今日作息及食谱(10.26)

本文详细探讨了作者十一之后的工作情况,包括项目开发进度、工作时间分配、作息习惯以及精力管理等方面的问题。通过分析发现,工作时间不足、午休时间过长以及夜间失眠等问题导致了工作效率低下。文章提出了一系列改进措施,如合理安排工作时间、缩短午休时间、提高夜间睡眠质量等,旨在提升整体工作效率。

现在是凌晨三点,还很精神,算是失眠吗?

现在想想,晚上好久没出现过失眠的情况了,从睡眠量的角度来讲的话,应该是睡眠时间够多所致。但同时。我白天的工作效率又不高。这到底是怎么了。

整理一下十一之后的工作情况吧。

十一之后,白天上班的工作主要是项目的全新开发,应该来说还是比较顺利的。但回头一想,两周多的时间似乎又没干什么事情。

细算一下自己的真正工作时间吧,上午3.5个小时,下午3个小时,总共才6个小时,一周才30个小时。减去各种会议以及各种中断的时间,一周的有效工作时间能有20个小时就不错了。因此,加班时必然的。

再分析一下一天的作息吧,早上六点起床后,洗漱加上早餐大约占了一个小时,这个时间是不是有些多,虽然也有用这些时间来思考的理由;也就是说,早上比平时的七点起床也就提前了80分钟,但是实际上的有效利用时间也就一个小时左右。再说说中午吧,中午的休息时间是3个小时。这个时间太长了。午餐半个小时,很难做到午餐回来后就能入睡。但实际上午餐回来后连电脑都不要打开就睡觉是非常必要的。如果这能做到的话,那就能够在一点起床并前往上班。这样中午也能挤出一个小时的工作时间。然后就是下午下班之后了。晚上效率的提高也是一个问题。另外,当然也需要明确搞研究确实是需要花时间的。

最后,再分析下自己的精力管理。晚上居然会出现睡不着真心不行。以后如果再出现这种情况,就不要睡了,干活不是挺好的嘛。

再最后,就是自己的专注力管理。自己怎么就不能心无旁骛地专注于当前的事情呢?无论是工作上还是科研论文上。不要怕!!!要努力地迈出第一步,然后第二步,第三步,。。。最终迈向成功。

源码来自:https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 《C++ Primer》作为C++编程领域中的一部权威著作,主要服务于初学者和经验丰富的开发者,致力于帮助他们深入掌握C++的核心知识。 第一章通常会详细讲解C++语言的基础概念和语法结构,包括变量的使用、数据类型的分类、常量的定义、运算符的应用以及基础的输入输出操作。 接下来,我们将对这一章中的核心知识点和可能的习题解答进行深入分析。 ### 1. 变量与数据类型在C++编程中,变量被视为存储数据的媒介。 每一个变量都必须预先声明其数据类型,常见的数据类型有整型(int)、浮点型(float)、双精度浮点型(double)以及字符型(char)。 例如:```cppint age = 25; // 声明一个整型变量age并赋予其初始值25float weight = 70.5f; // 声明一个浮点型变量weight并赋予其初始值70.5char grade = A; // 声明一个字符型变量grade并赋予其初始值A```### 2. 常量与字面量常量指的是不可更改的值,可以通过`const`关键字进行声明。 例如:```cppconst int MAX_SIZE = 100; // 声明一个整型常量MAX_SIZE,其值为100```字面量是指程序中直接书写的值,如`42`、`3.14`或`"Hello"`。 ### 3. 运算符C++提供了多种运算符,涵盖了算术运算符(+,-,*,/,%)、比较运算符(==,!=,<,>,<=,>=)、逻辑运算符(&&,||,!)以及赋值运算符(=,+=,-=,*=,/=,%=)等。 ### 4. 输入与输出在C++中,使用`std::cin`来实现输...
内容概要:本文详细介绍了一个基于C++的仓库存储管理系统的设计与实现,涵盖了项目背景、目标、挑战及解决方案,并系统阐述了整体架构设计、数据库建模、功能模块划分、权限安全、并发控制、数据一致性保障、异常处理与可扩展性等关键内容。通过面向对象编程思想,采用分层架构与模块化解耦设计,结合STL容器、多线程、锁机制等C++核心技术,实现了高效的库存管理功能,包括入库、出库、盘点、调拨、权限控制、日志追踪与智能报表分析。文中还提供了核心类如Inventory(库存)、User(用户权限)、LogEntry(操作日志)及WarehouseManager(主控制器)的代码示例,展示了数据结构设计与关键算法逻辑。; 适合人群:具备C++编程基础,熟悉面向对象设计与基本数据结构的软件开发人员,尤其适合从事企业级管理系统开发或希望深入理解系统架构设计的中级开发者(工作1-3年);也适用于计算机相关专业学生进行课程设计或毕业项目参考; 使用场景及目标:①学习如何使用C++构建复杂业务系统的整体架构与模块划分方法;②掌握高并发、数据一致性、权限控制、异常处理等企业级系统关键技术的实现思路;③理解仓储管理业务流程及其在软件系统中的建模与落地方式;④为开发类似ERP、MES等后台管理系统提供技术原型与设计参考; 阅读建议:此资源不仅提供理论架构与代码片段,更强调系统设计的完整性与工程实践性。建议读者结合代码示例动手实现核心模块,深入理解类之间的关系与交互逻辑,重点关注多线程安全、事务管理与权限校验等难点环节,并尝试扩展功能如对接GUI界面或数据库持久化模块,以全面提升系统开发能力。
农作物叶子健康与疾病实例分割数据集 一、基础信息 数据集名称:农作物叶子健康与疾病实例分割数据集 图片数量: - 训练集:7,446张图片 - 验证集:970张图片 - 测试集:182张图片 - 总计:8,598张图片 分类类别: - Apple Healthy(健康苹果叶) - Apple Rust Leaf(苹果锈病叶) - Apple Scab Leaf(苹果黑星病叶) - BellPepper Healthy(健康甜椒叶) - BellPepper Leaf Spot(甜椒叶斑病) - Corn Gray Leaf Spot(玉米灰斑病) - Corn Leaf Blight(玉米叶枯病) - Corn Rust Leaf(玉米锈病叶) - Grape Black Rot(葡萄黑腐病) - Grape Healthy(健康葡萄叶) - Squash Powdery Leaf(南瓜白粉病叶) - Tomato Bacterial Spot(番茄细菌性斑点病) - Tomato Healthy(健康番茄叶) - Tomato Septoria(番茄斑枯病) 标注格式:YOLO格式,包含实例分割的多边形标注,适用于实例分割任务。 数据格式:图片来源于农业图像数据库,细节清晰。 二、适用场景 农业植物疾病AI检测系统开发:数据集支持实例分割任务,帮助构建能够自动识别植物叶子疾病区域并分类的AI模型,辅助农民快速诊断和治理。 精准农业应用研发:集成至农业智能管理系统中,提供实时疾病识别功能,为农作物健康管理提供决策支持。 学术研究与创新:支持农业科学与人工智能交叉领域的研究,助力发表高水平农业AI论文。 农业教育与培训:数据集可用于农业院校或培训机构,作为学生学习植物疾病分类和诊断的重要资源。 三、数据集优势 精准标注与多样性:每张图片均经过准确标注,确保疾病区域分割精确。包
常见物体实例分割数据集 一、基础信息 数据集名称:常见物体实例分割数据集 图片数量:训练集3493张图片、验证集999张图片、测试集500张图片,总计4992张图片 分类类别:包含80个常见物体类别,覆盖人物、动物、交通工具、日常用品等,例如人、汽车、狗、猫、飞机、苹果、背包、香蕉、棒球棒、棒球手套、熊、床、长椅、自行车、鸟、船、书、瓶子、碗、西兰花、巴士、蛋糕、汽车、胡萝卜、猫、手机、椅子、钟、沙发、牛、杯子、桌、狗、甜甜圈、大象、消防栓、叉子、飞盘、长颈鹿、吹风机、手提包、马、热狗、键盘、风筝、刀、笔记本电脑、微波炉、摩托车、鼠标、橙子、烤箱、停车计费器、人、比萨、盆栽植物、冰箱、遥控器、三明治、剪刀、羊、水槽、滑板、滑雪板、雪板、勺子、运动球、停止标志、手提箱、冲浪板、泰迪熊、网球拍、领带、烤面包机、马桶、牙刷、交通灯、火车、卡车、电视、雨伞、花瓶、酒杯、斑马等。 标注格式:YOLO格式,提供实例分割标注,包括物体边界和多边形点。 数据格式:图片来源于多种场景,格式为常见图像格式如JPEG或PNG。 二、适用场景 自动驾驶系统开发:用于识别和分割道路上的各种物体,如车辆、行人、交通标志等,提升环境感知能力。 机器人视觉应用:帮助机器人识别和操作日常物体,增强交互与抓取任务的准确性。 智能监控与分析:在安防监控中,检测和分割特定物体或行为,支持实时分析与预警。 零售与消费商品识别:用于商品识别、库存管理或顾客行为分析,优化零售运营效率。 学术研究与算法基准:作为计算机视觉研究的基准数据集,支持实例分割模型的开发、评估与创新。 三、数据集优势 广泛的类别覆盖:包含80个多样化物体类别,确保模型能处理各种现实世界场景,提升泛化能力。 高质量的标注:采用YOLO格式的实例分割标注,由专业团队完成,保证标注精确度和一致性。 充足的数据量:近5000张图片提供丰富样本,支持模型
下载前必看:https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 由于所提供的文件包含了关于西门子SIMATIC S7-1200应用程序的相关知识,以下是对文档中涉及知识点的深入阐释。 文档的标题“西门子_Function Description S7-1200 App.pdf”明确表明这是一份关于西门子SIMATIC S7-1200应用程序的说明性文件。 SIMATIC S7-1200是由西门子公司推出的一种适用于小型自动化项目的可编程逻辑控制器(PLC)。 作为工业自动化领域的领先企业,西门子的产品在制造业、汽车、交通、能源和基础设施等多个工业领域得到了广泛的应用。 文档内容指出,该文档源自西门子工业在线支持服务,并强调了使用条款的适用性,同时提供了下载路径。 这反映了西门子在向客户提供文档资料的同时,也注重强调软件使用过程中的版权及使用条件,这是IT行业文档共享时的基本准则。 文档的标签“产品样本”暗示这是一份产品手册,旨在描述和展示西门子S7-1200应用程序的功能和使用方法。 产品手册或样本是任何技术产品不可或缺的组成部分,它们提供了详尽的操作指南、功能说明和故障排除等信息,对于工程师和用户来说,是理解和操作产品的重要参考资料。 从文档内容分析,该应用程序支持与苹果公司的iPhone、iPod或iPad进行互动,使用户能够通过这些设备对S7-1200 PLC进行控制。 这体现了西门子对移动化和智能化趋势的适应,以及公司致力于将自动化技术与消费电子产品结合的努力。 在技术层面,文档中提到了兼容性需求,这意味着S7-1200 App需要在特定的iOS系统版本上运行,这对用户来说是一个重要的前提条件,必须确保他们的设备符合这些要求,才能成功安装和使用该应用程...
【电动车】基于多目标优化遗传算法NSGAII的峰谷分时电价引导下的电动汽车充电负荷优化研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于多目标优化遗传算法NSGA-II的峰谷分时电价引导下的电动汽车充电负荷优化研究”展开,利用Matlab代码实现优化模型,旨在通过峰谷分时电价机制引导电动汽车有序充电,降低电网负荷波动,提升能源利用效率。研究融合了多目标优化思想与遗传算法NSGA-II,兼顾电网负荷均衡性、用户充电成本和充电满意度等多个目标,构建了科学合理的数学模型,并通过仿真验证了方法的有效性与实用性。文中还提供了完整的Matlab代码实现路径,便于复现与进一步研究。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及从事智能电网、电动汽车调度相关工作的工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于智能电网中电动汽车充电负荷的优化调度;②服务于峰谷电价政策下的需求侧管理研究;③为多目标优化算法在能源系统中的实际应用提供案例参考; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码逐步理解模型构建与算法实现过程,重点关注NSGA-II算法在多目标优化中的适应度函数设计、约束处理及Pareto前沿生成机制,同时可尝试调整参数或引入其他智能算法进行对比分析,以深化对优化策略的理解。
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