
深度学习
by雷影
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受限波兹曼机
RBM(受限玻尔兹曼机)http://www.cnblogs.com/xiaokangzi/p/4492466.html基于能量模型 (EBM)基于能量模型将关联到感兴趣的变量每个配置的标量能量。学习修改的能量函数使他它的形状具有最好的性能。例如,我们想的得到最好的参量拥有较低的能量。EBM的概率模型定义通过能量函数的概率分布,如下所示:转载 2017-05-31 21:09:47 · 3361 阅读 · 0 评论 -
tensorflow学习心得2
tensorflow学习心得(2)2018.4.22上期我们说到tensorflow分两步,Graph和run。在公司用tensorflow搭了下lstm做分类的模型,结果很奇怪。同样的模型结构,我用Keras跑出来auc为0.7,而用tensorflow时loss一直跳,而且auc基本在0.5左右。然后在排错过程中,我想到了graph,把graph打出来后,发现了几个问题,如最后一层...原创 2018-04-22 16:31:26 · 877 阅读 · 0 评论 -
Keras 笔记之Mask层
keras 的Mask层 先看下官方文档的解释个人博客地址:http://xurui.club/Masking层 keras.layers.core.Masking(mask_value=0.0) 使用给定的值对输入的序列信号进行“屏蔽”,用以定位需要跳过的时间步对于输入张量的时间步,即输入张量的第1维度(维度从0开始算,见例子),如果输入张量在该时间步上都等于mask_va...原创 2018-06-08 10:03:43 · 20239 阅读 · 9 评论 -
k-max-pooling的keras实现
个人博客地扯:http://xurui.club/2018/06/19/kmaxpooling/pooling(池化)是卷积神经网络中常用操作,主要目的是减小张量大小,便于计算,可以认为是一步降维操作。前两天项目上需要用到k-max-pooling操作,项目代码是用keras写的,keras没有k-max-pooling层,所以要自己写。卷积神经网络的最经典的模型是卷积+池化+全连接。 ...原创 2018-06-19 21:14:06 · 11716 阅读 · 10 评论