<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[u011021024的专栏]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/u011021024</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; u011021024]]></copyright><item><title><![CDATA[从word中把所有图的图题批量提取到excel中]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/u011021024/article/details/53649817</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/u011021024/article/details/53649817</guid><author>u011021024</author><pubDate>Wed, 14 Dec 2016 23:52:03 +0800</pubDate><description><![CDATA[用于批量提取图题的工具。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Python实现梯度下降法]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/u011021024/article/details/53184420</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/u011021024/article/details/53184420</guid><author>u011021024</author><pubDate>Wed, 16 Nov 2016 11:01:04 +0800</pubDate><description><![CDATA[使用工具：Python（x,y） 2.6.6

运行环境：Windows10

问题：求解y=2*x1+x2+3，即使用梯度下降法求解y=a*x1+b*x2+c中参数a，b，c的最优值（监督学习）
训练数据：
x_train=[1, 2], [2, 1],[2, 3], [3, 5], [1,3], [4, 2], [7, 3], [4, 5], [11, 3], [8, 7]
y_]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[使用Python完成机器学习算法之Logistic Regression]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/u011021024/article/details/53063441</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/u011021024/article/details/53063441</guid><author>u011021024</author><pubDate>Mon, 07 Nov 2016 09:09:15 +0800</pubDate><description><![CDATA[使用工具：Python（x,y） 2.6.6

运行环境：Windows10


这两天又深入研究了一下逻辑回归的知识，以前学过一点，不过理解的不深刻，而且也基本全都忘了。
推荐另外一个博客：http://blog.youkuaiyun.com/zouxy09/article/details/20319673
看完之后，讲的很透彻，很多不明白的也能明白了，不愧为是大神级人物。这里只是简单说一下自]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[使用VB.NET遇到的若干问题及解决方案]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/u011021024/article/details/53015338</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/u011021024/article/details/53015338</guid><author>u011021024</author><pubDate>Wed, 02 Nov 2016 23:38:46 +0800</pubDate><description><![CDATA[目的：提高使用VB.NET操作excel的运行效率
方式：尽可能减少与excel交互的次数


问题1：如何把Worksheet中的Range对象整体赋值给数组，减少循环读入的次数？
这个问题查了好久，也试了很多种方法，但好使的就只有一种，亲测好使。
在Range对象所处的Sub下，添加Object类型的变量声明：Public Temp_data
注意：在VB6.0中，可以使用变体类]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[使用PyQT Designer进行GUI设计入门学习]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/u011021024/article/details/53005973</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/u011021024/article/details/53005973</guid><author>u011021024</author><pubDate>Wed, 02 Nov 2016 11:04:08 +0800</pubDate><description><![CDATA[使用工具：Python（x,y）
运行环境：Windows10
步骤1：首先通过主界面打开Qt Designer





步骤2：建立界面，并在定义动作信号




步骤3：保存文件为test.ui，并通过Windows自带命令窗口（不要用Python命令界面，会出现不识别pyuic4的错误，原因暂时不明），转到相应路径下，执行pyuic4 test.ui–o test]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Python画图功能学习]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/u011021024/article/details/52949135</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/u011021024/article/details/52949135</guid><author>u011021024</author><pubDate>Thu, 27 Oct 2016 20:02:46 +0800</pubDate><description><![CDATA[学习目的：使用matplotlib实现基本作图功能。
使用工具：Python（x，y）；
运行环境：Windows10；
matplotlib是Python最著名的会图库，包含类似matlab的整套绘图的API；
对于这种工具，根据我的经验，这种东西还是实践才能出真知，直接上实验。
（1）绘制一条y=x^2
首先清一下屏幕：cls


正常还要有一句pl.show(),但是没有用]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[关于在技术领域的一点感慨]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/u011021024/article/details/17605619</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/u011021024/article/details/17605619</guid><author>u011021024</author><pubDate>Fri, 27 Dec 2013 10:02:58 +0800</pubDate><description><![CDATA[我本科学的专业测控技术与仪器。所以平常接触的主要也就是一些测量控制方面的事情。软件学的大多也是电路仿真方面的、PCB板、虚拟仪器LabVIEW/LabWindowsCVI。硬件也就是牵涉到单片机，甚至ARM。总之就是学了很多、学的很杂。很多时候总是会遇到一些小问题，浪费了自己很多时间，但是当弄明白之后，才会感觉这个问题是那么的简单，又感觉这时间丢失的又是多麽的不值，好像每前进一步，成长一点就要付出]]></description><category></category></item></channel></rss>