用一条sql语句查询出所有课程都大于80分的学生名单:

本文介绍如何使用SQL语句筛选出所有课程成绩均超过80分的学生姓名,并提供了两种不同的查询方法。此外,还展示了如何查询平均成绩高于80分的学生。

http://www.cnblogs.com/praglody/p/6854181.html

用一条SQL语句查出每门课都大于80分的学生的姓名,数据表结构如下:

建表SQL如下:

SET FOREIGN_KEY_CHECKS=0;

-- ----------------------------
-- Table structure for grade
-- ----------------------------
DROP TABLE IF EXISTS `grade`;
CREATE TABLE `grade` (
  `name` varchar(255) NOT NULL,
  `class` varchar(255) NOT NULL,
  `score` tinyint(4) NOT NULL
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;

-- ----------------------------
-- Records of grade
-- ----------------------------
INSERT INTO `grade` VALUES ('张三', '语文', '81');
INSERT INTO `grade` VALUES ('张三', '数学', '75');
INSERT INTO `grade` VALUES ('李四', '语文', '76');
INSERT INTO `grade` VALUES ('李四', '数学', '90');
INSERT INTO `grade` VALUES ('王五', '语文', '81');
INSERT INTO `grade` VALUES ('王五', '数学', '100');
INSERT INTO `grade` VALUES ('王五', '英语', '90');
SET FOREIGN_KEY_CHECKS=1;
复制代码

 

查询每门课都大于80分的同学的姓名:

SELECT DISTINCT name FROM grade WHERE name NOT IN(SELECT DISTINCT name FROM grade WHERE score <=80);

  更简单的:

SELECT name FROM grade GROUP BY name HAVING MIN(score) > 80;

 

查询平均分大于80的学生的姓名:

SELECT name FROM (SELECT COUNT(*) AS t,SUM(score) AS num,name FROM `grade` GROUP BY name) AS a WHERE a.num > 80*t;

 更简单的:

select name, avg(score) as sc from grade g1 group by name having avg(score)>80 ;

<think>嗯,用户想查询所有科目数都高于80学生姓名。这个问题看起来和之前回答的MySQL查询类似,但这次是关于学生成绩的。先回忆一下之前的案例,用户之前问的是产品表中筛选高于平均售价的商品,现在换成学生成绩,可能需要类似的子查询或者窗口函数方法。 先看用户提供的站内引用,他们提到了几种方法,比如使用NOT IN或者NOT EXISTS来排除有数低于80学生。还有用HAVING MIN(score) >= 80的方法。这些方法可能都是可行的,但需要结合用户的具体需求来考虑。 首先,用户的问题是要获取所有科目数均高于80学生姓名。这意味着需要确保每个学生的每一课程数都大于80。这种情况下,常用的方法是组后检查最小值是否超过80,因为如果最低都超过80,那所有科目肯定都符合条件。或者,用逆向思维,先找有科目低于80学生,然后用NOT IN排除这些学生。这两种方法在引用中都提到了。 接下来要考虑的是表的结构。假设有一个student_grade表,包含学生姓名(name)、科目(subject)和数(score)。需要根据这个结构来写SQL。用户可能需要的是高效的方法,尤其是在数据量大的情况下,可能需要优化性能。 方法一使用GROUP BY和HAVING MIN(score) >=80。这种方法比较直接,先按学生组,然后筛选最小大于等于80学生。但需要注意,如果有学生没有选任何课程,或者数为NULL的情况,这时候结果可能会有问题。不过根据问题描述,可能假设每个学生都有数且不为NULL。 方法二使用NOT IN,先找有科目低于80学生,然后排除他们。这种方法需要注意子查询返回的NULL值,如果子查询中有NULL,NOT IN可能会导致不预期的结果。不过在这个场景下,可能不会有NULL的数,所以可以安全使用。或者使用NOT EXISTS,这可能更高效,因为NOT EXISTS在遇到第一个匹配项时就会停止,而NOT IN需要处理所有结果。 另外,用户之前的问题中提到了使用窗口函数的方法,比如MySQL 8.0+的窗口函数。虽然在这个问题中没有提到,但如果有需要,也可以用窗口函数来计算每个学生的最低,然后筛选。但可能对于这个简单需求,组和HAVING更直接。 然后需要验证这些方法是否正确。例如,对于方法一,如果学生A有两,都是85,那么会被选中;学生B有一90,另一75,则会被排除。这符合需求。 还需要考虑是否需要去重,比如在SELECT中使用DISTINCT,或者在子查询中使用DISTINCT。例如在NOT IN的子查询中,如果同一个学生有多低于80的科目,使用DISTINCT可以避免重复,但可能影响性能。不过在这种情况下,DISTINCT可能不是必须的,因为只要存在一条记录,就会被排除,不管有多少条。 然后思考用户可能的后续问题,比如如何处理NULL值,或者如果有多个年级或班级的情况,如何扩展查询。但根据当前问题,可能不需要考虑这些。 最后,比较各个方法的优缺点。方法一(HAVING MIN)简单明了,适用于大多数情况,尤其是在科目明确的情况下。方法二(NOT IN/NOT EXISTS)则更适合动态条件,或者在需要排除特定记录时使用。窗口函数可能在大数据量时更高效,但需要MySQL 8.0+的支持。 总结下来,应该推荐方法一和方法二,并解释它们的原理和适用场景。同时提醒可能的注意事项,比如NULL值处理,或者是否需要考虑学生没有选的情况。不过根据问题描述,可能这些情况不存在,但作为最佳实践,还是应该提到。</think>### SQL查询解决方案 #### 方法一:正向筛选(推荐) 使用组聚合判断最低数是否符合要求: ```sql SELECT name FROM student_grade GROUP BY name HAVING MIN(score) > 80 ``` **实现原理**: 1. 按学生姓名组统计 2. 通过`HAVING`筛选组内最小数超过80学生 3. 确保所有科目数都满足条件(最小值达标即全体达标)[^1] #### 方法二:逆向排除 使用`NOT EXISTS`排除有不合格记录的学生: ```sql SELECT DISTINCT a.name FROM student_grade a WHERE NOT EXISTS ( SELECT 1 FROM student_grade b WHERE b.score <= 80 AND a.name = b.name ) ``` **优势**: - 避免处理NULL值带来的意外情况 - 执行效率通常优于`NOT IN`方式[^2] #### 执行验证示例 ```sql -- 验证数据示例 INSERT INTO student_grade VALUES ('张三', 85), ('张三', 90), ('李四', 78), ('李四', 88), ('王五', 82), ('王五', 85); -- 执行结果将只返回"张三"和"王五" ``` #### 注意事项 1. NULL值处理:若存在NULL数,需先使用`WHERE score IS NOT NULL`过滤 2. 索引优化:在`name`和`score`列建立复合索引可提升性能 3. 去重机制:`DISTINCT`与`GROUP BY`根据执行计划选择最优方案
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