SD卡引导制作与烧写方法总结

最新推荐文章于 2025-04-22 14:46:36 发布
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#SD卡 #格式化

使用SD卡给S5pv210烧写系统时问题总结及解决方法：

SD卡之前制作成Android系统，然后想改成wince系统给开发板烧写系统，没有使用分区软件（我使用的是Paragon Partition Manager），直接使用SD_Writer三星.exe中的format 格式化，然后就是将需要的文件拷贝到SD卡中，将SD卡插到开发板上，并将开发板设置成SD卡启动，烧写成功。断开电源，将启动方式改为flash启动，不能正常启动，通过dnw只显示ok。


解决方法：SD卡烧写不同系统时，使用分区软件对SD卡重新分区，开发板正常启动



【微服务】springcloud集成sleuth与zipkin实现链路追踪
congge
01-21 7874
springcloud集成sleuth与zipkin实现链路追踪
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在前面几讲我们主要讲解了基于 Sentinel 如何对微服务架构提供限流、熔断保护。从本讲开始，我们继续完善微服务架构，介绍如何在 Spring Cloud 架构下基于 Sleuth+Zipkin 实现微服务链路追踪。本讲咱们将学习以下三方面内容： 介绍微服务链路追踪的原理； 讲解基于 Spring Cloud Sleuth 实现链路追踪； 构建 Zipkin Server 实现链路追踪的可视化管理。 下面咱们先来介绍什么是微服务链路追踪。 微服务链路追踪 我们先看一个图，都知道在微服务架构下，系
gateway+nacos+zipkin+mysql+rabbitmq.7z
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gateway nacos zipkin mysql rabbitmq测试用例，配套教程https://download.youkuaiyun.com/download/cucgyfjklx/75698898
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（figinclient底层使用动态代理，比如下图，name是对应的服务名，getmapping是对应的调用地址，这样就可以拼接http请求，http://服务名/地址，然后如果有参数，再把参数封装进去，就形成了http请求）通过 Options 可以配置连接超时时间和读取超时时间，Options 的第一个参数是连接的超时时间（ms）， 默认值是 10s；第二个是请求处理的超时时间（ms），默认值是 60s。需要用到泛型，这里的泛型是需要定义一个配置类来给配置参数，下面是配置类，配置开始时间和结束时间。
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SpringCloud Sleuth + Zipkin 分布式链路追踪实践
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07-30 1759
Spring Cloud Sleuth 是 Spring Cloud 中的一个组件，它能够帮助开发者完成分布式系统中的跟踪（tracing）工作，包括收集整合数据生成分布式调用链、监控各个服务节点的延迟和错误信息等。在实际生产环境中，开发者往往希望能够通过统一的界面查看各个服务间的调用关系、各项指标的变化，这就是分布式链路追踪工具Zipkin的作用。Spring Cloud Sleuth 的安装与配置服务端配置及客户端埋点TraceId生成策略与数据采集方式选择数据展示方式。
spring cloud gateway 网关服务 以及与zipkin , config 集成
qq_19550657的博客
07-01 2653
上面的config应用，zipkin应用都已经注册到eureka上面，但是他们与具体的应用如何集成呢？ 详情请看如下配置： bootstrap.yml xxh: eureka: node1: 192.16.50.76 node2: 192.16.50.77 node3: 192.16.50.78 port: 8886 gateway: node1: xxhl...
eureka-server+gateway-service+user-service+zipkin-server
07-18
eureka-server+gateway-service+user-service+zipkin-server 本文案例一共四个工程采用多Module形式。需要新建一个主Maven工程，主要指定了Spring Boot的版本为1.5.3，Spring Cloud版本为Dalston.RELEASE。包含了eureka-server工程，作为服务注册中心，eureka-server的创建过程这里不重复；zipkin-server作为链路追踪服务中心，负责存储链路数据；gateway-service作为服务网关工程，负责请求的转发,同时它也作为链路追踪客户端，负责产生数据，并上传给zipkin-service；user-service为一个应用服务，对外暴露API接口，同时它也作为链路追踪客户端，负责产生数据。
SpringCloud Gateway全链路实现
m0_67698950的博客
04-20 999
背景 随着微服务架构的流行，服务按照不同的维度进行拆分，一次请求往往需要涉及到多个服务。而诸多的服务可能分布在了几千台服务器，横跨多个不同的数据中心。为了快速定位和解决故障，应用性能进行分析，全链路监控组件就在这样的问题背景下产生了。最出名的是谷歌公开的论文提到的Google Dapper。想要在这个上下文中理解分布式系统的行为，就需要监控那些横跨了不同的应用、不同的服务器之间的关联动作。 小伙伴们有兴趣想了解内容和更多相关学习资料的请点赞收藏+评论转发+关注我，后面会有很多干货。我有一些面试...
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spring-cloud-gateway 集成 spring-cloud-sleuth 全链路后，traceId 不生效，无法获取 %X{traceId} 和 %X{spanId}
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文章结尾有彩蛋 随着微服务架构的流行，服务按照不同的维度进行拆分，一次请求往往需要涉及到多个服务。而诸多的服务可能分布在了几千台服务器，横跨多个不同的数据中心。为了快速定位和解决故障，应用性能进行分析，全链路监控组件就在这样的问题背景下产生了。最出名的是谷歌公开的论文提到的Google Dapper。本文主要介绍了Spring Cloud Gateway全链路实现解决方案。主要讲解全链路原理和方案；最后分享如何实现探针全链路。 全链路原理 主流的全链路方案都是采用谷歌公开的论文提到的G..
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由于 gateway 采用 spring-boot-starter-webflux 异步的 web 组件，该组件和 spring-boot-starter-web 有较大区别，我们的 openFeign 对 spring-boot-starter-web 比较契合，而对于 前者则需要做一些适配。因为 gateway 是异步，而 FeignClient 是同步请求，同步请求在 gateway 中是不被允许的。所以我们需要采取异步的方式发送请求，这使得我们在调用微服务请求时需要做一个包装。
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