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我们做数据分析的时候经常会遇到去重问题，下面总结 sql 去重的几种方式，后续如果还有再补充，大数据分析层面包括也可参考。

create database if not EXISTS `jspgou` default character set utf8 default collate utf8_general_ci;创建了一个名称为jspgou的数据库，设置编码格式为utf8，字符集为utf8_general_ci

一、mysql的逻辑架构根据mysql的逻辑架构图，我们可以看出Mysql可以分为Server层和存储引擎层两部分。Server层：Server层包括连接器、查询缓存、分析器、优化器、执行器等，涵盖了Mysql中的大多数核心服务功能，以及所有的内置函数（如日期、时间、数学、加密函数等），所有跨存储引擎的功能都在这一层实现，比如存储过程、触发器、视图等。存储引擎层：存储引擎层负责数据的存储和提取。器架构模式是插件式的，支持InnoDB、MyISAM、Memory等多个存储引擎。现在最常用的存储引擎是I

时间比较紧，简单做一个记录。聚合函数会把NULL排除在外，但Count（*）例外，并不会排除NULL；如果对Price这列进行AVG()求平均值时，得到结果得到平均值为2，是应为数据库聚合的时候会删除NULL列，然后计算：(1+2+3)/3=2，注意分子是3不是5如果需要将NULL值也作为分母来计算的话，需要使用COALESCE函数将NULL值转换为其他值这时结果就是：(1+2+3+0+0)/5=1.2如果需要将0值去掉，不作为分母？方式一：SELECT avg(nullif(fiel

概念left join（左连接）：返回包括左表中的所有记录和右表中连接字段相等的记录。right join（右连接）：返回包括右表中的所有记录和左表中连接字段相等的记录。inner join（内连接）：只返回两个表中连接字段相等的行。full join （全外连接）：返回左右表中所有的记录和左右表中连接字段相等的记录。概念理解起来比较困难的话，我们用一个图来表示：上手使用首先，我这里用了两个表，表之间没有什么联系，只是为了演示所用。表1数据：表2数据left join-- l

文章目录1、 对表的操作1.1 建表操作1.2 删除表2、 对表字段的操作2.1 添加字段2.2 修改字段的长度或者类型2.3 修改字段的名称2.4 删除字段2.5 批量操作字段3、 对数据的操作3.1 数据插入3.2 数据修改3.3 数据删除3.4 数据批量操作3.5 数据查询1、 对表的操作1.1 建表操作使用create关键字创建t_user表，并且设置主键自增，并且添加COMMENT...