Java同步工具类总结

先谈谈闭锁和栅栏的区别：

1.关键区别在于，所有线程必须同时到达栅栏位置，才能继续执行。

2.闭锁用于等待某一个事件的发生，举例：CountDownLatch中await方法等待计数器为零时，所有事件才可继续执行。而栅栏是等待其他线程到位，所有事件才可继续下一步。例如：几个家庭决定在某个地方集合：“所有人6:00在麦当劳碰头，到了以后要等其他人，之后再讨论下一步要做的事情”。

Semaphore（闭锁）

这个东西和之前的synchronized干的事差不多。
synchronized保证了,我管理的那部分代码同一时刻只有一个线程能访问
Semaphore保证了,我管理的那部分代码同一时刻最多可以有n个线程访问

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38

import java.util.concurrent.ExecutorService;  import java.util.concurrent.Executors;  import java.util.concurrent.Semaphore;          public class SemaphoreTest {      public static void main(String[] args) {          ExecutorService service = Executors.newCachedThreadPool();          final  Semaphore sp = new Semaphore(3);          for(int i=0;i<10;i++){              Runnable runnable = new Runnable(){                      public void run(){                      try {                          sp.acquire();                      } catch (InterruptedException e1) {                          e1.printStackTrace();                      }                      System.out.println("线程" + Thread.currentThread().getName() +                               "进入，当前已有" + (3-sp.availablePermits()) + "个并发");                      try {                          Thread.sleep((long)(Math.random()*10000));                      } catch (InterruptedException e) {                          e.printStackTrace();                      }                      System.out.println("线程" + Thread.currentThread().getName() +                               "即将离开");                                          sp.release();                      //下面代码有时候执行不准确，因为其没有和上面的代码合成原子单元                      System.out.println("线程" + Thread.currentThread().getName() +                               "已离开，当前已有" + (3-sp.availablePermits()) + "个并发");                                      }              };              service.execute(runnable);                    }      }          }

 运行结果如下：

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30

线程pool-1-thread-2进入，当前已有2个并发 线程pool-1-thread-1进入，当前已有2个并发 线程pool-1-thread-3进入，当前已有3个并发 线程pool-1-thread-1即将离开 线程pool-1-thread-1已离开，当前已有2个并发 线程pool-1-thread-4进入，当前已有3个并发 线程pool-1-thread-3即将离开 线程pool-1-thread-3已离开，当前已有2个并发 线程pool-1-thread-5进入，当前已有3个并发 线程pool-1-thread-2即将离开 线程pool-1-thread-2已离开，当前已有2个并发 线程pool-1-thread-6进入，当前已有3个并发 线程pool-1-thread-4即将离开 线程pool-1-thread-4已离开，当前已有2个并发 线程pool-1-thread-7进入，当前已有3个并发 线程pool-1-thread-5即将离开 线程pool-1-thread-5已离开，当前已有2个并发 线程pool-1-thread-8进入，当前已有3个并发 线程pool-1-thread-8即将离开 线程pool-1-thread-9进入，当前已有3个并发 线程pool-1-thread-8已离开，当前已有3个并发 线程pool-1-thread-6即将离开 线程pool-1-thread-6已离开，当前已有2个并发 线程pool-1-thread-10进入，当前已有3个并发 线程pool-1-thread-10即将离开 线程pool-1-thread-10已离开，当前已有2个并发 线程pool-1-thread-7即将离开 线程pool-1-thread-7已离开，当前已有1个并发 线程pool-1-thread-9即将离开 线程pool-1-thread-9已离开，当前已有0个并发