Caffe: Faster-RCNN Python版本配置 (Windows)

环境：VS2013，CUDA8.0，CuDNN 5.0，Win10/7，Anaconda

一、准备工作

1. 添加VS的cl.exe所在路径至环境变量

VS的安装路径下有一个VC文件夹，将其中的bin目录添加值环境变量（该目录下有cl.exe），路径参考如下：

D:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio 12.0\VC\bin

如未正确添加后续步骤将出现 TypeError: object of type ‘NoneType’ has no len() 错误。

2. 下载Caffe-Microsoft并添加roi_poling_layer后正确编译

下载地址：https://github.com/Microsoft/caffe
由于windows版本caffe的不完善，要先在libcaffe项目中添加roi_poling层的相关支持。具体操作如下：

在libcaffe项目下的 cu—layers 文件夹右击，添加——现有项，找到 caffe根目录—src—caffe—layers下，添加roi_pooling_layer.cu。

路径示例：

同理，在libcaffe项目下的 src—layers 添加roi_polling_layer.cpp；
（所在路径：caffe根目录—src—caffe—layers）

在libcaffe项目下 include—layers添加roi_po