java实现从迷宫寻找出路算法(广度优先搜索)

本文介绍了一种使用广度优先搜索算法寻找二维迷宫中两点间最短路径的方法,并通过自定义Note类来记录搜索过程中的关键信息。该算法采用ArrayDeque作为数据结构存储待搜索节点。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

import com.alibaba.fastjson.JSONObject;

import java.util.ArrayDeque;

/**
 * Created by Administrator on 2017/7/12.
 */
public class ScopeSearchFirst {

    public static void main(String... args) {

      int[][]  a = new int[51][51];//初始化为0
      System.out.println(JSONObject.toJSONString(a));

      int[][]  book = new int[51][51];//初始化为0

      int[][] next = {{0,1},{0,-1},{1,0},{-1,0}};

      for(int i=0;i<=50;i++) {
          for (int j = 0; j < 50; j++) {
              if (i == 0 && j == 0) {
                  continue;
              }
              if (j == i) {
                  a[i][j] = 1;//设置为障碍物
                  break;
              }

          }
      }
      System.out.println("初始化后的结果:");
        for(int i=0;i<50;i++)
            for(int j=0;j<50;j++)

                if(j==49)
                    System.out.println();
                else
                    System.out.print(a[i][j]);

        int startx = 0;
        int starty = 0;
        int p = 35;
        int q = 23;


        ArrayDeque queue = new ArrayDeque();

        Note note = new Note();
        note.setX(startx);
        note.setY(starty);
        note.setS(0);
        queue.addLast(note);

        book[0][0]=1;

        int flag = 0;

        int tx=0;
        int ty=0;

        while (!queue.isEmpty()) {

            for (int k = 0; k <= 3; k++) {
                tx = queue.getFirst().getX()+next[k][0];
                ty = queue.getFirst().getY()+next[k][1];


                if(tx<0||tx>=50||ty<0||ty>=50)
                    continue;

                if(a[tx][ty]==0&&book[tx][ty]==0){
                    book[tx][ty]=1;
                    Note newNote = new Note();
                    newNote.setX(tx);
                    newNote.setY(ty);
                    newNote.setF(queue.getFirst());
                    newNote.setS(queue.getFirst().getS()+1);

                   queue.addLast(newNote);
                }

                if(tx==p&&ty==q){
                    flag=1;
                    break;
                }

                }

              if(flag==1)
                break;

              queue.removeFirst();
            }

        System.out.println("最短距离:"+queue.getLast().getS());


        }










     static class Note{
        private int x;
        private int y;
        private int s;
        private Note f;
        public int getX() {
            return x;
        }

        public void setX(int x) {
            this.x = x;
        }

        public int getY() {
            return y;
        }

        public void setY(int y) {
            this.y = y;
        }

        public int getS() {
            return s;
        }

        public void setS(int s) {
            this.s = s;
        }

         public Note getF() {
             return f;
         }

         public void setF(Note f) {
             this.f = f;
         }
     }

}
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