本文探讨了第三次人工智能热潮的特点，包括由深度学习和大数据引领的变革。从阿瑟-萨缪尔的西洋跳棋程序到AlphaGo战胜围棋世界冠军，再到AI在各个领域的实际应用，如机器视觉、语音识别、自动驾驶等。深度学习的发展历程，从赫布型学习到现代神经网络的演变，以及大数据的爆炸性增长，如何成为AI的基石。同时，文章强调了大数据的使用规范及其在金融、电商、交通等领域的应用潜力。
这一次人工智能复兴最大的特点是，AI在语音识别、机器视觉、数据挖掘等多个领域走进了业界的真是应用场景，与商业模式紧密结合，开始在产业界发挥出真正的价值。
第三次AI热潮：有何不同？
1.场景&背景
从学术界走到工业界和人们的生活应用场景中，AlphaGo、AI创投等走入人们视野。学术界、投资界、商业界和普通大众都直接和直观的感受到来自AI热潮和AI概念的冲击；
2.三盘棋
AI研究人员为什么喜欢用人机对弈作为算法的突破口，一方面是因为棋类游戏代表着一大类典型的、有清晰定义和规则、容易评估效果的智能问题；另一方面也是因为具备一定复杂性的棋类游戏通常都会被公众视为人类智慧的代表，一旦突破人机对弈算法，也就意味着突破了公众对人工智能这项新技术的接受门槛。
所以三次热潮，基本上可以用三个具有典型事例回顾一下。
- 1962年，IBM的阿瑟-萨缪尔开发的西洋跳棋战胜了一位盲人跳棋高手，代表着第一次AI热潮。
- 1997年，IBM深蓝二号战胜了国际象棋大师卡斯帕罗夫，掀起了第二次AI热潮。
- 2016年，Google的DeepMind团队研发AlphaGo战胜围棋世界冠军李世石九段，2017年战胜排名第一的柯洁九段。
3.人工智能成熟度发展曲线
网上流传的漫画：人工智能发展成熟度曲线
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