Hive锁和事务

最新推荐文章于 2025-07-04 16:42:04 发布
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sunkl_
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Hive 托管表、外部表和事务表
JustinMars的博客
07-18 472
Hive 托管表和事务表的分析
深入剖析 HIVE 的锁和事务机制
明哥的IT随笔
06-21 1459
深入剖析 HIVE 的锁和事务机制
hive锁机制
weixin_42435657的博客
06-17 634
参考文档：https://www.docs4dev.com/docs/zh/apache-hive/3.1.1/reference/Materialized_views.html。开发一个类，实现org.apache.hive.service.auth.PasswdAuthenticationProvider接口，并重写Authenticate方法。在配置文件中开启自定义权限校验，并配置hive.server2.custom.authentication.clas指向自定义的权限校验类。
大数据开发之Hive篇-Hive锁机制
最新发布
xinghaoyan的专栏
07-04 783
Hive锁机制包括共享锁(S)和排他锁(X)两种类型，共享锁允许多个读取操作同时进行，而排他锁会阻塞其他所有锁请求。对于分区表，读取操作会在表和相关分区上加S锁，修改操作则在分区上加X锁。Hive通过字典顺序获取锁来避免死锁，并提供配置参数控制锁重试次数和间隔。通过SHOW LOCKS和EXPLAIN LOCKS命令可以查看锁状态，使用UNLOCK TABLE释放锁。事务表采用DbTxnManager管理锁，支持MVCC架构，而非事务表默认使用排他锁。实际测试显示分区表及其分区会同时被加锁，解锁操作可释放指
【Hive】Hive锁机制分析及任务问题处理
qq_37472274的博客
09-04 2624
1.背景 在数据仓库开发中，遇到了读取数据任务导致锁表问题，发现是因为补数据或月度大任务跨天运行，此时凌晨定时的写入操作就会被阻塞进入等待状态（如果超过最大等待时间会失败），直到读取任务完成写入任务才可以继续运行，导致当天结果层数据输出延迟。因此分析并总结下锁表机制原理以及解决方式。 2.锁机制及原理分析 Hive 目前主要有两种锁，SHARED（共享锁 S）和 Exclusive（排他锁 X），同时又分表锁与分区锁，分区锁为最小粒度；共享锁 S 和 排他锁 X 它们之间的兼容性矩阵关系如下： .
Hive事物和锁管理
weixin_34037977的博客
02-28 301
摘自Hive技术文档，锁管理：https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/Hive+Transactions#HiveTransactions-LockManager 有几个参数需要修改下，使得Hive支持事物和并发； Lock Manager A new lock manager has also...
大数据开发之Hive篇17-Hive锁机制
只是甲的博客
01-13 5079
备注: Hive 版本 2.1.1 文章目录一.Hive锁概述二.Hive 锁相关操作2.1 Hive的并发性2.2 查看表的锁2.3 解锁三.Hive 事务表锁机制四.Hive 锁测试参考: 一.Hive锁概述 Hive支持如下两种类型的锁: 1.Shared (S) 2.Exclusive (X) 顾名思义，可以同时获取多个共享锁，而X锁阻塞所有其他锁。 兼容性矩阵如下： 对于某些操作，锁本质上是分层的——例如，对于某些分区操作，表也是锁定的(以确保在创建新分区时表不会被删除)。 获取锁模式背后的理性
Hive数据锁问题处理
SuperBoy_Liang的博客
06-20 652
hive排查、处理锁问题
六、Hive数据仓库应用之Hive事务（超详细步骤指导操作，WIN10，VMware Workstation 15.5 PRO，CentOS-6.7）
weixin_42051846的博客
09-11 2356
Hive数据仓库应用实验之Hive事务，熟悉了解Hive事务的开启、创建、更新及删除操作，WIN10系统，虚拟机软件VMware Workstation 15.5 PRO，Linux版本CentOS-6.7，超详细步骤配图详解，对新手友好。
Hive Locking(锁机制)
qq_26532177的博客
06-06 1191
Hive锁机制诞生原因 Hive的锁机制是为了让Hive支持并发读写而设计的。来自于官网的前言 并发支持是数据库中必须的，并且它们的用例很好理解。至少，我们希望尽可能支持并发读取器和写入器。添加一种机制来发现当前已获取的锁会很有用。不需要立即添加 API 来显式获取任何锁，因此所有锁都将被隐式获取。 官网入口：https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/LockingHive中定义的两种锁 Shared (S)：共享锁/“S”锁，读取表时会获取“S”锁，
hive表锁
qq_43250374的博客
01-02 649
今天处理数据，删除表的时候就卡死，网上教程说编码问题，和重新创建数据源，毕竟我的hive里面与数据，小白一个，hive有几十万条数据还没有处理，不敢乱整，不敢动，看到了一个和我的问题差不多的帖子，链接 终于解决了，还是要感谢这位兄弟； 过程如下：查看表锁 hive>show locks; 好家伙，全部带锁，接下来找到mysql 下的hive数据库里面有一个hive_locks表，重点来了，...
[hive-3.1]Hive 事务和锁
houzhizhen的专栏
07-20 2331
session2的语句，会获取t2表的两个权限，分别是t2表的sharedread权限和t2表partition(pt=1)的sharedread权限这两个权限。在session1执行时，会获取t2表partition(pt=2)这个分区的exclusivewrite权限，现在没有其他会话操作表t2，获取锁。这时，没有事务，开启事务、关闭事务调用时直接返回。以上配置，当调用获取锁、释放锁、开启事务、关闭事务等调用时直接返回。..........................................
数仓hive锁（Hive Lock）
大数据吧唧吧唧
07-07 2144
昨天数据仓库hive中一张中间表lock，导致所有依赖这个表的任务失败。影响挺大，借此总结一下以备后面查用。 1.Hive 锁的类型 hive 目前主要有两种锁，SHARED（共享锁 S）和 Exclusive（排他锁 X）。共享锁 S 和 排他锁 X 它们之间的兼容性关系如下： 1）查询操作使用共享锁，共享锁是可以多重、并发使用的 2）修改表操作使用独占锁，它会阻止其他的查询、修改操作 3）可以对分区使用锁。 以下情况会触发锁，以及它的类型和锁定范围如下： Hive Comma.
HIVE锁相关
weixin_30791095的博客
07-04 149
hive存在两种锁，共享锁Shared (S)和互斥锁Exclusive (X） 其中只触发s锁的操作可以并发的执行，只要有一个操作对表或者分区出发了x锁，则该表或者分区不能并发的执行作业。 -- 加锁 lock table dws_prem_m_bak_20180630 exclusive ; -- 查看锁 show locks dws_prem_m_bak_2018...
Hive锁表、hive查询表是否被锁、hive解锁表
weixin_49114503的博客
08-28 1797
Hive锁表、hive查询表是否被锁、hive解锁表
数仓工具—Hive进阶之锁(15)
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02-26 5万+
Hive中的锁 Hive 锁机制是为了让 Hive 支持并发读写而设计的 ，另外要解决并发读写的情况下”脏读“ （Read uncommited）的问题。脏读的问题本身通过实现了原子的 reader/writer 已经得到解决（https://issues.apache.org/jira/browse/HIVE-829）和锁机制并不绑定。 关闭锁机制 可以通过设置 hive.support.concurrency=fasle 来解决锁的问题 关闭锁机制会造成下面影响： 并发读写同一份数据时，读操作可能会随
Hive表锁机制原理以及各种场景的解决方案
qq_52095156的博客
07-25 2712
hive 锁机制(S锁,X锁) 是由hive的事务管理器出发，锁的原理是 一张表简称A表，我们对A表做查询操作的时候，就会获取到A表的S锁(共享锁), 如果对A表做alter 等其他操作就会获取A表的X锁(排他锁) 如果A表同时拥有S锁和X锁，A表就会死锁。死锁后的现象就是做drop truncate 等操作会很慢一直运行中，因为这时候操作已经阻塞了。
Hive 不同事务和锁的功能的详细测试
houzhizhen的专栏
04-07 1472
Hive 的事务和锁，可以在会话级别设置。
hive事务锁的种类
04-23
### Hive 中事务锁的种类 在 Hive 中，事务锁主要分为两种基本类型：**共享锁（Shared Lock, S 锁）** 和 **排他锁（Exclusive Lock, X 锁）**。这两种类型的锁用于控制对数据库、表以及分区的操作权限。 #### 1. 共享锁（S 锁） 共享锁允许多个客户端同时读取同一资源而不互相干扰。这种锁适用于只读操作场景。 - 当读取非分区表时，会为该表申请一个 S 锁[^5]。 - 如果是一个分区表，则会对整个表及其相关分区分别加 S 锁。 - 在事务性表中，`INSERT` 操作也会获取共享锁，这是因为事务性表底层依赖 MVCC 架构来提供强读一致性[^2]。 #### 2. 排他锁（X 锁） 排他锁用于保护数据免受并发写入或其他修改的影响。持有 X 锁的进程可以独占访问资源并对其进行更改。任何其他试图对该资源施加 S 或 X 锁的过程都将被阻塞直到当前锁释放。 - 对于非分区表，除了读取外的所有操作都会尝试获取 X 锁[^5]。 - 若目标是分区表，在涉及特定分区内更新的情况下仅需针对相应部分设置 X 锁即可；但如果变更影响到了全部子集或者结构本身则可能还需要额外附加一层更高层次级别的锁定策略——即可能是整张表格级别上的全局范围内的完全封锁状态(Superceded by Table Level 'X' Mode)[^5]。 #### 特殊情况下的锁行为调整 当配置参数 `hive.txn.manager=org.apache.hadoop.hive.ql.lockmgr.DummyTxnManager` 被启用，并且设置了支持并发(`hive.support.concurrency=true`) ，此时系统进入一种特殊运行模式—既不存在正式意义上的ACID特性保障却又保留基础同步机制的存在形式之下运作着[^1]： 在这种状态下尽管无法享受到完整的事务功能带来的好处诸如回滚能力之类的高级选项变得不可用了，不过依旧可以通过自定义指定合适的lock manager 来实现一定程度上的协调工作流程安排以满足某些简单需求场合的要求而已罢了。 另外值得注意的一点在于，默认情况下如果启用了严格锁定模式 (`hive.txn.strict.locking.mode=true`) ,那么即便是在处理那些标记属性未设为 transactional 的常规型态的数据集合单元时候也能确保遵循预期的行为表现规律趋势走向方向发展变化过程轨迹路线图谱展示出来给大家看呢! ```python # 示例代码片段演示如何查看当前 session 下已持有的 locks 列表信息: from pyhive import hive conn = hive.Connection(host='localhost', port=10000, username='your_username') cursor = conn.cursor() cursor.execute('SHOW LOCKS your_database.your_table EXTENDED;') print(cursor.fetchall()) ```
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