5.4 以太坊：以太坊源码详解4

MPT(实现快速查找以节省存储空间) 
背景

• Trie：用于快速检索的多叉树，查找速度快、但是需要耗费大量的存储空间
• Patricia Trie：耗费的空间更小
• Merkle Tree：Merkle树是一种用于快速验证内容完整性的数据结构，其基本原理是分别计算树的叶⼦结点的hash值，然后把叶⼦结点的hash值拼接在⼀起，再计算⼀次hash作为其⽗结点的hash值，依次向上直到根结点，根结点的hash值称为Merkle Root。 可以看出，如果想要获得相同的Merkle Root，所有⼦结点的内容都必须相同，这样就可以⽤来验证树的内容有没有被篡改

概念

• MPT：MPT融合了了上⾯面3种数据结构，但是⼜又有⼀一些细微的差别。
• MPT是⽤用来检索字节数据的，因此是16叉树，分别代表0x0~0xF。

结构 
MPT定义4种结点类型：

1. 空结点（NULL）
2. 分⽀支结点（branch node）：包含16个分⽀支，以及1个value
3. 扩展结点（extension node）：只有1个子结点
4. 叶子结点（leaf node）：没有⼦子结点，包含⼀一个value

HP编码