python 生成随机一维或多维正态分布

最新推荐文章于 2025-06-27 10:49:17 发布

转载最新推荐文章于 2025-06-27 10:49:17 发布 · 4.2w 阅读

python 专栏收录该内容

8 篇文章

订阅专栏

本文通过Python演示了一维和二维正态分布的多种生成方法，包括使用numpy库的不同函数实现相同的目标，并展示了如何通过matplotlib进行可视化。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

作者：采石工
链接：https://www.zhihu.com/question/39823283/answer/115241445
来源：知乎
著作权归作者所有，转载请联系作者获得授权。

# coding=utf-8

import numpy as np
from numpy.linalg import cholesky
import matplotlib.pyplot as plt

sampleNo = 1000;
# 一维正态分布
# 下面三种方式是等效的
mu = 3
sigma = 0.1
np.random.seed(0)
s = np.random.normal(mu, sigma, sampleNo )
plt.subplot(141)
plt.hist(s, 30, normed=True)

np.random.seed(0)
s = sigma * np.random.randn(sampleNo ) + mu
plt.subplot(142)
plt.hist(s, 30, normed=True)

np.random.seed(0)
s = sigma * np.random.standard_normal(sampleNo ) + mu
plt.subplot(143)
plt.hist(s, 30, normed=True)

# 二维正态分布
mu = np.array([[1, 5]])
Sigma = np.array([[1, 0.5], [1.5, 3]])
R = cholesky(Sigma)
s = np.dot(np.random.randn(sampleNo, 2), R) + mu
plt.subplot(144)
# 注意绘制的是散点图，而不是直方图
plt.plot(s[:,0],s[:,1],'+')
plt.show()