果是用官...

机器学习中的Bias,Error,Variance的区别@(Machine Learning)名词解释 Error | 误差 Bias | 偏差 – 衡量准确性 Variance | 方差 – 衡量稳定性 这三个概念的关系是我当前不太理解的。详细阅读参考网页。首先，三者的关系是：Error=Bias+VarianceError = Bias + VarianceError反映的是整个模型的准确度，

话不多说，先上代码，参考博客地址： https://blog.youkuaiyun.com/qq_32166627/article/details/62218072 import numpy as np import struct import cv2 def loadImageSet(filename): binfile = open(filename, 'rb') # 读取二进制文件 ...

使用Pycharm运行TensorFlow，Virtualenv安装TensorFlow@(Machine Learning with Python)系统：MacOS 10.13本篇关注的是两个问题： 通过virtualenv创建虚拟环境，并在此环境下安装TensorFlow 在Pycharm下配置解释器，在Pycharm下运行训练代码 Virtualenv + TensorflowTensorFl