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认识IO的本质一、IO对性能的影响首先来理解下IO对程序性能的影响：从上面的表中可以得出的结论是：处理时间与IO时间对吞吐率的影响：把单位处理时间减半,仅能提高吞吐率2.2%。而仅仅缩短I/O延迟10%,就可使吞吐率增加9.7%;把I/O时间减半,吞吐率几乎翻番。二、理解BIO的局限性BIO，也称为阻塞IO，是在jdk1.4之前使用的IO模型，BIO的局限可以从下面的叙述中理解：现在大多数基于Jav

基于NIO的IO与之前的BIO有所不同，NIO的核心部分主要由三个类组成：Channel、Selector和Buffer。三者的之间的关系可以这样理解：现在假设有两个进程需要通信，进行A首先将数据传到进程A所在的缓冲区（位于操作系统用户空间的缓冲区），然后缓冲区将数据释放到通道中，数据流经通道，之后将通道的数据排出到进程B所在的缓冲区，进程B的程序代码就可以对进程B所在的缓冲区的数据进行一系列的操作

前言今天加班回来，终于有时间继续更新NIO的文章了。在前一篇文章我们讲解了缓冲区的知识，并通过代码演示了如何使用缓冲区的API完成一些操作。这里要讲的通道于缓冲区关系密切，简单来说，缓冲区是填充数据的载体，而通道则可以理解为传输数据的载体。回忆在TCP/IP中建立握手的过程，发送端有一个发送缓冲区而接受端有一个接收缓冲区，进程从缓冲区中取数据，之后缓冲区又可以被填满，而传输数据的网络则可以理解为通道

前言一直想把NIO系列的文章更新下去，只不过发现在入职支付宝后工作实在是忙，所以一直拖到现在。直接从一个学生过狗成为一名加班狗，好吧，这就是互联网公司的现状吧，但是每天都是充实的，而且发现其他的员工也基本非常乐意加班，难道这就是阿里的文化熏陶？！废话不多说，还是进入今天的正题，在前面的文章中，我们已经对Java的NIO有了一个粗浅的认识——主要之为了支持非阻塞I/O的操作，之前的BIO则是阻塞的。因