【Spring AI】02. 嵌入向量API-OpenAI

OpenAI Embeddings

Spring AI 支持 OpenAI 的文本嵌入模型。OpenAI 的文本嵌入模型用于衡量文本字符串之间的相关性。嵌入向量是一组浮点数的向量。两个向量之间的距离表示它们的相关性。较小的距离表示高相关性，较大的距离表示低相关性。

先决条件

---

您需要创建一个与 OpenAI 交互的 API KEY，以访问 OpenAI 的嵌入向量模型。
在 OpenAI 注册页面 创建帐户并在 API 密钥页面 生成令牌。Spring AI 项目定义了一个名为 spring.ai.openai.api-key 的配置属性，您应该将其设置为从 openai.com 获得的 API Key 的值。配置环境变量是设置该配置属性的一种方法：

export SPRING_AI_OPENAI_API_KEY=<INSERT KEY HERE>

添加仓库和 BOM

Spring AI 组件发布在 Spring Milestone 和 Snapshot 仓库 中。请参考03. 开始章节中的添加 Milestone 和 Snapshot Repositories，将这些存储库添加到您的构建系统中。
为了帮助依赖管理，Spring AI 提供了 BOM，以确保整个项目中使用一致的 Spring AI 版本。请参考 3. 开始章节 中的 依赖管理 部分，将 Spring AI BOM 添加到您的系统中。

---

自动装配

---

Spring AI 为 Azure OpenAI Embedding 客户端提供了 Spring Boot 自动配置。要启用它，请将以下依赖项添加到您项目的 Maven pom.xml 文件中：

<dependency>
    <groupId>org.springframework.ai</groupId>
    <artifactId>spring-ai-openai-spring-boot-starter</artifactId>
</dependency>

或者添加到您的 Gradle build.gradle 构建文件中。

dependencies {
    implementation 'org.springframework.ai:spring-ai-openai-spring-boot-starter'
}

参考 3. 开始章节 中的 依赖管理 部分，将 Spring AI BOM 添加到您的构建文件中。

嵌入向量属性

重试属性

OpenAI Embedding 客户端重试机制属性前缀是spring.ai.retry

属性	描述	默认值
spring.ai.retry.max-attempts	最大重试次数。	10
spring.ai.retry.backoff.initial-interval	指数退避策略的初始睡眠持续时间。	2 sec.
spring