小火车~

将LFW数据划分为face,non-face两个图像数据文件，在此基础上，提取训练数据及测试数据。训练数据，在face文件中提取一部分，在non-face文件中提取一部分。测试数据，在face文件中提取一部分，在non-face文件中提取一部分。使用 div_train_val.py ，能得到训练数据及测试数据，其文件内容为，图像的路径及标注。# -*- coding: utf-8

一般用文件存储图像数据的路径及其标注，但是caffe所使用的数据为LMDB格式或者HDF5格式，所以需要进行数据集的格式转换。例如：训练数据存储在 train.list中，测试数据存储在val.list中,其内容为每张图像的路径及其标注。          利用convert_data_lmdb.sh，将其转换为LMDB格式。

这是一个caffe提供的函数，能将数据转换为caffe可用的，lmdb/leveldb格式的数据。具体调用参考我的另一篇博文：http://blog.youkuaiyun.com/u011070171/article/details/51548823convert_imageset.cpp// This program converts a set of images to a lmdb/leve

caffe.cpp 文件为调用caffe进行网络训练的主要代码，内包含 train,test,time等函数对网络进行训练，微调，测试，时间计算。 caffe.cpp文件位于： /caffe-master/tools/caffe.cpp参考博文： http://blog.sina.com.cn/s/blog_9a3e0f110102w9r1.html#ifdef WITH_