
人工智能
King-Long
天赋决定上限 努力决定下限;
格局决定结局 态度决定高度;
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非码农也能看懂的“机器学习”原理
我们先来说个老生常谈的情景:某天你去买芒果,小贩摊了满满一车芒果,你一个个选好,拿给小贩称重,然后论斤付钱。 自然,你的目标是那些最甜最成熟的芒果,那怎么选呢?你想起来,啊外婆说过,明黄色的比淡黄色的甜。你就设了条标准:只选明黄色的芒果。于是按颜色挑好、付钱、回家。啊哈,人生完整了? 呵呵呵。 告诉你吧人生就是各种麻烦 等你回到家,尝了下芒果。有些确实挺甜,有些就不行...转载 2019-11-19 18:31:23 · 943 阅读 · 0 评论 -
机器学习十大算法都是何方神圣?看完你就懂了
转自: http://tech.sina.com.cn/it/2016-12-24/doc-ifxyxury8364458.shtml 雷锋网按:机器学习与人工智能变得越来越热。大数据原本在工业界中就已经炙手可热,而基于大数据的机器学习则更加流行,因为其通过对数据的计算,可以实现数据预测、为公司提供决策依据。跟我们生活息息相关的最常见机器学习算法包括电影推荐算法、图书推荐算法。这些算法都是基转载 2017-08-26 18:06:46 · 20451 阅读 · 1 评论 -
大数据推荐系统架构
推荐系统介绍 当下,个性化推荐成了互联网产品的标配。但是,人们对推荐该如何来做,也就是推荐技术本身,还不甚了解。为此,好学的你肯定在收藏着朋友圈里流传的相关文章,转发着微博上的相关讨论话题,甚至还会不断奔走在各种大小行业会议之间,听着大厂职工们讲那些干货。我知道,这样碎片化的吸收,增加了知识的同时,也增加了焦虑。因为技术的不平等广泛存在于业界内,推荐系统也不例外。推荐系统从搜索引擎借鉴了不少技术...转载 2018-11-20 16:02:38 · 2179 阅读 · 0 评论 -
做算法是屠龙,做工程是狩猎,做数据是养猪!
近来一段时间,能明显感到,想入行 AI 的人越来越多,而且增幅越来越大。 缘起 为什么这么多人想入行 AI 呢?真的是对计算机科学研究或者扩展人类智能抱着无限的热忱吗?说白了,大多数人是为了高薪。 人们为了获得更高的回报而做出选择、努力工作,原本这是个非常正当的事情,但是关键在于:如何找对路径。 想要入行,总得知道这个行业里面都有什么样的岗位,分别是干什么的吧。 本文中,我们将从直观...转载 2018-11-23 16:56:05 · 1777 阅读 · 0 评论