SGU 101 Domino(欧拉路径)

本文介绍了一种利用图论解决特定骨牌问题的方法,通过将骨牌的两端视为节点,每张骨牌作为无向边构建图,并使用欧拉路径判断来寻找解决方案。代码实现了深度优先搜索算法来找出所有可能的骨牌排列路径。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

0-6作为结点,那么每个骨牌相当于一条无向边了

建图,进行欧拉路径判断,

然后dfs找出路径打印即可

代码:

#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <vector>
using namespace std;

const int N = 7;

int n;

struct Edge {
    int u, v, tp, id, vis;
    Edge() {}
    Edge(int u, int v, int tp, int id) {
        this->u = u;
        this->v = v;
        this->tp = tp;
        this->id = id;
        this->vis = 0;
    }
}edge[205];

int head[N], nxt[205], en;
int deg[N];

int judge() {
    int cnt = 0, v;
    for (int i = 0; i < 7; i++) if (deg[i]) v = i;
    for (int i = 0; i < 7; i++) {
        if (deg[i] % 2) {
            cnt++;
            v = i;
        }
    }
    if (cnt == 0 || cnt == 2) return v;
    return -1;
}

int ans[105][2], an;

void add_edge(int u, int v, int tp, int id) {
    edge[en] = Edge(u, v, tp, id);
    nxt[en] = head[u];
    head[u] = en++;
}

void dfs(int u) {
    for (int i = head[u]; i + 1; i = nxt[i]) {
        if (edge[i].vis) continue;
        edge[i].vis = edge[i^1].vis = 1;
        dfs(edge[i].v);
        ans[an][0] = edge[i].id; ans[an][1] = !edge[i].tp; an++;
    }
}

int main() {
    while (~scanf("%d", &n)) {
        int u, v;
        memset(head, -1, sizeof(head));
        en = 0;
        memset(deg, 0, sizeof(deg));
        for (int i = 1; i <= n; i++) {
            scanf("%d%d", &u, &v);
            deg[u]++; deg[v]++;
            add_edge(u, v, 0, i);
            add_edge(v, u, 1, i);
        }
        int s = judge();
        if (s == -1) printf("No solution\n");
        else {
            an = 0;
            dfs(s);
            if (an != n) printf("No solution\n");
            else {
                for (int i = 0; i < an; i++)
                    printf("%d %c\n", ans[i][0], ans[i][1] == 0 ? '+' : '-');
            }
        }
    }
    return 0;
}


1. 用户与身体信息管理模块 用户信息管理: 注册登录:支持手机号 / 邮箱注册,密码加密存储,提供第三方快捷登录(模拟) 个人资料:记录基本信息(姓名、年龄、性别、身高、体重、职业) 健康目标:用户设置目标(如 “减重 5kg”“增肌”“维持健康”)及期望周期 身体状态跟踪: 体重记录:定期录入体重数据,生成体重变化曲线(折线图) 身体指标:记录 BMI(自动计算)、体脂率(可选)、基础代谢率(根据身高体重估算) 健康状况:用户可填写特殊情况(如糖尿病、过敏食物、素食偏好),系统据此调整推荐 2. 膳食记录与食物数据库模块 食物数据库: 基础信息:包含常见食物(如米饭、鸡蛋、牛肉)的名称、类别(主食 / 肉类 / 蔬菜等)、每份重量 营养成分:记录每 100g 食物的热量(kcal)、蛋白质、脂肪、碳水化合物、维生素、矿物质含量 数据库维护:管理员可添加新食物、更新营养数据,支持按名称 / 类别检索 膳食记录功能: 快速记录:用户选择食物、输入食用量(克 / 份),系统自动计算摄入的营养成分 餐次分类:按早餐 / 午餐 / 晚餐 / 加餐分类记录,支持上传餐食照片(可选) 批量操作:提供常见套餐模板(如 “三明治 + 牛奶”),一键添加到记录 历史记录:按日期查看过往膳食记录,支持编辑 / 删除错误记录 3. 营养分析模块 每日营养摄入分析: 核心指标计算:统计当日摄入的总热量、蛋白质 / 脂肪 / 碳水化合物占比(按每日推荐量对比) 微量营养素分析:检查维生素(如维生素 C、钙、铁)的摄入是否达标 平衡评估:生成 “营养平衡度” 评分(0-100 分),指出摄入过剩或不足的营养素 趋势分析: 周 / 月营养趋势:用折线图展示近 7 天 / 30 天的热量、三大营养素摄入变化 对比分析:将实际摄入与推荐量对比(如 “蛋白质摄入仅达到推荐量的 70%”) 目标达成率:针对健
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