HDU 1325 || NYOJ 129 || POJ 1308 Is It A Tree?

本文介绍了一个判断输入边集是否构成树的算法实现,通过并查集确保无环且只有一个根节点,符合树的定义。

题目链接~~>

做题感悟:做这个题首先要明白树的定义,在杭电做要认真读题终止条件不是等于 -1 -1 ,而是出现两个负数。

解题思路:树的定义:1.连通 2.不含圈 3 恰好有n -1 条边。(只有一个入度为 0 的点,其余点入读为 1),我开始做时让他们倒着指,这样每个节点只有一个父亲,只要判断是否有环和是否只有一个根节点。

代码(修改后的代码):

#include<stdio.h>
#include<iostream>
#include<map>
#include<stack>
#include<string>
#include<string.h>
#include<stdlib.h>
#include<math.h>
#include<vector>
#include<queue>
#include<algorithm>
using namespace std ;
#define LEN sizeof(struct node)
const double PI = 3.1415926 ;
const double INF = 99999999 ;
const int MX =10005 ;
int n ;
bool flag,vis[MX] ;
int father[MX],ru[MX] ;
void init()
{
    memset(vis,false,sizeof(vis)) ;// 用于标记是否出现过
    for(int i=1 ;i<MX ;i++)
    {
        father[i]=i ;
        ru[i]=0 ; // 用于统计入度
    }
}
int find(int x)
{
    return father[x]==x ? x : father[x]=find(father[x]) ;
}
void union_find(int x,int y)
{
    ru[y]++ ; // 入度加一
    if(ru[y]>1) flag=true ;// 如果入度大于1 则不是树
    vis[x]=vis[y]=1 ;
    int ax=find(x) ;
    int ay=find(y) ;
    if(ax!=ay)
      father[ax]=ay ;
}
int main()
{
    int x,y,q=1 ;
    while(scanf("%d%d",&x,&y)&&(x>=0||y>=0)) // 没有仔细读题 -1 -1
    {
        init() ;// 初始化
        flag=false ;
        while(1)
        {
            if(!x&&!y)  break ;
            if(find(x)==find(y)||flag) // 如果已经在同一个集合||已经判断出来结果
                      flag=true ;
            else      union_find(x,y) ;
            scanf("%d%d",&x,&y) ;
        }
        if(flag)
                    printf("Case %d is not a tree.\n",q++) ;
        else
        {
            int num=0 ;
            for(int i=1 ;i<=10000 ;i++) // 查找是否只有一个根节点
            {
                if(vis[i]&&father[i]==i)
                    num++ ;
                if(num>1)
                {
                    flag=true ;
                    break ;
                }
           }
           if(flag)   printf("Case %d is not a tree.\n",q++) ;
           else       printf("Case %d is a tree.\n",q++) ;
        }
    }
    return 0 ;
}

原先代码~~>

内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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