caffe_windows环境下的python配置

转自：http://blog.youkuaiyun.com/zb1165048017/article/details/52980102

前言

发现许多代码还是用Python写的，所以还是配置一下接口吧，虽然博主不会Python，咳咳。在这里使用的python安装包是anaconda2，注意使用Python2.7版本的那个安装包。

官网地址：https://www.continuum.io/downloads

百度云：链接：http://pan.baidu.com/s/1nvrrfQx 密码：1jg5

测试的实例是2015年一篇利用噪声生成一张真实图片的代码，使用的caffe+python时下

注意一下，我第一安装的时候竟然没有jupyter notebook，所以卸载了一下，又重新安装了一次anaconda，安装过程直接各种下一步就行了。

测试方法是直接在dos输入jupyter notebook,看是否有一个网页弹出来。

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 print ?

1. C:\Users\Bingo>jupyter notebook  
2. [I 10:16:40.512 NotebookApp] [nb_conda_kernels] enabled, 2 kernels found  
3. [I 10:16:41.680 NotebookApp] 鉁?nbpresent HTML export ENABLED  
4. [W 10:16:41.680 NotebookApp] 鉁?nbpresent PDF export DISABLED: No module named n  
5. bbrowserpdf.exporters.pdf  
6. [I 10:16:41.690 NotebookApp] [nb_conda] enabled  
7. [I 10:16:41.812 NotebookApp] [nb_anacondacloud] enabled  
8. [I 10:16:42.140 NotebookApp] Serving notebooks from local directory: C:\Users\Bi  
9. ngo  
10. [I 10:16:42.140 NotebookApp] 0 active kernels  
11. [I 10:16:42.141 NotebookApp] The Jupyter Notebook is running at: http://localhos  
12. t:8888/  
13. [I 10:16:42.141 NotebookApp] Use Control-C to stop this server and shut down all  
14.  kernels (twice to skip confirmation).  

第一步

编译caffe接口，修改配置文件CommonSettings.props：

第13行：

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1. <PythonSupport>true</PythonSupport>  

第48行：

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 print ?

1. <PythonDir>C:\Program Files\Anaconda2\</PythonDir>  

然后保存，去编译 Release版本 的pycaffe，好像如果编译Debug版本会出现python27_d.lib找不到什么的。

等编译完成以后，有如下文件夹：

直接将caffe这个文件夹拷贝到C:\Program Files\Anaconda2\Lib\site-packages即可。

第二步

试试import caffe

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 print ?

1. Microsoft Windows [版本 6.1.7601]  
2. 版权所有 (c) 2009 Microsoft Corporation。保留所有权利。  
3.   
4. C:\Users\Bingo>python  
5. Python 2.7.12 |Anaconda 4.2.0 (64-bit)| (default, Jun 29 2016, 11:07:13) [MSC v.  
6. 1500 64 bit (AMD64)] on win32  
7. Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.  
8. Anaconda is brought to you by Continuum Analytics.  
9. Please check out: http://continuum.io/thanks and https://anaconda.org  
10. >>> import caffe  

这一步应该会出现不同的问题，我出现的是

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 print ?

1. ImportError: No module named google.protobuf.internal  

这个错误，反正只要跟protobuf相关的错误，你就直接在dos下安装，方法是：

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 print ?

1. C:\windows\system32>conda install protobuf  

【PS】此处有的读者使用这个命令安装可能出现问题，如果不行的话就用pip install protobuf 安装吧，因为我当时用pip安装出问题了，所以只写了conda安装方法，两个都试试吧

然后就会慢慢安装，安装过程如下：

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 print ?

1. Microsoft Windows [版本 6.1.7601]  
2. 版权所有 (c) 2009 Microsoft Corporation。保留所有权利。  
3.   
4. C:\windows\system32>conda install protobuf  
5. Fetching package metadata ..........Could not connect to https://repo.continuum  
6. io/pkgs/free/win-64/  
7. ........  
8. Solving package specifications: ..........  
9.   
10. Package plan for installation in environment C:\Program Files\Anaconda2:  
11.   
12. The following packages will be downloaded:  
13.   
14.     package                    |            build  
15.     ---------------------------|-----------------  
16.     conda-env-2.5.2            |           py27_0          66 KB  conda-forge  
17.     conda-4.1.12               |           py27_0         263 KB  conda-forge  
18.     protobuf-3.0.0             |       py27_vc9_0        11.1 MB  conda-forge  
19.     ------------------------------------------------------------  
20.                                            Total:        11.4 MB  
21.   
22. The following NEW packages will be INSTALLED:  
23.   
24.     conda-env: 2.5.2-py27_0     conda-forge  
25.     protobuf:  3.0.0-py27_vc9_0 conda-forge [vc9]  
26.   
27. The following packages will be SUPERCEDED by a higher-priority channel:  
28.   
29.     conda:     4.2.9-py27_0                 --> 4.1.12-py27_0 conda-forge  
30.   
31. Proceed ([y]/n)? y  
32.   
33. Fetching packages ...  
34. conda-env-2.5. 100% |###############################| Time: 0:00:01  35.70 kB/s  
35. conda-4.1.12-p 100% |###############################| Time: 0:00:03  71.46 kB/s  
36. protobuf-3.0.0 100% |###############################| Time: 0:02:02  94.90 kB/s  
37. Extracting packages ...  
38. [      COMPLETE      ]|##################################################| 100%  
39. Unlinking packages ...  
40. [      COMPLETE      ]|##################################################| 100%  
41. Linking packages ...  
42. [      COMPLETE      ]|##################################################| 100%  
43.   
44. C:\windows\system32>  

安装完毕，再去试试能否导入caffe：

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1. Microsoft Windows [版本 6.1.7601]  
2. 版权所有 (c) 2009 Microsoft Corporation。保留所有权利。  
3.   
4. C:\Users\Bingo>python  
5. Python 2.7.12 |Anaconda 4.2.0 (64-bit)| (default, Jun 29 2016, 11:07:13) [MSC v.  
6. 1500 64 bit (AMD64)] on win32  
7. Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.  
8. Anaconda is brought to you by Continuum Analytics.  
9. Please check out: http://continuum.io/thanks and https://anaconda.org  
10. >>> import caffe  
11. C:\Program Files\Anaconda2\lib\site-packages\caffe\pycaffe.py:13: RuntimeWarning  
12. : to-Python converter for class boost::shared_ptr<class caffe::Net<float> > alre  
13. ady registered; second conversion method ignored.  
14.   from ._caffe import Net, SGDSolver, NesterovSolver, AdaGradSolver, \  
15. C:\Program Files\Anaconda2\lib\site-packages\caffe\pycaffe.py:13: RuntimeWarning  
16. : to-Python converter for class boost::shared_ptr<class caffe::Blob<float> > alr  
17. eady registered; second conversion method ignored.  
18.   from ._caffe import Net, SGDSolver, NesterovSolver, AdaGradSolver, \  
19. C:\Program Files\Anaconda2\lib\site-packages\caffe\pycaffe.py:13: RuntimeWarning  
20. : to-Python converter for class boost::shared_ptr<class caffe::Solver<float> > a  
21. lready registered; second conversion method ignored.  
22.   from ._caffe import Net, SGDSolver, NesterovSolver, AdaGradSolver, \  
23. >>>  

我这里有三个warning，看网上说不用管即可，如果有轻微强迫症，不想看到warning，可以去google上搜一下，有 解决方案 ，需要修改cpp文件的东西，接下来我们引入一下实例看看效果。

第三步：

使用的实例是Texture Synthesis with Convolutional Neural Networks这篇论文的代码，主要实现的是利用噪声生成一张真实图片。
原文地址：https://arxiv.org/abs/1505.07376

github地址：https://github.com/leongatys/DeepTextures

百度云地址：链接：http://pan.baidu.com/s/1qYaqcZ6 密码：5cm9

使用方法是先打开jupyter notebook

【注意】此处打开的路径是你的代码解压以后的位置

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1. Microsoft Windows [版本 6.1.7601]  
2. 版权所有 (c) 2009 Microsoft Corporation。保留所有权利。  
3.   
4. C:\Users\Bingo>E:  
5.   
6. E:\>cd E:\caffe-code\DeepTextures-master  
7.   
8. E:\caffe-code\DeepTextures-master>jupyter notebook  
9. [I 10:38:58.658 NotebookApp] [nb_conda_kernels] enabled, 2 kernels found  
10. [I 10:38:59.819 NotebookApp] 鉁?nbpresent HTML export ENABLED  
11. [W 10:38:59.819 NotebookApp] 鉁?nbpresent PDF export DISABLED: No module named n  
12. bbrowserpdf.exporters.pdf  
13. [I 10:38:59.829 NotebookApp] [nb_conda] enabled  
14. [I 10:38:59.951 NotebookApp] [nb_anacondacloud] enabled  
15. [I 10:39:00.283 NotebookApp] Serving notebooks from local directory: E:\caffe-co  
16. de\DeepTextures-master  
17. [I 10:39:00.283 NotebookApp] 0 active kernels  
18. [I 10:39:00.283 NotebookApp] The Jupyter Notebook is running at: http://localhos  
19. t:8888/  
20. [I 10:39:00.285 NotebookApp] Use Control-C to stop this server and shut down all  
21.  kernels (twice to skip confirmation).  

然后浏览器弹出的页面会有当前目录的文件：

然后点击Example.ipynb，使用快捷键shift+Enter逐步运行，最后会出现一个迭代生成过程，就是一张图片一闪一闪的，但是我看其它人的都是由一个iteration数字在上面，不过不管怎么样，这样就是在生成图片了：