今日作息及食谱(10.26)

本文详细探讨了作者十一之后的工作情况,包括项目开发进度、工作时间分配、作息习惯以及精力管理等方面的问题。通过分析发现,工作时间不足、午休时间过长以及夜间失眠等问题导致了工作效率低下。文章提出了一系列改进措施,如合理安排工作时间、缩短午休时间、提高夜间睡眠质量等,旨在提升整体工作效率。

现在是凌晨三点,还很精神,算是失眠吗?

现在想想,晚上好久没出现过失眠的情况了,从睡眠量的角度来讲的话,应该是睡眠时间够多所致。但同时。我白天的工作效率又不高。这到底是怎么了。

整理一下十一之后的工作情况吧。

十一之后,白天上班的工作主要是项目的全新开发,应该来说还是比较顺利的。但回头一想,两周多的时间似乎又没干什么事情。

细算一下自己的真正工作时间吧,上午3.5个小时,下午3个小时,总共才6个小时,一周才30个小时。减去各种会议以及各种中断的时间,一周的有效工作时间能有20个小时就不错了。因此,加班时必然的。

再分析一下一天的作息吧,早上六点起床后,洗漱加上早餐大约占了一个小时,这个时间是不是有些多,虽然也有用这些时间来思考的理由;也就是说,早上比平时的七点起床也就提前了80分钟,但是实际上的有效利用时间也就一个小时左右。再说说中午吧,中午的休息时间是3个小时。这个时间太长了。午餐半个小时,很难做到午餐回来后就能入睡。但实际上午餐回来后连电脑都不要打开就睡觉是非常必要的。如果这能做到的话,那就能够在一点起床并前往上班。这样中午也能挤出一个小时的工作时间。然后就是下午下班之后了。晚上效率的提高也是一个问题。另外,当然也需要明确搞研究确实是需要花时间的。

最后,再分析下自己的精力管理。晚上居然会出现睡不着真心不行。以后如果再出现这种情况,就不要睡了,干活不是挺好的嘛。

再最后,就是自己的专注力管理。自己怎么就不能心无旁骛地专注于当前的事情呢?无论是工作上还是科研论文上。不要怕!!!要努力地迈出第一步,然后第二步,第三步,。。。最终迈向成功。

单向双向V2G 环境下分布式电源与电动汽车充电站联合配置方法(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了在单向和双向V2G(Vehicle-to-Grid)环境下,分布式电源与电动汽车充电站的联合配置方法,并提供了基于Matlab的代码实现。研究涵盖电力系统优化、可再生能源接入、电动汽车充放电调度、储能配置及微电网经济调度等多个关键技术领域,重点探讨了在不同电价机制和需求响应策略下,如何通过智能优化算法实现充电站与分布式电源的协同规划与运行优化。文中还展示了多种应用场景,如有序充电调度、鲁棒优化模型、多目标优化算法(如NSGA-II、粒子群算法)在电力系统中的实际应用,体现了较强的工程实践价值和技术综合性。; 适合人群:具备电力系统、新能源、智能优化算法等相关背景的科研人员、研究生及从事能源系统规划与优化的工程技术人员;熟悉Matlab/Simulink仿真工具者更佳。; 使用场景及目标:①用于科研项目中关于电动汽车与分布式电源协同配置的模型构建与仿真验证;②支持毕业论文、期刊投稿中的案例分析与算法对比;③指导实际电力系统中充电站布局与能源调度的优化设计。; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码与具体案例进行同步实践,重点关注优化模型的数学建模过程与算法实现细节,同时可参考文末网盘资源获取完整代码与数据集以提升学习效率。
【电动车】【超级棒】基于蒙特卡洛模拟法的电动汽车充电负荷研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于蒙特卡洛模拟法的电动汽车充电负荷研究展开,利用Matlab代码实现对不同类型电动汽车(如常规充电、快速充电、换电模式)在不同场景下的充电负荷进行建模与仿真。通过蒙特卡洛方法模拟大量电动汽车的充电行为,结合用户出行规律、充电时间、电量需求等随机因素,分析电动汽车规模化接入电网后对电力系统负荷的影响,并探讨分时电价策略对充电负荷的引导作用,进而优化电网运行。研究涵盖充电负荷的空间分布特性、时间分布特征及对电网峰谷差的影响,旨在为电力系统规划和电动汽车有序充电管理提供理论支持和技术工具。; 适合人群:具备一定电力系统、交通工程或新能源汽车背景的研究生、科研人员及从事智能电网、电动汽车相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于研究大规模电动汽车接入对配电网负荷曲线的影响;②支撑分时电价、需求响应等政策制定与优化;③为充电站规划、电网调度、储能配置等提供数据支持和仿真平台;④适用于学术研究、课题复现及工程项目前期分析。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注蒙特卡洛模拟的参数设置、充电行为的概率建模过程,并尝试调整输入变量以观察负荷变化趋势,加深对电动汽车充电负荷不确定性和聚合效应的理解。
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