摆渡人生

tensorflow学习心得（2）2018.4.22上期我们说到tensorflow分两步，Graph和run。在公司用tensorflow搭了下lstm做分类的模型，结果很奇怪。同样的模型结构，我用Keras跑出来auc为0.7,而用tensorflow时loss一直跳，而且auc基本在0.5左右。然后在排错过程中，我想到了graph，把graph打出来后，发现了几个问题，如最后一层...

个人博客地扯：http://xurui.club/2018/06/19/kmaxpooling/pooling（池化）是卷积神经网络中常用操作，主要目的是减小张量大小，便于计算，可以认为是一步降维操作。前两天项目上需要用到k-max-pooling操作，项目代码是用keras写的，keras没有k-max-pooling层，所以要自己写。卷积神经网络的最经典的模型是卷积+池化+全连接。 ...