Pandas Python读取CSV文件中的某一列

最新推荐文章于 2025-05-24 18:36:41 发布
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文章标签： python csv
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/u011106733/article/details/78125468
本文介绍如何使用 Python 的 pandas 库来读取和写入 CSV 文件。包括指定路径读取特定列的数据以及将数据输出到新的 CSV 文件的方法。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >






本人菜鸟一枚，刚刚接触Python，也不是专门研究Python的，但是在处理数据的时候需要用到，就简单的记录一下的自己学习。



1.首先就是读取csv文件


address=pd.read_csv("C:/..../文件名",usecols=[2])


#括号中第一个参数是读取文件的路径，第二个参数是读取csv文件中的某一列，2代表第三列


2.输出csv文件




address.to_csv("C:/..../文件名.csv")


#输出csv文件，参数为输出文件路径。




3.输出结果






                

        

    

    
  



    

      

        

            

              
                
                  ykl11106733
                
              
            

            

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python读取csv某一列 pandas_numpy和pandas实战：文件夹CSV文件中的第一列数据

				
			

			

				

					weixin_39994461的博客
				

				

					11-30
					
					1万+
					
				

			

		

		

			
				
原标题：numpy和pandas实战：文件夹CSV文件中的第一列数据前几天有个小伙伴问了一个问题，关于Python读取文件夹下多个CSV文件中的第一列数据并求其最大值和最小值，大家讨论的还是相当激烈的啊，这里总结两个方法，希望后面有遇到该问题的小伙伴可以少走弯路。（文末附Python各阶段视频教程）/一、问题描述/如果想求CSV或者Excel中的最大值或者最小值，我们一般借助Excel中的自带函数...

			
		

	



                

            
              



	

		

			

				
					
Python_pandas：读取CSV文件、查找指定列和单元格、解决NaN问题

				
			

			

				

					admiz的博客
				

				

					07-01
					
					5万+
					
				

			

		

		

			
				
目录



为什么不推荐用csv库？

为什么推荐使用panda读取csv文件？

开始panda操作csv文件之旅：

0.csv文件预览

1.读取csv文件

2.查找指定列及指定单元格

2.1指定列：通过索引指定列名为hour的列

2.2指定单元格：1001A列23时的AQI值

3.解决遇到的"NAN"

为什么不推荐用csv库？

本段说说使用csv库常见的问题：

csv.DictWriter():该函数返回的结果遍历一次之后，再次遍历返回的结果是空列表。
	csv.reader():返.

			
		

	



              


  
              

                


	

		

			

				
					
使用pandas读取csv文件的指定列方法

				
			

			

				

					09-20
				

			

		

		

			
				
下面小编就为大家分享一篇使用pandas读取csv文件的指定列方法，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

			
		

	





	

		

			

				
					
使用pandas读取csv文件的指定列

					
热门推荐

				
			

			

				

					小灰笔记
				

				

					04-15
					
					11万+
					
				

			

		

		

			
				
根据教程实现了读取csv文件前面的几行数据，一下就想到了是不是可以实现前面几列的数据。经过多番尝试总算试出来了一种方法。
之所以想实现读取前面的几列是因为我手头的一个csv文件恰好有后面几列没有可用数据，但是却一直存在着。原来的数据如下：
GreydeMac-mini:chapter06 greyzhang$ cat data.csv 
1,name_01,coment_01,,,,
2,

			
		

	



		

			
		



	

		

			

				
					
python中读取csv文件指定列

					
最新发布

				
			

			

				

					frpg_的博客
				

				

					05-24
					
					519
					
				

			

		

		

			
				
本文介绍了Python读取CSV文件指定列的两种方法：1）使用csv模块-无列名：通过索引位置提取列-有列名：使用DictReader按列名提取2）使用pandas库-无列名：用iloc按索引选择列-有列名：直接传递列名列表两种方法都提供了代码示例，建议大数据场景使用pandas，小文件可使用内置csv模块。

			
		

	





	

		

			

				
					
pandas 读取 csv 文件的 某一行/列

				
			

			

				

					qq_44341554的博客
				

				

					06-03
					
					5870
					
				

			

		

		

			
				
import pandas as pd

file = pd.read_csv('<file_name>', index_col =0)

# 读某一行

# 根据列名

one_row = file.loc ['行名']

#根据索引

one_row = file.iloc [:, i]

# 读某一列

# 根据行名

one_col = file['列名']

# 根据索引

one_col = file.iloc [i, :]




...

			
		

	





	

		

			

				
					
pandas（一）：read_csv解决第一列Unnamed问题

				
			

			

				

					Trisyp的博客
				

				

					08-24
					
					3551
					
				

			

		

		

			
				
read_csv常用

			
		

	





	

		

			

				
					
如何使用pandas读取csv文件中的某一列数据

				
			

			

				

					weixin_42591413的博客
				

				

					02-14
					
					7568
					
				

			

		

		

			
				
使用pandas读取csv文件中的某一列数据，可以这样做：

先导入pandas模块：import pandas as pd
使用pd.read_csv函数读取csv文件：df = pd.read_csv("文件名.csv")
使用df["列名"]读取某一列数据：column = df["列名"]

例如，如果你有一个csv文件叫做example.csv，并且有一列叫做age，你可以这样读取它：
...

			
		

	





	

		

			

				
					
Python Pandas批量读取csv文件到dataframe的方法

				
			

			

				

					09-20
				

			

		

		

			
				
 - Pandas提供了`pd.read_csv()`函数，它用于读取CSV文件。例如，`df=pd.read_csv('filename.csv')`读取名为`filename.csv`的文件。  - 参数`header=None`表示CSV文件中没有列标题，`sep=''`表示分隔符是空格（如果...

			
		

	





	

		

			

				
					
使用python的pandas库读取csv文件保存至mysql数据库

				
			

			

				

					12-24
				

			

		

		

			
				
第一：pandas.read_csv读取本地csv文件为数据框形式  data=pd.read_csv('G:\data_operation\python_book\chapter5\\sales.csv') 第二：如果存在日期格式数据，利用pandas.to_datatime()改变类型  data.iloc[:,1]=pd....

			
		

	





	

		

			

				
					
Python 读取CSV指定列

				
			

			

				

					Python老吕的博客
				

				

					07-15
					
					2577
					
				

			

		

		

			
				
通过使用pandas的read_csv函数和usecols参数，我们可以轻松地读取CSV文件中的指定列。然后，我们可以对这些列进行进一步的数据清洗、转换和分析。在处理大型数据集时，这种方法特别有用，因为它可以帮助我们专注于我们关心的数据，并减少不必要的计算和资源消耗。

			
		

	





	

		

			

				
					
读取csv文件中指定行列的数据

				
			

			

				

					04-16
				

			

		

		

			
				
通过Java读取指定行列的数据，请用eclipse平台打开。实现思想详见我的博客。

			
		

	





	

		

			

				
					
关于pandas.read_csv()第一行默认为列标签的问题

				
			

			

				

					戴某某
				

				

					11-05
					
					1万+
					
				

			

		

		

			
				
pandas.read_csv()取数时，会默认将列表的第一列设置为列标签，即取完之后的数据其实是从原始列表的第二列开始的。这部分是由header参数来决定的，若header=None则不讲第一行作为列标签，如下所示：
import pandas as pd
df1 = pd.read_csv('testdata.txt',sep='\t',header=None)
print(df1)
df1 = pd.read_csv('testdata.txt',sep='\t')
print(df1)
#输出结果1

			
		

	





	

		

			

				
					
pandas.read_csv()读取csv文件，默认第一列为index（索引）的解决办法

				
			

			

				

					richand112233的博客
				

				

					06-30
					
					5万+
					
				

			

		

		

			
				
示例：

df = pd.read_csv(fpath)

直接读取会使文件中第一列数据默认为df的index，使列名和列数据发生错位。可以添加以下参数：

index_col: int or sequence or False, default None

修改为如下代码即可使index设为默认从0开始：

df = pd.read_csv(fpath,index_col=False )

...

			
		

	





	

		

			

				
					
【解决办法】read_csv()第一列作为index

				
			

			

				

					gc.collect()
				

				

					09-17
					
					5万+
					
				

			

		

		

			
				
简述

在之前读取csv文件的时候，发现第一列被读到了dataframe的column中了，而不是读到了index中，查阅完文档后得到解决。

解决办法


  
  index_col : int or sequence or False, default None 
  Column to use as the row labels of the DataFrame. If a sequenc...

			
		

	





	

		

			

				
					
python读csv 如何读，才能把第一列当成index

				
			

			

				

					黄佳俊的博客
				

				

					03-07
					
					2180
					
				

			

		

		

			
				
df = pd.read_csv(FilePath,index_col = 0)

index_col = 0是关键，决定了把第一列当index

在csv中 第一列是index

如果csv中没有列名，该怎么办？

header = None


			
		

	





	

		

			

				
					
pandas存储csv文件后后再读取去除第一列的Unnamed: 0

				
			

			

				

					qq_33740989的博客
				

				

					07-02
					
					961
					
				

			

		

		

			
				
方法1：读取 CSV 文件时使用参数，将第一列作为索引。方法2：存储 CSV 文件时使用参数，不包含索引列。这两种方法都可以避免读取 CSV 文件时出现 “Unnamed: 0” 列。

			
		

	





	

		

			

				
					
python读取csv文件,xlsx文件

				
			

			

				

					分享计算机视觉，C++，网络摄像头研发，音视频开发，嵌入式等知识。
				

				

					07-19
					
					1125
					
				

			

		

		

			
				
【代码】python对CSV文件读写操作，对xlsx文件的读取一列操作。

			
		

	





	

		

			

				
					
python数据分析之pandas（一）

				
			

			

				

					julac的博客
				

				

					10-26
					
					5146
					
				

			

		

		

			
				
python数据分析之pandas

			
		

	





	

		

			

				
					
python的pandas库读取csv文件中的某一列

				
			

			

				

					04-11
				

			

		

		

			
				
可以使用pandas库中的read_csv函数读取整个csv文件，然后通过指定列名的方式获取某一列的数据。具体代码如下：

```python
import pandas as pd

# 读取csv文件并指定列名
data = pd.read_csv('file.csv', names=['col1', 'col2', 'col3'])

# 获取col2列的数据
col2_data = data['col2']
```

			
		

	



              




          




        



    





    



      

      

        
      

      





	

		
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          当前余额3.43元
          前往充值 >
        

      

      

        

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成就一亿技术人!

          

          

        

        

          

          

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