
图像处理
Mittenss
Just waite,till the sunrise.
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抖动算法图像转换
抖动算法图像转换>> I = imread('cameraman.tif');>> BW = dither(I); %抖动变化>> imshow(I),figure,imshow(BW)原创 2016-05-28 16:06:22 · 909 阅读 · 0 评论 -
Lab模型
描述:颜色模型 (Lab)是 基于人对颜色的感觉。Lab 描述的是颜色的显示方式,所以 Lab 被视为与设备无关的颜色模型。定义:Lab色彩模型是由明度(L)和有关色彩的a, b三个要素组成。L:表示明度(Luminosity),a:表示从洋红色至绿色的范围,b:表示从黄色至蓝色的范围。L的值域由0到100,L=50时,就相当于50%的黑;a和b的值域都是由+1原创 2016-05-05 15:44:35 · 3372 阅读 · 0 评论 -
模拟车牌识别【报告】
【整体介绍,流程模块】本系统的车牌识别模块主要经由网络摄像头,采集进入车库的智能车上车牌的图像,通过使用色彩定位技术、模板匹配等方法实现车牌字符的提取与识别。采集图像摄像头型号:炫光 M800 免驱摄像头参数:像素: 800万感光元件类型: CMOS最大分辨率: 640x480【车牌标准介绍】1、车牌参数车牌长: 17cm车牌宽: 8c原创 2016-07-30 13:25:58 · 1977 阅读 · 0 评论 -
Blob分析简介
Blob,中文是“一滴”,“一抹”,“一团”,“弄脏”,“弄错”的意思。 在计算机视觉中的Blob是指图像中的具有相似颜色、纹理等特征所组成的一块连通区域。 因此,Blob分析其实就是将图像进行二值化,分割得到前景和背景,然后进行连通区域检测,从而得到Blob快的过程。 简单来讲,blob分析就是在一块“光滑”区域内,将出现“灰度突变”的小区域寻原创 2016-11-09 14:02:20 · 1392 阅读 · 0 评论