<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[majunfu]]></title><description><![CDATA[C++开发]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/u011058765</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; u011058765]]></copyright><item><title><![CDATA[1000个量化策略第30例：盈利低估质量过滤策略]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/u011058765/article/details/170288515</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/u011058765/article/details/170288515</guid><author>u011058765</author><pubDate>Sun, 08 Nov 2026 12:43:10 +0800</pubDate><description><![CDATA[选股风格偏价值、偏防御（ROE + PB）持仓数量集中（10只）换手频率月度风控方式20日涨跌止盈止损 + 停牌保护因子类型基本面。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[1000个量化策略第29例：经典红利低波策略]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/u011058765/article/details/169730383</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/u011058765/article/details/169730383</guid><author>u011058765</author><pubDate>Sun, 01 Nov 2026 10:23:14 +0800</pubDate><description><![CDATA[选股风格偏价值、偏防御（高股息 + 低换手）持仓数量高度集中（10只）换手频率月度风控方式昨日涨停打开即卖 + 停牌保护因子类型基本面+量价，跨类型双因子。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[策略实时看板【2026.08.31】]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/u011058765/article/details/164219384</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/u011058765/article/details/164219384</guid><author>u011058765</author><pubDate>Mon, 31 Aug 2026 15:44:05 +0800</pubDate><description><![CDATA[不定期上新优秀的策略课程，力争年底突破100个多类别、多品种、多市值分布的策略合集，用以作为策略市场表现的真实参考依据。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[【一个简单的量化投研智能体】]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/u011058765/article/details/164065517</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/u011058765/article/details/164065517</guid><author>u011058765</author><pubDate>Tue, 25 Aug 2026 21:39:27 +0800</pubDate><description><![CDATA[天量极客「自定义智能体」上线：把你的量化思路，转换为直观的评估结果]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[A股量化因子库研究：1200+ Alpha因子分类体系]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/u011058765/article/details/163700074</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/u011058765/article/details/163700074</guid><author>u011058765</author><pubDate>Wed, 12 Aug 2026 15:57:57 +0800</pubDate><description><![CDATA[量化因子库是因子研究的重要基础设施，为研究者提供了丰富的分析工具。1200+ 个 A 股 Alpha 因子 × 23 个经典维度，覆盖盈利/质量、估值、成长、效率、规模、杠杆/风险、动量、技术、波动等量化研究领域公认的核心维度。对个人研究者而言，这样的因子库可以作为直接可用的分析工具集合。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[2026期策略训练营课程完结上线]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/u011058765/article/details/163418517</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/u011058765/article/details/163418517</guid><author>u011058765</author><pubDate>Sun, 02 Aug 2026 17:47:21 +0800</pubDate><description><![CDATA[历时两个月，我们的策略训练营所有课程均已上线，课程涵盖从基本概念、自动化交易、因子分析、ETF系列策略分享、大小市值与多因子轮动策略分享、仓位管理与多策略融合、策略加减仓与前沿拓展所有部分，感兴趣的可以试听哈。网页PC端查看：https://dayquant.com/custom/training。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[【一个免费的优质千因子库】]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/u011058765/article/details/163064127</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/u011058765/article/details/163064127</guid><author>u011058765</author><pubDate>Tue, 21 Jul 2026 08:32:01 +0800</pubDate><description><![CDATA[现在推出包含上千个因子的因子仓库【当前已经整理出1200+个因子】，我们会不定期更新，力争为研究者们提供一个优秀的因子研究知识库，争取做到万级的经典知识库。动量因子用多少天的窗口？因子库不是一堆指标的随意堆砌，而是按照价值、动量、质量、成长、反转、流动性、情绪、规模风险等经典维度进行系统化组织，每个因子都标注了所属类别、计算逻辑和经济学含义，让你快速建立对量化因子体系的全局认知。做量化的人都知道一个残酷的现实：80% 的时间花在找因子、洗数据、写计算代码上，只有 20% 的时间真正在做策略。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[天量极客因子库：量化研究的「兵器谱」，一键解锁 Alpha 之源]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/u011058765/article/details/163034065</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/u011058765/article/details/163034065</guid><author>u011058765</author><pubDate>Mon, 20 Jul 2026 08:58:14 +0800</pubDate><description><![CDATA[天量极客（dayquant.com）是一个专注于量化交易实战的垂直平台，由杭州天量极客信息技术有限公司运营，围绕「策略、课程、数据、工具、训练营」五大模块构建了一个"学练结合"的闭环生态。因子库则是这个生态中最核心的基础设施之一——它是一个系统化、结构化、可直接用于研究与回测的量化因子集合，覆盖A股市场主流的 Alpha 因子维度，致力于让每一位量化爱好者都能像机构一样拥有自己的"因子兵器谱"。🔗访问地址。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[【经济周期与资产配置】]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/u011058765/article/details/162555088</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/u011058765/article/details/162555088</guid><author>u011058765</author><pubDate>Fri, 03 Jul 2026 16:14:03 +0800</pubDate><description><![CDATA[把这些数据放在一起看，结论就很清楚了：不是衰退（GDP正增长、企业利润两位数增长），不是繁荣（CPI只有1%、消费负增长、投资下滑），也不是萧条（没有出现大规模失业、通缩螺旋）。优先配：周期股ETF（有色、煤炭、钢铁、化工）、商品ETF，其次配：价值风格股票ETF（沪深300、红利、银行），少配：债券、成长股（估值会被加息压制）优先配：商品ETF（原油、黄金）、现金，其次配：价值股、防御性行业ETF（消费、医药、公用事业），少配：成长股、债券。这四个阶段循环一次，短的三五年，长的十来年。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[【财务指标全景图】]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/u011058765/article/details/162523067</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/u011058765/article/details/162523067</guid><author>u011058765</author><pubDate>Thu, 02 Jul 2026 16:06:58 +0800</pubDate><description><![CDATA[看财报也是一样，不能只看净利润，得从盈利能力、收益质量、资本结构、偿债能力、营运能力多个维度去看，才能对公司有个全面的了解。回测结果有点意思，第5分位最好，年化11.16%，第10分位只有5.8%，差很多。我琢磨着，无形资产太低，说明公司没什么技术含量，也没什么品牌，就是个赚辛苦钱的。但无形资产太高也麻烦，因为无形资产这东西，水分很大，说减值就减值，说不值钱就不值钱了。所以说，现金流才是王道啊，赚不赚钱不重要，能不能收到钱才是真的。总的来说，偿债能力强的公司，不一定能涨得很快，但至少不容易爆雷，拿着放心。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[【过滤垃圾公司的四个指标】]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/u011058765/article/details/162491144</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/u011058765/article/details/162491144</guid><author>u011058765</author><pubDate>Wed, 01 Jul 2026 16:11:13 +0800</pubDate><description><![CDATA[今天介绍一点垃圾公司基本面过滤的知识，基本面量化投资策略中提到过四个指标，我觉得有一些参考价值，下面展开介绍。**第一类是现金流和利润不匹配。**简单说就是，利润表看起来很漂亮，净利润增长很快，但经营现金流一塌糊涂。赚的都是“纸面利润”，没拿到真金白银。这种最危险，因为利润可以造假，但现金流很难造假。
**第二类是异常收入。**比如营业外收入特别多，或者公允价值变动收益占了利润的大头。这些都不是主营业务赚来的钱，今年有明年可能就没了，不可持续。
**第三类是偿债能力有问题。**比如资产负债率太高，流动比率太]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[【浅析-行业轮动ETF策略】]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/u011058765/article/details/162424153</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/u011058765/article/details/162424153</guid><author>u011058765</author><pubDate>Mon, 29 Jun 2026 15:45:06 +0800</pubDate><description><![CDATA[典型的例子就是2023年的医药行业，之前跌了两年多，估值跌到了历史底部，然后2023年下半年开始反弹，几个月就涨了30%多。选个5-8个主流行业ETF就够了，比如消费、医药、科技、新能源、券商、军工、半导体这些，都是经常有行情的。有人选了十几个行业，轮来轮去，最后效果未必好。看见哪个行业涨得好就冲进去，结果冲进去就被套，然后又看着另一个行业涨，又割肉去追，来回被打脸。比如某个行业跌了很多，估值也到了历史低位，这时候如果行业基本面出现好转的迹象，比如政策松绑、需求回升、业绩改善，那可能就有反转的机会。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[【浅析-大小轮动ETF策略】]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/u011058765/article/details/162387953</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/u011058765/article/details/162387953</guid><author>u011058765</author><pubDate>Sun, 28 Jun 2026 12:08:32 +0800</pubDate><description><![CDATA[本文深入探讨了A股市场中大小盘轮动策略的核心逻辑与实践方法。文章以沪深300（代表大盘）和中证500（代表小盘）为经典组合，分析了二者历史表现的分化特征（如2017年与2021年的显著差异）。估值法（看PE历史分位）、趋势法（动量策略）和经济周期法。重点介绍了简单有效的"二八轮动"策略及其回测表现（2005-2022年年化收益超15%），同时客观指出了其在震荡市中容易"来回打脸"的局限性。文章进一步探讨了进阶玩法（如均线过滤、多指数轮动）以及当前市场环境下策略的适用性与调整方法（如拉长周期、分仓操作）。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[【多因子风格轮动策略-第一篇】]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/u011058765/article/details/162297259</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/u011058765/article/details/162297259</guid><author>u011058765</author><pubDate>Thu, 25 Jun 2026 10:49:12 +0800</pubDate><description><![CDATA[另一类，则认为宏观经济情况、市场情况等外部条件会对因子收益率有潜在影响，当给定这些外在条件的取值时，通过统计模型来预测因子未来的收益情况。国外的学者早在2000年以前就发现在美股市场，存在着明显的价值类因子（PE、PB等）和规模类因子（流通市值等）之间的风格轮动。多因子选股策略是大A市场最主流的量化交易策略之一，其本质是：市场中的个股行情会出现分化，对个股的分化特征进行提取得到所谓的风格因子。但基础因子本身的阶段性有效以及长久健壮性却是不争的事实，适当的引入核心基础因子作为评估依据可能是比较明智的选择。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[【先抄再超】]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/u011058765/article/details/162087629</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/u011058765/article/details/162087629</guid><author>u011058765</author><pubDate>Thu, 18 Jun 2026 09:08:21 +0800</pubDate><description><![CDATA[文章揭示了巴菲特从早期盲目交易，到师从格雷厄姆学习价值投资，再到融合费雪与芒格思想形成自己体系的完整进化路径，旨在鼓励投资者承认无知、模仿优秀、持续进化，从而构建属于自己的可持续投资能力。正是因为有了那10年的实践，他才能在遇到格雷厄姆的时候，瞬间get到价值投资的精髓——因为他踩过所有的坑，知道为什么那些方法行不通。这句话说起来简单，但对于已经在"捡烟蒂"这条路上走了十几年、并且靠这个方法赚了钱的巴菲特来说，要否定自己过去的成功经验，接受一套新的方法论，其实非常难。第一，承认自己的无知。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[天量极客自动化技术：miniQMT系统实现量化交易自动化]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/u011058765/article/details/161752655</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/u011058765/article/details/161752655</guid><author>u011058765</author><pubDate>Sat, 06 Jun 2026 20:53:19 +0800</pubDate><description><![CDATA[天量极客自动化技术是一套完整的量化交易自动化解决方案，通过miniQMT系统实现从策略信号生成到交易执行的完整流程。该系统能够帮助量化交易者将策略研究、模拟交易和实盘执行无缝衔接，提高交易效率和稳定性。天量极客（）自动化技术为量化交易者提供了一个简单、稳定的自动化数据传输服务。实现策略信号到交易执行的自动化流程适配多平台、多QMT账号降低技术门槛和运维成本提高交易效率和稳定性该系统特别适合有一定量化策略基础，但希望简化技术实现和运维工作的交易者使用。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[推荐一个量化实战资源站：天量极客平台]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/u011058765/article/details/161089160</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/u011058765/article/details/161089160</guid><author>u011058765</author><pubDate>Thu, 14 May 2026 19:09:37 +0800</pubDate><description><![CDATA[天量极客（dayquant.com）是一个专注于量化交易实战的垂直平台，提供五大核心模块：策略（ETF/A股策略）、课程（因子分析等）、数据（行情/财务数据）、工具（分析脚本）和训练营（系统教学）。平台强调策略可落地、代码可回测，兼容聚宽平台，适合量化初学者、个人研究者和实盘爱好者。通过高质量策略库、离线数据支持和完整学习路径，帮助用户快速提升量化研究效率，形成"学练结合"的闭环。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[MeshLab基本使用方法]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/u011058765/article/details/125278677</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/u011058765/article/details/125278677</guid><author>u011058765</author><pubDate>Tue, 14 Jun 2022 15:12:55 +0800</pubDate><description><![CDATA[Meshlab基本用法]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[linux下安装cmake]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/u011058765/article/details/120707575</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/u011058765/article/details/120707575</guid><author>u011058765</author><pubDate>Mon, 11 Oct 2021 17:23:45 +0800</pubDate><description><![CDATA[linux下安装cmakestep 1  确定当前机器位数step 2  下载指定版本的cmake压缩包step 3  解压的cmake压缩包step 4  安装gccstep 5  安装cmakestep 6  查看cmake版本，验证是否安装完成
step 1  确定当前机器位数
getconf LONG_BIT

step 2  下载指定版本的cmake压缩包
wget https://cmake.org/files/v3.3/cmake-3.3.2.tar.gz

step 3  解压的cmake压]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[linux系统升级更新gcc]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/u011058765/article/details/120706064</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/u011058765/article/details/120706064</guid><author>u011058765</author><pubDate>Mon, 11 Oct 2021 17:08:55 +0800</pubDate><description><![CDATA[linux系统升级更新gccStep 1Step 2Step 3Step 4Step 5Step 6Step 7Step 8
Step 1
进入网站：http://ftp.gnu.org/gnu/gcc/ 选择你需要的gcc版本
比如选择 gcc-5.4.0.tar.gz这个文件
下载可以通过下边方式完成
wget http://ftp.gnu.org/gnu/gcc/gcc-5.4.0/gcc-5.4.0.tar.gz

Step 2
解压已经下载的软件包，可以参考下面命令
tar -zxvf gcc-5]]></description><category></category></item></channel></rss>