R连接MySQL数据库方法备忘

转载自:

file:///G:/Data%20Science%20Speciality%20Track/Getting%20and%20Cleaning%20Data/week2/sharing/%E6%95%B0%E6%8D%AE%E7%A7%91%E5%AD%A6%E4%B8%AD%E7%9A%84R%E5%92%8CPython%20%20R%E8%BF%9E%E6%8E%A5MySQL%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%BA%93%E6%96%B9%E6%B3%95%E5%A4%87%E5%BF%98.html


如何在R studio里连接MySQL,通过内部安装package方法不可行,或者说相比之下耗时耗力,连接ODBC方式比较简单


如果是在windows平台上安装,推荐采用ODBC连接方式。除了需要安装R和MySQL之外,还要安装RODBC扩展包,以及MySQL的ODBC驱动。下面是具体步骤:


1、R下载RODBC包,安装好。
2、在http://dev.mysql.com/downloads/connector/odbc下载mySQL ODBC,安装好。
3、windows:控制面板->管理工具->数据源(ODBC)->双击->添加->选中mysql ODBC driver一项
填写:data source name 一项填入你要使用的名字,自己随便命名,例如:mysql_data;description一项随意填写,例如mydata
TCP/IP Server 填写服务器IP,本地数据库一般为:127.0.0.1
user 填写你的mysql用户名
password 填写你的mysql密码
然后数据库里会出现你的mysql里的所有数据库,选择一个数据库。我选了mysql

确定。

4、打开R调用数据库:

library(RODBC)

channel <- odbcConnect("mysql_data", uid="abc", pwd="abc") # 这里我的uid是root,pwd也就是password是安装mysql数据库是设置的默认用户的密码,分别替换
sqlTables(channel)  #查看数据中的表
data<-sqlFetch(channel,"abc")  # 查看表的内容,存到数据框里,这里的abc是具体一个表的名字,上一行命令中显示了数据表结构,所有表名字和大小等结构,选择数据库中的哪个分析就存储哪个表成为dataframe

1. 用户与身体信息管理模块 用户信息管理: 注册登录:支持手机号 / 邮箱注册,密码加密存储,提供第三方快捷登录(模拟) 个人资料:记录基本信息(姓名、年龄、性别、身高、体重、职业) 健康目标:用户设置目标(如 “减重 5kg”“增肌”“维持健康”)及期望周期 身体状态跟踪: 体重记录:定期录入体重数据,生成体重变化曲线(折线图) 身体指标:记录 BMI(自动计算)、体脂率(可选)、基础代谢率(根据身高体重估算) 健康状况:用户可填写特殊情况(如糖尿病、过敏食物、素食偏好),系统据此调整推荐 2. 膳食记录与食物数据库模块 食物数据库: 基础信息:包含常见食物(如米饭、鸡蛋、牛肉)的名称、类别(主食 / 肉类 / 蔬菜等)、每份重量 营养成分:记录每 100g 食物的热量(kcal)、蛋白质、脂肪、碳水化合物、维生素、矿物质含量 数据库维护:管理员可添加新食物、更新营养数据,支持按名称 / 类别检索 膳食记录功能: 快速记录:用户选择食物、输入食用量(克 / 份),系统自动计算摄入的营养成分 餐次分类:按早餐 / 午餐 / 晚餐 / 加餐分类记录,支持上传餐食照片(可选) 批量操作:提供常见套餐模板(如 “三明治 + 牛奶”),一键添加到记录 历史记录:按日期查看过往膳食记录,支持编辑 / 删除错误记录 3. 营养分析模块 每日营养摄入分析: 核心指标计算:统计当日摄入的总热量、蛋白质 / 脂肪 / 碳水化合物占比(按每日推荐量对比) 微量营养素分析:检查维生素(如维生素 C、钙、铁)的摄入是否达标 平衡评估:生成 “营养平衡度” 评分(0-100 分),指出摄入过剩或不足的营养素 趋势分析: 周 / 月营养趋势:用折线图展示近 7 天 / 30 天的热量、三大营养素摄入变化 对比分析:将实际摄入与推荐量对比(如 “蛋白质摄入仅达到推荐量的 70%”) 目标达成率:针对健
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值