Debug: django model querysets-> pandas.Dataframe_pandas django.model-优快云博客

本文描述了在使用Django ORM时遇到的问题，即尝试将model查询集转换为pandas DataFrame时出现ValueError。解决方案指出，错误并非由于数据错误，而是由于ValuesQuerySet的格式问题。通过理解ValuesQuerySet的性质，可以将其正确转换为list以避免错误。

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问题描述

在使用Django 的ORM model时，有时需要将数据导出并转变成pandas DataFrame。正常的流程应该是：

import pandas as pd
from model import testeModel

data = testModel.objects.values()
# .values()返回的是［object1,object2］
df = pd.DataFrame(data)

但是系统一直会报错，出错信息如下：

Traceback (most recent call last)
/usr/local/lib/python3.4/dist-packages/pandas/core/frame.py in __init__(self, data, index, columns, dtype, copy)
    copy=False)
else:
    raise ValueError('DataFrame constructor not properly called!')
ValueError: DataFrame constructor not properly called!

解决方案

虽然报的是值错误，很容易让人以为是data数据错误。

更隐晦的是即时数值格式都正确，还是会报上述错误，调试后发现这个ValueError错误指的是传入的data数据的格式。一直以为是list(例如［{‘name’:’hello’},{‘name’:’world’}］),毕竟print出来就是这个样子，其实testModel.objects.values()返回的实际类型是：

<class 'django.db.models.query.ValuesQuerySet'>

而这个ValuesQuerySet也支持python的for…in…遍历操作，这就是很容易遗漏的地方。知道后简单的格式转换就可以解决：

import pandas as pd
from model import testeModel
# success
data = testModel.objects.values()
df = pd.DataFrame(list(data))