关于随机数的一点新的小发现

       在做约瑟夫环的链表题时，用到了随机数，但是输出链表中的随机数，却发现四个节点的随机数一样，遂上网学习，发现了一些新知识。

阶段一：基础

srand(time(0));
n = rand();

首先这个要知道吧，系统中的随机函数是伪随机数，需要一个种子(srand的参数)作为起点，不然输出的随机数次序永远相同。通常的做法是把当前时间作为起点，这样只要时间不同，随机数就不同了。

注：种子选择时，常写成srand( (unsigned)time( NULL ) );而不是上述写法

发现：但在一些小程序中，用time(0)是不行的，因为在一秒钟内，这个种子没变，随机数当然相同(ps:我就错在这里了)

解决方法：

struct timeval t;//存时间的结构体

gettimeofday(&t,NULL);//获得UNIX创始到现在的时间
srand(t.tv_usec);//把时间结构体中的微秒数作为种子

阶段二：进阶

以上方法虽然可行，但是对于随机性要求更高的程序，这样是不够的。

想加强随机性，就要在种子选择上做文章。

linux会维护一些偶然出现的数据，并且为用户提供访问接口，这些数据来源于偶然操作，比如用户鼠标键盘操作，插u盘，输入命令等等，这些数据比那些固定算法得到的伪随机数来说，更接近于真正的随机，它有个很拽的名字叫“熵”，用这些数据作为种子，随机性会大大增加。

这两个设备/dev/random和/dev/urandom区别在于，读取时random肯定会返回一个数，如果没有足够的数据，就会阻塞。而urandom则不会阻塞，但是不保证返回的是合适的数据。

综合之前的时间，两者综合后，随机性更好了。

种子选择如下

struct timeval tv;
int fd;
gettimeofday (&tv, NULL);
ticks = tv.tv_sec + tv.tv_usec;
fd = open ("/dev/urandom", O_RDONLY);
if (fd > 0)
{
      unsigned int r;
      int i;
      read (fd, &r, sizeof (r));
      ticks += r;
 }
close (fd);
srand (ticks);

阶段三：高级

/dev/random中因为与用户操作有关，所以加强随机性，还可以通过联网，把上网接收到的数据和联系起来，因为上网数据也具有不确定性，用户上什么网站接受到什么数据不可提前预知。

但实现，由于能力有限，有兴趣的大神自行研究吧