leetcode78 subset

最新推荐文章于 2020-04-18 21:36:19 发布

原创最新推荐文章于 2020-04-18 21:36:19 发布 · 209 阅读

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本文介绍了一种生成给定整数集合所有可能子集的方法，并通过递归深度优先搜索实现。此外，还讨论了如何计算两个整数之间的汉明距离，即对应位不同的数量，提供了一个简洁的实现方案。

Given a set of distinct integers, nums, return all possible subsets.

Note: The solution set must not contain duplicate subsets.

If nums = [1,2,3], a solution is: [ ] [1]...

这个例子简单一看就能明白提议，一说求子集首先就会想到图的算法，这里的节点都是数字，有点儿巧妙哦，

class Solution(object):
def subsets(self, nums):
"""
:type nums: List[int]
:rtype: List[List[int]]
"""
res=[]
self.dfs(nums,0,[],res)
return res
def dfs(self,nums,index,path,res):
nums.sort()
res.append(path)
for i in range(index,len(nums)):#托了数字节点的福，这里的rang有讲究哦
self.dfs(nums,i+1,path+[nums[i]],res)

也有人用Bit Manipulation ，学习学习

首先之前的开胃菜是，是标记easy的 hamming distance求法，然鹅，我并不会有代码实现，现在想想还是以前卷面考试来的好

The Hamming distance between two integers is the number of positions at which the corresponding bits are different.

Given two integers x and y, calculate the Hamming distance.

Input: x = 1, y = 4

Output: 2

Explanation:
1   (0 0 0 1)
4   (0 1 0 0)

class Solution(object):
def hammingDistance(self, x, y):
"""
:type x: int
:type y: int
:rtype: int
"""
return bin(x^y).count('1') #bin 返回（x XOR y）操作的二进制，count统计1就好了，说实话，我是想不到这个异或操作的

顺便来个求补码的方法：

class Solution(object):
def hammingDistance(self, x):

i=1

while i<=x:

i=i<<1 #左移

return （(i-1)^x）

Bit Manipulation:

class Solution(object):
def subsets(self, nums):
"""
:type nums: List[int]
:rtype: List[List[int]]
"""
res=[]
nums.sort()
for i in range(1<<len(nums)):
tmp=[]
for j in range(len(nums)):
if i & 1<<j: #这个与操作为啥？？一到这种还有字符串的东西，我就很懵

tmp.append(nums[j])
res.append(tmp)
return res