LeetCode-198 House Robber(java版)

最新推荐文章于 2020-11-19 17:27:02 发布

原创最新推荐文章于 2020-11-19 17:27:02 发布 · 321 阅读

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本文介绍了一种解决特定动态规划问题的方法——打家劫舍问题。该问题要求从一排房屋中挑选一些进行抢劫，但不能连续抢劫相邻的两所房屋。文章通过示例代码详细解释了如何通过动态规划算法找到最优解，即获得的最大金额。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

题目：

You are a professional robber planning to rob houses along a street. Each house has a certain amount of money stashed, the only constraint stopping you from robbing each of them is that adjacent houses have security system connected and it will automatically contact the police if two adjacent houses were broken into on the same night.

大意：

在某个数组里面找一个序列，序列里面的每一个元素都不能相邻，然后求其最大和

思路：

对于第n个房间，我们所有的选择是偷和不偷。

(1)、如果是偷，则上一步必须是不偷。那么，这一步的就是 maxV[i]=maxV[i-2]+nums[i] , nums[]是房子价值数组，nums[i]表示i位置房子价值。maxV[] 是一个和nums[]等大的数组，maxV[i]表征了到第i个房子位置，最大收益。

(2)、如果是不偷，那么上一步就无所谓是不是已经偷过。所以maxV[i]=maxV[i-1]。

所以总而言之为maxV[i] = Math.max(maxV[i-2]+nums[i], maxV[i-1])。

代码：

package leetcode_1;

public class HouseRobber {
	
    public static int rob(int[] nums) {
        int n=nums.length;
        if(n == 0)
            return 0;
        else if(n == 1)
            return nums[0];
        else
        {
        	int[] maxV =new int[n];;
            maxV[0] = nums[0];
            maxV[1] = Math.max(nums[0], nums[1]);
            for(int i = 2; i < n; i ++)
                maxV[i] = Math.max(maxV[i-2]+nums[i], maxV[i-1]);
            System.out.println(maxV[n-1]);
            return maxV[n-1];
        } 
    }
    
	public static void main(String[] args) {
      int[] nums={9,3,6,2,7,14,8,4};
      rob(nums);
	}
}