STL 堆排序

最新推荐文章于 2025-02-28 10:24:05 发布
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分类专栏： STL 文章标签： C++ STL 堆排序
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C++ STL中提供了不少和排序相关的算法，包括堆排序(heap_sort)、排序(sort)、稳定排序(stable_sort)、局部排序(partial_sort)，时间复杂度均为O(nlogn)。其中，对于堆排序，也提供了不少函数，像入堆push_heap

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c++堆排序（STL+自实现）
Vito
03-31 888
#include <iostream> #include <algorithm> #include <vector> using std::endl; using std::cout; using std::vector; struct MaxHeapCmp { bool operator() (const int & lhs, const int ...
STL算法，堆排序
u010949971的博客
03-17 1637
/***************************************** STL-算法--Heap算法 堆排序算法 (heapsort) make_heap()         //把容器内的数据做堆排序 push_heap()         //向堆内放入元素 pop_heap()          //删除堆顶元素 sort_heap()         //把堆
堆和STL —— priority_queue 【复习笔记】
最新发布
2402_87252674的博客
02-28 436
堆是一棵特殊的，可以实现优先级队列(priority queue)，堆中每个结点，如果存在子树，那结点的权值要大于等于（小于等于）子树的所有结点的权值堆可以分为：结点权值大于等于子树所有结点的权值结点权值小于等于子树所有结点的权值。
STL之堆和堆排序（heap）
NZR的blog
04-22 1275
STL之堆和堆排序（heap） 使用注意： 堆函数所在的头文件是#include <algorithm> 堆函数操作的基础是vector，所以如果要使用heap那么则需要利用vector才能对其进行操作；我们无法创建一个heap，而是先创建一个vector，然后将vector里面的数据按照堆排序。 heap中包含的操作函数一共有4种，分别是： make_heap( )：建立堆（要么大顶堆，要么小顶堆） push_heap( ): 在堆中添加元素 pop_heap( ): 在堆中删除元素 so
C/C++中的 堆排序算法 STL
weixin_34319640的博客
09-19 155
#include "StdAfx.h"#include "HeapSort.h"void Swap_Value(int &lhs,int &rhs);HeapSort::HeapSort(void){}HeapSort::~HeapSort(void){}void HeapSort::Heap_Sort_Init(std::vector<int> _Int_Vector...
C++ stl 堆排序 算法使用
12-23
堆排序是C++标准模板库（STL）中的一种重要的排序算法，其基本思想是利用堆这种数据结构所设计的一种排序算法。堆是一种近似完全二叉树的结构，并同时满足堆积的性质：即子节点的键值或索引总是小于（或者大于）它的...
STl中的排序算法详细解析
09-05
4. `partial_sort_copy`：此函数将源区间内的部分元素按顺序复制到目标区间，同样采用堆排序。 5. `nth_element`：这个函数找到并定位给定区间中第n个元素，使其在排序后处于正确的位置，不完全排序整个区间，时间...
堆，向下调整的递归和非递归实现，堆排序，STL中的优先队列，
xmf_learn_c的博客
07-14 979
在交换值得同时，由于值对应的下标有所改变，那么下标对应的k值一定发生了变化，那么ph里面的值就要发生改变，但如果要改变ph中的值，那我们就要开一个数组来记录下标对应的k值，然后根据这个k值，作为ph的索引，改变两个不同k值对应的下标。这里需要用到插入，插入肯定是在末尾插入的，那么有向下调整的操作，那么一定有向上调整的操作，和向下调整同理，如果孩子节点比父亲节点小，那么需要进行向上调整。2.4的节点仍然没有满足大于两个孩子节点的条件，所以继续调整，到了最终状态，满足小根堆的条件。
浅析STL算法中的堆排序
weixin_33933118的博客
12-02 282
堆结构简述了解过数据结构的人，应该对堆结构不陌生，堆的底层是使用数组来实现的，但却保持了二叉树的特性。堆分为两种，最大堆和最小堆，以最大堆为例，最大堆保持了根结点大于两个左右两个孩子，同时所有子树一次类推。由于堆底层是数组结构，这里从跟结点开始，按照层序依次走到最后一个结点，结点下标分贝为0~N-1。结构如下图：上图中，紫色表示的是该元素在数组中的下标，可以看...
堆排序，以及stl中的堆应用
点滴在心
05-02 797
#include #include #include #include using namespace std; void recursive_max_heap_shift_down(int *array,int start,int end); void make_max_heap(int *array,int start,int end); void nonrecursive_make
C++STL之堆排序算法
weixin_34080571的博客
01-15 479
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STL.heap实现的堆排序
KnightOnHorse的博客
04-28 288
基本函数用法：make_heap(_First, _Last, _Comp);//建立堆 push_heap (_First, _Last);//在堆中添加数据 pop_heap(_First, _Last);//在堆中删除数据 pop_heap(_First, _Last);//在堆中删除数据 sort_heap(_First, _Last) ;//堆排序示例代码：#include &l...
C++中STL容器之优先队列（堆排序）——priority_queue
75 69 69 80 32 67 79 68 73 78 71 33
02-24 1583
1.优先队列的介绍 priority_queue 是“优先队列”。它和普通队列的区别在于，优先队列的队头元素总是最大的 ——即执行 pop 操作时，删除的总是最大的元素；执行 top 操作时，返回的是最大元素的引用。即默认队列头部的元素优先级最高,所以只能访问第一个元素。 一般的优先队列结构如下图: 值得注意的是: 上图中显示元素的方式反映了它们被检索的顺序。在 容器vector 中它们也可以...
排序知识点小结1-手写堆排序及STL实现
...
12-07 314
首先是造轮子： // maximum heap based on integer type #include &lt;bits/stdc++.h&gt; using namespace std; const int MAX_SIZE = 100000; int heap[MAX_SIZE], result[MAX_SIZE]; int size; void init(){ memset(h...
STL算法：堆排序创建与排序示例
Yvan Jiang的专栏
08-27 298
#include &lt;iostream&gt; #include &lt;algorithm&gt; #include &lt;vector&gt; using namespace std; int main () { vector&lt;int &gt; vi {1,7,5,6,8,9,3}; cout&lt;&lt;"at first vi="; for(int i=0; i&..
STL算法-17堆（排序）算法
weixin_45906246的博客
12-22 143
堆（排序）算法 make_heap()：建堆 push_heap()：插入堆元素 pop_heap()：删除堆元素 sort_heap()：堆排序重排成普通排序 #include <iostream> #include <vector> #include <algorithm> using namespace std; int main() { vector<int> ivec; for (int i = 3; i <= 7; ++i)
堆手动实现模板 / STL小根堆：堆排序
qq_49120553的博客
07-13 465
题目链接：https://www.acwing.com/problem/content/840/ 题目: 输入一个长度为n的整数数列，从小到大输出前m小的数。 输入格式 第一行包含整数n和m。 第二行包含n个整数，表示整数数列。 输出格式 共一行，包含m个整数，表示整数数列中前m小的数。 数据范围 1≤m≤n≤1e5 1≤数列中元素≤1e9 输入样例： 5 3 4 5 1 3 2 输出样例： 1 2 3 堆的结构是一个完全二叉树的结构。 ...
STL魔法：用priority_queue实现堆排序与vector去重的艺术
m0_72877724的博客
07-20 599
STL提供了强大的工具来实现复杂的算法，如堆排序和高效的向量去重。理解这些算法的工作原理和复杂度分析对于选择正确的方法和优化性能至关重要。堆排序是一种高效的比较排序算法，而priority_queue正是基于堆实现的。我们可以利用priority_queue的特性来简化堆排序的实现。我们将探讨最高效的方法，涉及到排序和unique算法的使用。总体时间复杂度：O(n log n)（主要是排序的复杂度），空间复杂度：O(1)（原地操作）。总体时间复杂度：O(n log n)，空间复杂度：O(n)。
STL中堆如何自定义排序
12-27
### C++ STL 堆的自定义排序实现 在C++标准模板库(STL)中，`std::make_heap`, `std::push_heap`, 和 `std::pop_heap` 函数用于管理堆数据结构。为了实现自定义排序逻辑，可以传递一个比较函数给这些函数。 #### 使用自定义比较器创建最小堆 默认情况下，STL中的堆是一个最大堆，即最大的元素位于顶部。要创建一个最小堆，可以通过提供一个自定义比较器来改变这种行为： ```cpp #include <iostream> #include <vector> #include <algorithm> // 定义一个小顶堆的比较器 struct MinHeapCompare { bool operator()(int lhs, int rhs) const { return lhs > rhs; // 反转条件使得较小者优先 } }; void minHeapExample() { std::vector<int> data = {10, 20, 5, 8}; // 创建小根堆 std::make_heap(data.begin(), data.end(), MinHeapCompare()); // 输出堆的内容 while (!data.empty()) { std::cout << "Top element is: " << data.front() << '\n'; // 移除堆顶元素并重新调整堆 std::pop_heap(data.begin(), data.end(), MinHeapCompare()); data.pop_back(); } } ``` 此代码片段展示了如何通过指定不同的比较操作符来自定义堆的行为[^1]。 对于更复杂的对象或不同类型的数据，只需修改比较器内的逻辑即可适应特定需求。例如，在处理字符串或其他复杂类型时，可以根据具体的应用场景定制化比较规则。
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