nvcc fatal : The version ('80100') of the host compiler ('Apple clang') is not supported

最新推荐文章于 2025-06-18 10:32:25 发布
原创 最新推荐文章于 2025-06-18 10:32:25 发布 · 4k 阅读 · 0 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
文章标签：

#clang #compiler

本文介绍了如何处理nvcc报错'nvcc fatal : The version ('80100') of the host compiler ('Apple clang') is not supported'。通过登录Apple开发者网站下载并安装Xcode CLT 8.2，更新CLT后，可以解决这个问题。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

最低0.47元/天 解锁文章

200万优质内容无限畅学
Linux/macOS 安装 Kaldi
AI工程化、开源分享、文档翻译、代码笔记
12-16 1452
一、关于 kaldi 二、安装 1、下载源码 2、查看 INSTALL 文件 root -- INSTALL tools -- INSTALL src -- INSTALL 3、处理tools 4、处理 src 三、测试 报错1：Bad FST header 报错1：gmm-init-mono: command not found
查询日志报错Spoon is not supported on this hosttype解决（crontab定时任务未执行解决）
gm371200587的博客
10-15 1245
背景：kettle换目标库后，手动执行命令可以入库，crontab定时任务未执行，查错记录： ①先看了定时任务crontab配置    结果没问题； ②重启了crontab定时任务  service crond restart  也没用   ③查看了配置文件及资源库路径，都没有问题； ④查看日志，发现个问题：用tail -f *.log 查看不了：显示 Spoon is not sup...
Ubuntu如何把clang版本从clang 10升级到clang 11(其它版本类似)
旺旺的碎冰冰~的博客
06-18 270
Ubuntu如何把clang版本从clang 10升级到clang 11(其它版本类似)
nvcc fatal : Unsupported gpu architecture 'compute_20'
weixin_37983220的博客
12-29 6672
错误： VCC src/caffe/layers/softmax_loss_layer.cu nvcc fatal   : Unsupported gpu architecture 'compute_20' Makefile:605: recipe for target '.build_release/cuda/src/caffe/layers/softmax_loss_layer.o' fai...
nvcc fatal : Unsupported gpu architecture 'compute_11'
wishchinYang的专栏
03-20 7776
使用VS编译OpenCV编译源代码时候，对Cmake生成的工程文件编译，会出现 nvcc fatal : Unsupported gpu architecture 'compute_11' 问题。原因是CUDA7.5不支持较为古老的显卡版本，因此1.1,2.0,2.1，之类的显卡选项是多余的。
Linux安装detectron2出现nvcc fatal : Unsupported gpu architecture compute_75
kelly1250230225的博客
05-31 1434
我的电脑python3.6.9,pytorch1.4,opencv4.2，具体安装方式可以自行百度 参考链接 基本配置及版本要求 1.OS: Linux 或 macOX 2.Python>=3.6 3.PyTorch>=1.4 4.opencv(python 版）(可选)，用于demo运行和可视化 5.安装pycocotools 查看pytorch是否能调用GPU import torch, torchvision print(torch.__version__, torch.cuda.is_a
Ubuntu环境配置caffe开发环境（cuda cudnn + caffe 调试 详细版）
魑魅魍魉——博客
12-04 1436
【摘要】本文主要介绍了ubuntu环境下配置caffe开发的详细过程。本人由于缺乏经验，期间遇到了很多问题，经过了大约一周的时间，终于实现了初步理想效果。故撰此文，希望能带给其他同学有效的帮助。
2_TensorFlow1.31.1 GPU版本源码编译【报错备忘】
hardwork617s的博客
01-11 2177
2_TensorFlow1.31.1 GPU版本源码编译【报错备忘】 下面的是按照从现在往过去的时间轴写的，即，编译出错，是从文本内容的后面往前看的顺序。 ★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★ 终于编译成功了！ 编译日志见《TensorFlow1.31.1 GPU版本【编译成功日志】.log》 【gcc4.8.4】使用命令【bazel build --copt=-mar..
Ubuntu16.04源码安装TensorFlow
s_sunnyy的博客
01-05 4189
在进行TensorFlow测试，想得到最优的性能，学习TensorFlow相关文档，源码编译会得到更好的性能 Building and installing from source The default TensorFlow binaries target the broadest range of hardware to make TensorFlow accessible t
深度学习环境配置_ubuntu18及以上
chumingqian的博客
05-14 5820
这里写自定义目录标题欢迎使用Markdown编辑器新的改变功能快捷键合理的创建标题，有助于目录的生成如何改变文本的样式插入链接与图片如何插入一段漂亮的代码片生成一个适合你的列表创建一个表格设定内容居中、居左、居右SmartyPants创建一个自定义列表如何创建一个注脚注释也是必不可少的KaTeX数学公式新的甘特图功能，丰富你的文章UML 图表FLowchart流程图导出与导入导出导入 欢迎使用Markdown编辑器 你好！ 这是你第一次使用 Markdown编辑器 所展示的欢迎页。如果你想学习如何使用Mar
【问题解决】安装PCL报错：nvcc fatal : Unsupported gpu architecture ‘compute_30‘
qq_42751676的博客
04-12 1万+
问题描述 显卡：NVIDIA GeForce RTX 3060 CUDA版本：CUDA 11.2 PCL版本：1.10.1 make过程中出现：nvcc fatal : Unsupported gpu architecture ‘compute_30‘ 报错。 问题分析 症结在于我的显卡不支持compute_30的GPU构架，与CUDA版本不兼容。 网上大多数的解决方法是找到makefile文件中CUDA_ARCH参数配置，将其中的 -gencode arch=compute_30,code=sm_30
Mac+cuda+tensorflow安装笔记
gelinggeling88的博客
08-05 2319
第一步，安装Anaconda 　　网址链接是https://www.anaconda.com/download/#macos，基本上是一键安装，过程简单。 第二步，mac的终端，用conda命令创建TensorFlow环境并激活 创建环境： conda create -n tensorflow pip python=2.7 激活： source activate tensorflow ...
NVCC CUDA编译流程
热门推荐
yu132563的专栏
09-25 1万+
NVCC CUDA编译流程 (2012-09-23 17:00:13) 转载▼ 标签： 杂谈 分类： CUDA学习 一、CUDA编译流程简介 Nvcc是一种编译器驱动，通过命令行选项可以在不同阶段启动不同的工具完成编译工作，其目的在于隐藏了复杂的CUDA编译细节，并且它不是一个特殊的CUDA编译驱动而是在模仿一般的通用编译驱动如g
CUDA错误：nvcc fatal : Don't know what to do with
Kelvin_Yan的专栏
01-17 3779
编译错误 nvcc fatal : Don’t know what to do with xxxx.cuh原因：xxxx.cuh必须与相应的xxxx.cu同名，即xxxx部分相同，否则无法编译
Caffe-GPU编译问题：nvcc fatal : Unsupported gpu architecture 'compute_20'
qq_37817177的博客
06-07 4131
解决方法：将build_win.cmd中的CUDA_ARCH_NAME=Auto改成CUDA_ARCH_NAME=Kepler然后出现新的报错，说.caffe\dependencies\libraries_v140_x64_py27_1.1.0\libraries\include\boost-1_61\boost\config\compiler\nvcc.hpp里的22行C1017错误，找到这个文...
linux ubuntu 更新/安装clang编译器
Ray
07-22 2155
实际上安装在了不同的路径，你需要将上述命令中的 /usr/bin/clang-12 替换为实际路径。安装后当你再次查看版本时还是显示的是。也可以运行以下命令查看指定版本的。完成上述步骤后，再次确认。
Ubuntu18.04升级clang版本到9.0
weixin_58848887的博客
03-14 1189
Ubuntu18.04升级clang 6.0版本到9.0
nvcc fatal : Failed to preprocess host compiler properties.
最新发布
06-30
您在编译CUDA代码时遇到的错误`nvcc fatal: Failed to preprocess host compiler properties`通常是由于主机编译器配置问题导致的。以下是系统性的解决步骤： #### 1. **检查主机编译器安装** - 确认是否安装了C++...
评论 3
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值