python3 OpenCV 开发环境搭建

本文详细介绍了如何搭建Python3+OpenCV的环境,并通过一个简单的图像展示例子验证环境配置的成功。首先需要安装Python3,然后通过pip安装OpenCV及必要的依赖库numpy和matplotlib。最后,通过一段示例代码来测试安装是否成功。

Python3+OpenCV 环境搭建

1.安装Python3

  • 安装python3 官网地址
  • 安装完成后,运行命令窗口快捷键 (win+r),输入python 看是否显示python的版本号
    这里写图片描述

2.安装OpenCV

  • 进入命令窗口
  • pip install numpy (配合使用的库)
  • pip install matplotlib (配合使用)
  • pip install opencv-python

3.测试

#导入cv模块
import cv2 as cv
#读取图像,支持 bmp、jpg、png、tiff 等常用格式
img = cv.imread("D:\python\test.jpg")
#创建窗口并显示图像
cv.namedWindow("Image")
cv.imshow("Image",img)
cv.waitKey(0)
#释放窗口
cv2.destroyAllWindows() 

运行以上脚本,如果可以显示出测试的图像,则环境搭建成功

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