Java 类加载回顾

Java 其实是个很神奇的东西,很强大的东西,当我们写完一个类,这个类是怎么加载到jvm内存里面的呢?是经过了一个怎么样的过程,好吧,请跟随我,来揭开这一层层神秘的面纱。

  1.class 的加载:

           当我们要用到一个类的时候,系统会经过这个三个步骤,类加载、类连接、类初始化,类加载要用到类加载器,这个类加载器我们下面会介绍,当类加载到jvm内存,就会产生一个相应的class对象,我们就可以调用它了,所以说类的加载器,就是所有程序运行的基础,我们也可以自己定义一个类的加载器,通过继承classLoader来实现自定义类加载器。

   2.class的连接:

          当类通过类加载器把类加载到内存以后,就会进行类的连接操作,主要就是以下三个步骤:

          1.类验证:就是验证一个类的格式是否正确;

          2.类准备:负责为类的静态field 准备空间;

          3.类解析:将二进制符号引用替换成直接饮用

  3.class的初始化:

          主要是对一个类的静态field初始化(声明静态field、静态块);

          jvm初始化一个类:

             1.如果一个类还没有进行加载、和连接首先进行类的加载和连接操作;

             2.如果这个类的父类也没有被初始化,首先要初始化这个类的父类;

            3.如果该类已经加载和连接之后,就会进行首先初始化一个类的静态代码块,其次是静态变量;

4.什么时候进行一个类的初始化操作:

           (1)当new一个类的时候;

           (2)当调用的一个类或者一个接口的静态变量的时候;

           (3)当调用一个类的静态方法的时候;

           (4)当一个类调用反射方法的class.forName就会对一个类进行初始化操作;

            (5)当初始化一个类的子类它的父类也会相应的被初始化操作;

     如何一个静态变量编译的时候的值就已经确定下来,当这个类里面有去使用它,就不会产生类的初始化操作;

    例如:public static String VALE="1" 这样的话在编译的时候就已经确实值了,所以该类中调用这个常量的代码就会直接变为这个值,而这种public static String VALE=System.crrentTimeMillis()这样写,就会被初始化操作


一、数据采集层:多源人脸数据获取 该层负责从不同设备 / 渠道采集人脸原始数据,为后续模型训练与识别提供基础样本,核心功能包括: 1. 多设备适配采集 实时摄像头采集: 调用计算机内置摄像头(或外接 USB 摄像头),通过OpenCV的VideoCapture接口实时捕获视频流,支持手动触发 “拍照”(按指定快捷键如Space)或自动定时采集(如每 2 秒采集 1 张),采集时自动框选人脸区域(通过Haar级联分类器初步定位),确保样本聚焦人脸。 支持采集参数配置:可设置采集分辨率(如 640×480、1280×720)、图像格式(JPG/PNG)、单用户采集数量(如默认采集 20 张,确保样本多样性),采集过程中实时显示 “已采集数量 / 目标数量”,避免样本不足。 本地图像 / 视频导入: 支持批量导入本地人脸图像文件(支持 JPG、PNG、BMP 格式),自动过滤非图像文件;导入视频文件(MP4、AVI 格式)时,可按 “固定帧间隔”(如每 10 帧提取 1 张图像)或 “手动选择帧” 提取人脸样本,适用于无实时摄像头场景。 数据集对接: 支持接入公开人脸数据集(如 LFW、ORL),通过预设脚本自动读取数据集目录结构(按 “用户 ID - 样本图像” 分类),快速构建训练样本库,无需手动采集,降低系统开发与测试成本。 2. 采集过程辅助功能 人脸有效性校验:采集时通过OpenCV的Haar级联分类器(或MTCNN轻量级模型)实时检测图像中是否包含人脸,若未检测到人脸(如遮挡、侧脸角度过大),则弹窗提示 “未识别到人脸,请调整姿态”,避免无效样本存入。 样本标签管理:采集时需为每个样本绑定 “用户标签”(如姓名、ID 号),支持手动输入标签或从 Excel 名单批量导入标签(按 “标签 - 采集数量” 对应),采集完成后自动按 “标签 - 序号” 命名文件(如 “张三
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