摆渡人生

个人博客地址：http://xurui.club/ 最近在做一个动因分析的项目，自然想到了主题模型LDA。这次先把模型流程说下，原理后面再讲。 lda实现有很多开源库，这里用的是gensim.1 文本预处理大概说下文本的样子，LDA是无监督模型，也就是说不需要标签，只要传入文本就好。LDA要学习文档-主题分布和主题-词分布，所以我们把一个人的数据join在一起作为一条文档。对文档进行分...

个人博客地扯：http://xurui.club/2018/06/19/kmaxpooling/pooling（池化）是卷积神经网络中常用操作，主要目的是减小张量大小，便于计算，可以认为是一步降维操作。前两天项目上需要用到k-max-pooling操作，项目代码是用keras写的，keras没有k-max-pooling层，所以要自己写。卷积神经网络的最经典的模型是卷积+池化+全连接。 ...